آموزش روش‌های آماری برای پژوهش‌های روانشناسی - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی به دوره روش‌های آماری برای پژوهش‌های روانشناسی Welcome to Statistical Methods for Psychological Research

• معرفی استاد دوره: پروفسور آنکیتا ورما Meet Your Faculty - Prof. Ankita Verma

• معرفی کلیه دوره Introduction to the Course

• مقدمه‌ای بر آمار Introduction to Statistics

• چرا در حوزه روانشناسی به آمار نیاز داریم؟ Need of Statistics in the Field of Psychology?

• اصطلاحات کلیدی: جامعه (پارامتر) + نمونه (آمار) Key Terms: Population (Parameter) + Sample (Statistics)

• متغیرها و انواع متغیرها Variables and Types of Variables

طراحی پژوهش Research Design

• طراحی پژوهش Research Design

• مسئله پژوهش و فرضیه Research Problem and Hypothesis

• انواع جمع‌آوری داده‌ها (کمی و کیفی) Type of Data Collection (Quantitative and Qualitative)

• تکنیک‌های نمونه‌گیری Sampling Techniques

• مقیاس‌های اندازه‌گیری (اسمی، رتبه‌ای، نسبی، فاصله‌ای) Scale for Measurement (Nominal, Ordinal, Ratio, Interval)

• روش تجربی، طراحی بین‌آزمودنی و درون‌آزمودنی The Experimental Method, Between Subject Design, Within Subject Design

• طراحی شبه‌تجربی Quasi Experimental Design

درس سوم: منحنی احتمال نرمال Lecture 3: Normal Probability Curve

• منحنی احتمال نرمال و اهمیت آن در روانشناسی Normal Probability Curve and Its Importance in the Field of Psychology

• پیش‌فرض‌های منحنی احتمال نرمال Assumptions of Normal Probability Curve

• چولگی و کشیدگی داده‌ها Skewness and Kurtosis of Data

• قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem

آمار توصیفی Descriptive Statistics

• مقدمه‌ای بر آمار توصیفی Introduction to Descriptive Statistics

• شاخص‌های گرایش به مرکز (میانگین، میانه، مد) Measure of Central Tendency (Mean, Median, Mode)

• دامنه، چارک‌ها و دامنه بین‌چارکی Range, Quartiles and Inter-quartile Range

• محاسبه پراکندگی (واریانس و انحراف معیار) Variability (Variance and Standard Deviation) Calculation

• نمره زد (Z-Score)، اهمیت و نحوه محاسبه Z Score and Its Importance and Calculation

آمار استنباطی Inferential Statistics

• آمار استنباطی: یک بررسی کلی Inferential Statistics: An Overview

• آزمون یک‌دامنه و دو‌دامنه، آزمون فرضیه صفر و جایگزین One -Tailed and Two – Tailed Test, Null and Alternate Hypothesis Testing

• فاصله اطمینان Confidence Interval

• اندازه اثر و درجه آزادی Effect Size and Degree of Freedom

تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• تعریف همبستگی و نقش آن در پژوهش‌های روانشناسی Define Correlation and Its Role in Psychological Research

• انواع همبستگی Types of Correlation

• شدت و جهت همبستگی Strength and Direction of Correlation

• تفاوت بین همبستگی پیرسون و اسپیرمن Difference Between Pearson and Spearman Correlation

• درک مغالطه «همبستگی به معنای علیت است» در تفسیر پژوهش Understanding “Correlation = Causation” Fallacy in Research Interpretation

آمار پارامتریک و ناپارامتریک Parametric and Non-parametric Statistics

• آزمون‌های پارامتریک: بررسی کلی Parametric Tests: An Overview

• انواع آزمون‌های پارامتریک Types of Parametric Test

• آزمون‌های ناپارامتریک: بررسی کلی Non-Parametric Test: An Overview

• انواع آزمون‌های ناپارامتریک Types of Non- Parametric Test

آزمون تی (t-Test) t-Test

• مبانی مفهومی آزمون تی (t-Test) Conceptual Foundations of the t-Test

• پیش‌فرض‌ها و الزامات داده‌ها Assumptions and Data Requirements

• انواع آزمون‌های تی Types of t-Tests

• تفسیر آماری Statistical Interpretation

• کاربرد، اخلاق و گزارش‌دهی Application, Ethics, and Reporting

تحلیل واریانس یک راهه (One Way ANOVA) One Way ANOVA

• مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA) Introduction to ANOVA

• مقایسه آماره t و f Comparison of t and f

• پیش‌فرض‌های تحلیل واریانس یک راهه Assumptions of one-way ANOVA

• فرمول‌های نمرات خام، جدول خلاصه و گزارش‌دهی Raw Scores Formulas and Summary Table and Reporting

اندازه‌گیری مکرر و تحلیل واریانس دو راهه Repeated Measure and Two-Way ANOVA

• درک منطق ANOVA اندازه‌گیری مکرر با مثال پژوهشی Understanding the Logic of Repeated Measure ANOVA – With a Research Example

• پیش‌فرض‌های ANOVA اندازه‌گیری مکرر Assumptions for Repeated Measure ANOVA

• درک منطق ANOVA دو راهه با مثال پژوهشی Understanding the Logic of Two-Way ANOVA – With a Research Example

• پیش‌فرض‌های ANOVA دو راهه Assumptions for Two-Way ANOVA

• درک تحلیل و گزارش نتایج در فرمت APA Understanding of Analysis and Reporting Results in APA Format

رگرسیون Regression

• مقدمه‌ای بر رگرسیون Introduction to Regression

• تفاوت بین همبستگی و رگرسیون Difference Between Correlation and Regression

• پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی Assumptions of Linear Regression

• درک عددی تحلیل رگرسیون خطی و گزارش نتایج در فرمت APA Numerically Understanding Linear Regression Analysis and Reporting Results in APA Format

آزمون‌های ناپارامتریک Non- Parametric Test

• مقدمه و پیش‌فرض‌های آزمون‌های ناپارامتریک Introduction and Assumption of Non-Parametric Testing

• منطق اصلی: رتبه‌بندی، میانه و استنباط بدون توزیع Core Logic: Rankings, Medians, and Distribution-Free Inference

• آزمون شناسایی داده‌های مناسب برای آزمون ناپارامتریک Test to Identify Data that is Suitable for Non-parametric Test

• محاسبات و تفسیر آزمون من-ویتنی و کای‌اسکوئر Mann Whitney and Chi Square Test Numerical and Interpretation