لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Databricks خبره مهندس داده - آماده سازی
Databricks Certified Data Engineer Associate - Preparation
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره آمادگی برای آزمون گواهینامه Databricks Data Engineer Associate (نسخه 2 و 3) با آموزش عملی آشنایی با نحوه استفاده از Databricks Lakehouse Platform و ابزارهای آن ساخت خطوط لوله ETL با استفاده از داده های Apache Spark SQL و Python Process به صورت تدریجی در حالت دسته ای و جریانی هماهنگ سازی خطوط لوله تولید درک و پیروی از بهترین شیوه های امنیتی در Databricks پیش نیازها: دانش پایه SQL مورد نیاز خواهد بود تجربه اولیه برنامه نویسی پایتون ضروری خواهد بود دانش اصول ابر مفید خواهد بود، اما ضروری نیست.
اگر علاقه مند به تبدیل شدن به یک دانشیار خبره مهندس داده از Databricks هستید، به جای درستی آمده اید! من اینجا هستم تا به شما در آماده شدن برای این آزمون گواهینامه کمک کنم.
در پایان این دوره، شما باید بتوانید:
درباره نحوه استفاده و مزایای استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse و ابزارهای آن، از جمله:
Data Lakehouse (معماری، توضیحات، مزایا)
فضای کاری علم و مهندسی داده (خوشهها، نوتبوکها، ذخیرهسازی دادهها)
دریاچه دلتا (مفاهیم کلی، مدیریت و دستکاری جدول، بهینه سازی)
ساخت خطوط لوله ETL با استفاده از Apache Spark SQL و Python، از جمله:
موجودات رابطهای (پایگاههای داده، جداول، نماها)
ELT (ایجاد جداول، نوشتن داده ها در جداول، تمیز کردن داده ها، ترکیب و تغییر شکل جداول، SQL UDF)
Python (تسهیل Spark SQL با دستکاری رشته و جریان کنترل، انتقال داده بین PySpark و Spark SQL)
داده ها را به صورت تدریجی پردازش کنید، از جمله:
جریان سازی ساختاریافته (مفاهیم کلی، محرک ها، واترمارک)
لودر خودکار (در جریان خواندن خوانده می شود)
معماری مولتی هاپ (برنز-نقره-طلا، برنامه های پخش جریانی)
جداول زنده دلتا (مزایا و ویژگی ها)
ساخت خطوط لوله تولید برای برنامههای مهندسی داده و پرسشها و داشبوردهای Databricks SQL، از جمله:
نمایش نظرات