آموزش مبانی برنامه نویسی: منطق فازی

Programming Foundations: Fuzzy Logic

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیشتر برنامه نویسی های مدرن بر اساس منطق دقیق است: سیاه یا سفید ، بله یا نه ، درست یا نادرست ، 0 یا 1. با این حال ، ما در دنیایی از حقایق جزئی و سایه های خاکستری زندگی می کنیم. منطق فازی برای کنترل این ابهام طراحی شده است و به کامپیوترها کمک می کند تا استدلال انسان را از نزدیک نزدیک کنند. در این دوره ، دکتر ارین کلوین منطق فازی ، فواید آن و مشارکت آن در زمینه هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را معرفی می کند. در مورد مفاهیم مرتبط مانند نظریه مجموعه های فازی و استنتاج فازی ، با مثالهای عملی از کاربردهای واقعی این فناوری ، اطلاعات کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

1. ایجاد استاندارد2. جلسات موثر 3. چالش های ارتباط با استفاده از ارتباطات را وارد کنید 1. C # در مک؟ 2. شروع کار با سی شماره 3. عمیق تر به C # 4. ایجاد یک برنامه AppConclusionIntroduction1. چگونه حافظه در Java2 کار می کند. مقادیر و منابع 3. فرار References4. آشنایی با جمع آوری زباله 5. جمع آوری زباله های نسل 6. تنظیم ماشین مجازی7. شکار برای یک حافظه LeakConclusionIntroduction1. Fundamentals شی گرا 2. Requirements3. از Cases و User Stories4 استفاده کنید. Modeling Domain5. نمودار کلاس6. وراثت و ترکیب 7. توسعه نرم افزارCccclusionMicrosoft نکات توسعه هفتگی توسعه واقعیت مخلوط 1. نمای کلی 2 Structures Data Common3. بازگشت مرتب سازی داده 5 در جستجوی Data6. سایر الگوریتم های جمع بندیIntroduction1. شیوه های برنامه نویسی همکاری 2. برنامه نویسی جفت را درک کنید. برنامه نویسی Mob4 را درک کنید. برنامه نویسی و ارتباطاتجلوگیری مقدمه 1. فرصت اتوماسیون2. حزب چیست؟ 3 مزایای PDK4. بهترین تمرینات در سطح فرآیند 5. بهترین روشها در سطح کارآفرینی Enterprise Level1. توسعه محور تست چیست؟ 2. معرفی JUnit3. نوشتن اولین Tests4 شما. تمرین مبانی5. Refactoring6. بهترین تمرین 7 مقالههای خرد 8 مسخره کردن با Mockito9. تقلب ها و Tautologies10. دست زدن به Legacy CodeIntroduction1. اصول اساسی چابک 2. Scrum: Perspective3 Developer. تکنیک های مهندسی نرم افزار Agile4. Kanban for Developers5. مقیاس گذاری AgileConclusionIntroduction1. Query Exception2. چه کاری با SQL Server3 انجام ندهید. Datatypes و Design4. اشیاء موقت5. Indexing6. Columnstore7. سطح های جداسازی جمع بندیIntroduction1. نمای کلی ویژگی های جدید. پردازش پرس و جو تطبیقی 3. SQL Server در Linux4. عملیات سرور SQL StudioConclusionIntroduction1. The Basics2. node.js و npm3. صفحه وب Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. ایجاد استاندارد2. جلسات موثر 3. چالش های ارتباط با استفاده از ارتباطات را وارد کنید 1. C # در مک؟ 2. شروع کار با سی شماره 3. عمیق تر به C # 4. ایجاد یک برنامه AppConclusionIntroduction1. چگونه حافظه در Java2 کار می کند. مقادیر و منابع 3. فرار References4. آشنایی با جمع آوری زباله 5. جمع آوری زباله های نسل 6. تنظیم ماشین مجازی7. شکار برای یک حافظه LeakConclusionIntroduction1. Fundamentals شی گرا 2. Requirements3. از Cases و User Stories4 استفاده کنید. Modeling Domain5. نمودار کلاس6. وراثت و ترکیب 7. توسعه نرم افزارCccclusionMicrosoft نکات توسعه هفتگی توسعه واقعیت مخلوط 1. نمای کلی 2 Structures Data Common3. بازگشت مرتب سازی داده 5 در جستجوی Data6. سایر الگوریتم های جمع بندیIntroduction1. شیوه های برنامه نویسی همکاری 2. برنامه نویسی جفت را درک کنید. برنامه نویسی Mob4 را درک کنید. برنامه نویسی و ارتباطاتجلوگیری مقدمه 1. فرصت اتوماسیون2. حزب چیست؟ 3 مزایای PDK4. بهترین تمرینات در سطح فرآیند 5. بهترین روشها در سطح کارآفرینی Enterprise Level1. توسعه محور تست چیست؟ 2. معرفی JUnit3. نوشتن اولین Tests4 شما. تمرین مبانی5. Refactoring6. بهترین تمرین 7 مقالههای خرد 8 مسخره کردن با Mockito9. تقلب ها و Tautologies10. دست زدن به Legacy CodeIntroduction1. اصول اساسی چابک 2. Scrum: Perspective3 Developer. تکنیک های مهندسی نرم افزار Agile4. Kanban for Developers5. مقیاس گذاری AgileConclusionIntroduction1. Query Exception2. چه کاری با SQL Server3 انجام ندهید. Datatypes و Design4. اشیاء موقت5. Indexing6. Columnstore7. سطح های جداسازی جمع بندیIntroduction1. نمای کلی ویژگی های جدید. پردازش پرس و جو تطبیقی 3. SQL Server در Linux4. عملیات سرور SQL StudioConclusionIntroduction1. The Basics2. node.js و npm3. صفحه وب 1. A Brief Word on Ambiguity

  • ابهام چیست؟ What is ambiguity?

  • منطق رایانه در مقابل منطق انسانی Computer logic vs. human logic

  • رایانه ها ما را وادار به تفکر منطقی کرد Computers forced us to think logically

  • مسائل با تفکر منطقی Issues with logical thinking

1. ایجاد استاندارد2. جلسات موثر 3. چالش های ارتباط با استفاده از ارتباطات را وارد کنید 1. C # در مک؟ 2. شروع کار با سی شماره 3. عمیق تر به C # 4. ایجاد یک برنامه AppConclusionIntroduction1. چگونه حافظه در Java2 کار می کند. مقادیر و منابع 3. فرار References4. آشنایی با جمع آوری زباله 5. جمع آوری زباله های نسل 6. تنظیم ماشین مجازی7. شکار برای یک حافظه LeakConclusionIntroduction1. Fundamentals شی گرا 2. Requirements3. از Cases و User Stories4 استفاده کنید. Modeling Domain5. نمودار کلاس6. وراثت و ترکیب 7. توسعه نرم افزارCccclusionMicrosoft نکات توسعه هفتگی توسعه واقعیت مخلوط 1. نمای کلی 2 Structures Data Common3. بازگشت مرتب سازی داده 5 در جستجوی Data6. سایر الگوریتم های جمع بندیIntroduction1. شیوه های برنامه نویسی همکاری 2. برنامه نویسی جفت را درک کنید. برنامه نویسی Mob4 را درک کنید. برنامه نویسی و ارتباطاتجلوگیری مقدمه 1. فرصت اتوماسیون2. حزب چیست؟ 3 مزایای PDK4. بهترین تمرینات در سطح فرآیند 5. بهترین روشها در سطح کارآفرینی Enterprise Level1. توسعه محور تست چیست؟ 2. معرفی JUnit3. نوشتن اولین Tests4 شما. تمرین مبانی5. Refactoring6. بهترین تمرین 7 مقالههای خرد 8 مسخره کردن با Mockito9. تقلب ها و Tautologies10. دست زدن به Legacy CodeIntroduction1. اصول اساسی چابک 2. Scrum: Perspective3 Developer. تکنیک های مهندسی نرم افزار Agile4. Kanban for Developers5. مقیاس گذاری AgileConclusionIntroduction1. Query Exception2. چه کاری با SQL Server3 انجام ندهید. Datatypes و Design4. اشیاء موقت5. Indexing6. Columnstore7. سطح های جداسازی جمع بندیIntroduction1. نمای کلی ویژگی های جدید. پردازش پرس و جو تطبیقی 3. SQL Server در Linux4. عملیات سرور SQL StudioConclusionIntroduction1. The Basics2. node.js و npm3. صفحه وب 2. Discovery of Fuzzy Set Theory

  • منشأ منطق فازی Origins of fuzzy logic

  • تعریف نظریه مجموعه فازی Definition of fuzzy set theory

  • روش های بیشتر برای فکر کردن در مورد داده ها More ways to think about data

  • عملکرد عضویت Membership function

  • چرا به داده های فازی نیاز داریم؟ Why do we need fuzzy data?

1. ایجاد استاندارد2. جلسات موثر 3. چالش های ارتباط با استفاده از ارتباطات را وارد کنید 1. C # در مک؟ 2. شروع کار با سی شماره 3. عمیق تر به C # 4. ایجاد یک برنامه AppConclusionIntroduction1. چگونه حافظه در Java2 کار می کند. مقادیر و منابع 3. فرار References4. آشنایی با جمع آوری زباله 5. جمع آوری زباله های نسل 6. تنظیم ماشین مجازی7. شکار برای یک حافظه LeakConclusionIntroduction1. Fundamentals شی گرا 2. Requirements3. از Cases و User Stories4 استفاده کنید. Modeling Domain5. نمودار کلاس6. وراثت و ترکیب 7. توسعه نرم افزارCccclusionMicrosoft نکات توسعه هفتگی توسعه واقعیت مخلوط 1. نمای کلی 2 Structures Data Common3. بازگشت مرتب سازی داده 5 در جستجوی Data6. سایر الگوریتم های جمع بندیIntroduction1. شیوه های برنامه نویسی همکاری 2. برنامه نویسی جفت را درک کنید. برنامه نویسی Mob4 را درک کنید. برنامه نویسی و ارتباطاتجلوگیری مقدمه 1. فرصت اتوماسیون2. حزب چیست؟ 3 مزایای PDK4. بهترین تمرینات در سطح فرآیند 5. بهترین روشها در سطح کارآفرینی Enterprise Level1. توسعه محور تست چیست؟ 2. معرفی JUnit3. نوشتن اولین Tests4 شما. تمرین مبانی5. Refactoring6. بهترین تمرین 7 مقالههای خرد 8 مسخره کردن با Mockito9. تقلب ها و Tautologies10. دست زدن به Legacy CodeIntroduction1. اصول اساسی چابک 2. Scrum: Perspective3 Developer. تکنیک های مهندسی نرم افزار Agile4. Kanban for Developers5. مقیاس گذاری AgileConclusionIntroduction1. Query Exception2. چه کاری با SQL Server3 انجام ندهید. Datatypes و Design4. اشیاء موقت5. Indexing6. Columnstore7. سطح های جداسازی جمع بندیIntroduction1. نمای کلی ویژگی های جدید. پردازش پرس و جو تطبیقی 3. SQL Server در Linux4. عملیات سرور SQL StudioConclusionIntroduction1. The Basics2. node.js و npm3. صفحه وب 3. Applications of Fuzzy Set Theory

  • بازیابی اطلاعات Information retrieval

  • استنباط فازی Fuzzy inference

  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) Machine learning and artificial intelligence (AI)

  • سیستم های خبره و شبیه سازی Expert systems and simulations

1. ایجاد استاندارد2. جلسات موثر 3. چالش های ارتباط با استفاده از ارتباطات را وارد کنید 1. C # در مک؟ 2. شروع کار با سی شماره 3. عمیق تر به C # 4. ایجاد یک برنامه AppConclusionIntroduction1. چگونه حافظه در Java2 کار می کند. مقادیر و منابع 3. فرار References4. آشنایی با جمع آوری زباله 5. جمع آوری زباله های نسل 6. تنظیم ماشین مجازی7. شکار برای یک حافظه LeakConclusionIntroduction1. Fundamentals شی گرا 2. Requirements3. از Cases و User Stories4 استفاده کنید. Modeling Domain5. نمودار کلاس6. وراثت و ترکیب 7. توسعه نرم افزارCccclusionMicrosoft نکات توسعه هفتگی توسعه واقعیت مخلوط 1. نمای کلی 2 Structures Data Common3. بازگشت مرتب سازی داده 5 در جستجوی Data6. سایر الگوریتم های جمع بندیIntroduction1. شیوه های برنامه نویسی همکاری 2. برنامه نویسی جفت را درک کنید. برنامه نویسی Mob4 را درک کنید. برنامه نویسی و ارتباطاتجلوگیری مقدمه 1. فرصت اتوماسیون2. حزب چیست؟ 3 مزایای PDK4. بهترین تمرینات در سطح فرآیند 5. بهترین روشها در سطح کارآفرینی Enterprise Level1. توسعه محور تست چیست؟ 2. معرفی JUnit3. نوشتن اولین Tests4 شما. تمرین مبانی5. Refactoring6. بهترین تمرین 7 مقالههای خرد 8 مسخره کردن با Mockito9. تقلب ها و Tautologies10. دست زدن به Legacy CodeIntroduction1. اصول اساسی چابک 2. Scrum: Perspective3 Developer. تکنیک های مهندسی نرم افزار Agile4. Kanban for Developers5. مقیاس گذاری AgileConclusionIntroduction1. Query Exception2. چه کاری با SQL Server3 انجام ندهید. Datatypes و Design4. اشیاء موقت5. Indexing6. Columnstore7. سطح های جداسازی جمع بندیIntroduction1. نمای کلی ویژگی های جدید. پردازش پرس و جو تطبیقی 3. SQL Server در Linux4. عملیات سرور SQL StudioConclusionIntroduction1. The Basics2. node.js و npm3. صفحه وب Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی برنامه نویسی: منطق فازی
جزییات دوره
41m 50s
16
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
25,651
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Erin Colvin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Erin Colvin Erin Colvin

دکتر ارین کلوین یک هکر اخلاقی معتبر ، نویسنده منتشر شده و مربی علوم کامپیوتر است. او یک مربی خودگردان و مشتاق است و دارای یک تعهد پرشور برای پیشرفت دانش آموز و تجربه یادگیری است. دکتر کلوین عاشق علوم رایانه است و سعی می کند تا حد ممکن واسطه ها و دانش آموزان را به آن برساند. در حال حاضر ، او تدریس برنامه نویسی و مهندسی نرم افزار را در دانشگاه واشنگتن غربی انجام داده است. جدیدترین کتاب او ، که با دونالد کرافت همکار شده است ، بازیابی اطلاعات فازی است.