آموزش طراحی هوش مصنوعی خودمختار (Autonomous AI) - آخرین آپدیت

تعریف هوش مصنوعی شما Defining your AI

• نگاهی به آینده 0.1 - A glimpse ahead

• سناریوها: پایه و اساس یادگیری 1.0 - Scenarios: The basis for learning

• اکشن‌ها: حس کردن، برنامه‌ریزی، عمل کردن 1.1 - Actions: Sense, plan, act

• اکشن‌ها: اتصال به صورت سناریو 1.2 - Actions: String together into scenarios

• ناوبری اکشن‌ها (آنالوگی نقشه) 1.3 - Navigating Actions (Map analogy)

• داستان‌های واقعی AI خودمختار: Bell Flight 1.4 - Real Autonomous AI Stories: Bell Flight

• اهداف مغز هوش مصنوعی چیست؟ 1.5 - What are the goals of the brain?

آموزش مهارت‌ها به هوش مصنوعی Teaching Skills to your AI

• تعاریف: مفاهیم، مهارت‌ها و استراتژی‌ها 2.1 – Defining: Concepts, Skills, & Strategies

• تطبیق مهارت‌ها با سناریوها 2.2 – Matching Skills to Scenarios

• مهارت‌های کاربردی: ادراک، عمل و انتخاب‌گر 2.3 – (Fantastic) Skills: Perception, Action & Selector

• استراتژی‌های اکتشافی (کجا پیدایشان کنیم) 2.4 – "Heuristic Strategies" (Where to find them)

• رابطه اهداف با سناریوها 2.5 – How goals relate to scenarios

• ناوبری از طریق نقاط شاخص (اهداف) 2.6 – Navigating by Landmarks (Goals)

• داستان‌های واقعی AI خودمختار: تسلا 2.7 – Real Autonomous AI Stories: Tesla

سازماندهی مهارت‌ها در هوش مصنوعی Organizing Skills in your AI

• نحوه خواندن نمودارهای طراحی مغز 3.1 – How to read brain design diagrams

• دو پارادایم برای ارکستراسیون 3.2 – Two paradigms for Orchestration

• سه مرحله ارکستراسیون 3.3 – The 3-steps of orchestration

• ناوبری با استفاده از مهارت‌ها 3.4 – Navigating with Skills

• داستان‌های واقعی AI خودمختار: مک‌کینزی 3.5 – Real Autonomous AI Stories: McKinsey

جمع‌بندی و اجرای نهایی Putting it All Together

• آزمایشگاه طراحی مغز 4.1 – Brain Design Lab

• سه تله رایج در ارکستراسیون 4.2 – Three pitfalls of orchestration

• نقشه‌های ارکستراسیون 4.3 – Maps of Orchestration

• داستان‌های واقعی AI خودمختار: Alpha Go 4.4 – Real Autonomous AI Stories: Alpha Go