آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوا - آخرین آپدیت

دانلود AI and Content Recommendation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تخصص و دانش تخصصی خود را ارتقا دهید این دوره بخشی از مجموعه تخصصی «هوش مصنوعی در رسانه» است. با ثبت‌نام در این دوره، شما به‌طور خودکار در این مجموعه تخصصی نیز عضو خواهید شد. ●یادگیری مفاهیم جدید از متخصصان حوزه صنعت ●کسب درک بنیادی از ابزارهای استراتژیک مدرن ●توسعه مهارت‌های شغلی از طریق پروژه‌های عملی و سناریومحور ●دریافت گواهینامه شغلی قابل اشتراک‌گذاری درباره این دوره در دنیایی که محتوا بر اساس نیاز کاربران شخصی‌سازی می‌شود، درک الگوریتم‌های پیشنهاددهنده برای هر متخصص رسانه حیاتی است. این دوره بررسی می‌کند که سازمان‌ها چگونه از یادگیری ماشین برای ساخت «مدل‌های شخصیتی از کاربر» استفاده می‌کنند تا با پیش‌بینی سلیقه کاربران در لحظه، میزان تعامل (Engagement) و ارزش طول عمر مشتری را به حداکثر برسانند. از طریق مثال‌های واقعی مانند نتفلیکس و یوتیوب، خواهید آموخت که چگونه یادگیری نظارت‌شده (Supervised) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) باعث هدایت فیدهای اجتماعی و منوهای استریم می‌شوند که ما هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنیم. همچنین، ریسک‌های اجتماعی این سیستم‌ها مانند افراط‌گرایی و حباب‌های فیلتر را بررسی کرده و رویکرد «الگوریتمیک-تحریریه» (Algotorial) را که در آن قضاوت انسانی با کارایی الگوریتمیک تعادل برقرار می‌کند، مطالعه خواهید کرد. چه بازاریاب باشید، چه تهیه‌کننده یا استراتژیست، این دوره زیربنای ضروری چشم‌انداز رسانه‌ای مدرن را برای شما فراهم می‌کند. آنچه خواهید آموخت: •تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر زنجیره ارزش رسانه، به‌ویژه ارزیابی نحوه عملکرد الگوریتم‌های پیشنهاددهنده برای حداکثرسازی تعامل و حفظ مخاطب. •به‌کارگیری مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (از جمله فیلترینگ مبتنی بر محتوا و فیلترینگ مشارکتی) در سناریوهای واقعی رسانه، همزمان با تدوین استراتژی‌هایی برای کاهش ریسک‌های اخلاقی مانند حباب‌های فیلتر و افراط‌گرایی الگوریتمی. •ارزیابی اهمیت نوظهور بهینه‌سازی AI و اعتبار هوش مصنوعی مولد، و توسعه روش‌هایی برای سازمان‌ها جهت مدیریت حضور و دیده شدن در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM).

سرفصل ها و درس ها

Specialisation Introduction: AI in Media Specialisation Introduction: AI in Media

  • Specialisation Introduction Specialisation Introduction

  • Specialisation Overview Specialisation Overview

  • The Complex Universe of Al The Complex Universe of Al

  • Who Am I? Who Am I?

  • Media Business Model Introduction Media Business Model Introduction

Course Introduction: AI and Content Recommendation Course Introduction: AI and Content Recommendation

  • Introduction Introduction

  • Context for AI and Content Recommendation Context for AI and Content Recommendation

Machine Learning in Media Machine Learning in Media

  • Introduction Introduction

  • Supervised Learning Supervised Learning

  • Unsupervised Learning Unsupervised Learning

  • Reinforcement Learning Reinforcement Learning

  • Alex's Artisan Algorithm Alex's Artisan Algorithm

Practical Dimensions of Content Recommendation Practical Dimensions of Content Recommendation

  • Introduction Introduction

  • Content Based and Collaborative Filtering Content Based and Collaborative Filtering

  • Netflix and Recommendation Netflix and Recommendation

  • YouTube and Recommendation YouTube and Recommendation

Managing Risk in Content Recommendation Managing Risk in Content Recommendation

  • Introduction Introduction

  • Rabbit Hole Rabbit Hole

  • Algotorial Approaches Algotorial Approaches

Optimising Upside and Minimising Downside in Content Recommendation Optimising Upside and Minimising Downside in Content Recommendation

  • Introduction Introduction

  • Reputational Value of LLM Reputational Value of LLM

  • AI Optimisation and Social Listening AI Optimisation and Social Listening

Course Conclusion Course Conclusion

  • Course Conclusion Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوا
جزییات دوره
15h 16m
23
(آخرین آپدیت)
592
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده