آموزش تحلیل داده‌های مالی (Financial Analytics) - آخرین آپدیت

دانلود Analítica financiera​

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با پیچیده‌تر شدن مدل‌های کسب‌وکار در سازمان‌ها، نیاز به متخصصانی با مهارت در تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های آماری برای تسهیل تصمیم‌گیری‌های مالی در محیط‌های ریسکی افزایش یافته است. در این دوره، دیدی جامع از متدهای تحلیل مالی که امروزه کاربرد دارند ارائه می‌شود. ابتدا با مقدمه‌ای بر تحلیل مالی، رابطه بین تبدیل داده‌ها و خلق ارزش بررسی شده و تفاوت بین انواع داده‌های رایج برای شناسایی مدل‌ها، تکنیک‌ها و نوع مسائلی که حل می‌کنند، تحلیل می‌شود. سپس وارد مبحث سری‌های زمانی مالی شده و اجزای آن‌ها و همچنین اهمیت معیارهای مختلف خطای درون-نمونه و پیش‌بینی برای انتخاب مدل‌ها را خواهید آموخت. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و مدل‌های رایج در امور مالی را فراگرفته و با استفاده از آن‌ها، اصول شبکه‌های عصبی را برای پیش‌بینی رفتار سری‌های مالی مطالعه و اجرا خواهیم کرد. در نهایت، معیارهای اصلی ریسک مالی و رابطه آن‌ها با بازده دارایی‌ها بررسی می‌شود. در این راستا، کاربردهای مدل‌های توصیفی و پیش‌بین در چارچوب مدل‌های اقتصادسنجی و یادگیری ماشین پیاده‌سازی خواهد شد. این دوره برای افرادی از رشته‌های مختلف طراحی شده است که قصد ورود به دنیای تحلیل داده‌های کاربردی در مالی را دارند و بر اهمیت توسعه مهارت‌های تحلیلی برای درک و به‌کارگیری رویکردهای آماری توصیفی، تشخیصی و پیش‌بینی در امور مالی در عصر حاضر واقف هستند. پیش‌نیاز این دوره، داشتن حداقل مدرک کارشناسی و دانش متوسط در زمینه احتمالات و آمار است. متقاضیان می‌توانند از هر زمینه‌ای از جمله بخش‌های دولتی، صنعتی، مشاوره و محیط‌های دانشگاهی باشند. برای گذراندن این دوره، نصب نرم‌افزارهای R و R-Studio الزامی است. توصیه می‌شود سیستم مورد استفاده دارای بیش از ۸ گیگابایت رم و فضای خالی دیسک بیش از ۱ گیگابایت باشد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی Introducción a la Analítica Financiera

  • معرفی دوره Introducción al curso

  • تحلیل مالی چیست؟ ¿Qué es la Analítica Financiera?

  • انواع داده‌ها در امور مالی Los tipos de datos en finanzas

  • آموزش عملی: انواع داده‌های مالی Tutorial: tipos de datos en finanzas

مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی Introducción a las Series Financieras

  • سری‌های زمانی مالی Las Series Financieras

  • اجزای سری‌های زمانی Los componentes de las series de tiempo

  • آموزش عملی: مثال برازش و پیش‌بینی سری زمانی Tutorial: Ejemplo Ajuste y Pronóstico a Serie Tiempo

  • شبکه‌های عصبی در امور مالی Las redes neuronales en finanzas

  • مدل شبکه عصبی برای مسائل رگرسیون Modelo Red Neuronal para problema de regresión

مقدمه‌ای بر ریسک و رابطه آن با بازده دارایی‌ها Introducción al Riesgo y su relación con el Rendimiento Activos

  • مقدمه‌ای بر بخش سوم: ریسک و بازده سری‌ها Introducción al M3: Riesgo y rendimiento de las Series

  • تمرین عملی گشتاورها در سری‌های مالی Ejercicio práctico Momentos en la series finacieras

  • واریانس به عنوان معیار ریسک و سایر معیارهای ریسک La varianza como medida de riesgo y otras medidas de riesgo

  • تمرین عملی رابطه بین ریسک و بازده سری‌ها Ejercicio práctico de relación entre el riesgo y el rendimiento de series

نوسانات شرطی و ریسک بازار La Volatilidad Condicional y Riesgo Mercado

  • مدل‌های نوسان چیستند؟ Qué son los modelos de volatilidad

  • مدل ناهمسانی واریانس در سری‌های بازده Modelo Heterocedástica serie de rendimiento

  • انواع ریسک‌های مالی Tipos de Riesgos Financiero

  • آموزش عملی VaR و CVaR Tutorial VaR y CVaR

  • ارتقاء به جایگاه هوش مالی Promoción al puesto inteligencia financiera

  • جمع‌بندی و enclose Cierre

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های مالی (Financial Analytics)
جزییات دوره
17h 13m
19
(آخرین آپدیت)
8,473
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar