لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادههای مالی (Financial Analytics)
- آخرین آپدیت
دانلود Analítica financiera
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با پیچیدهتر شدن مدلهای کسبوکار در سازمانها، نیاز به متخصصانی با مهارت در تحلیل دادهها و ساخت مدلهای آماری برای تسهیل تصمیمگیریهای مالی در محیطهای ریسکی افزایش یافته است. در این دوره، دیدی جامع از متدهای تحلیل مالی که امروزه کاربرد دارند ارائه میشود. ابتدا با مقدمهای بر تحلیل مالی، رابطه بین تبدیل دادهها و خلق ارزش بررسی شده و تفاوت بین انواع دادههای رایج برای شناسایی مدلها، تکنیکها و نوع مسائلی که حل میکنند، تحلیل میشود. سپس وارد مبحث سریهای زمانی مالی شده و اجزای آنها و همچنین اهمیت معیارهای مختلف خطای درون-نمونه و پیشبینی برای انتخاب مدلها را خواهید آموخت. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و مدلهای رایج در امور مالی را فراگرفته و با استفاده از آنها، اصول شبکههای عصبی را برای پیشبینی رفتار سریهای مالی مطالعه و اجرا خواهیم کرد. در نهایت، معیارهای اصلی ریسک مالی و رابطه آنها با بازده داراییها بررسی میشود. در این راستا، کاربردهای مدلهای توصیفی و پیشبین در چارچوب مدلهای اقتصادسنجی و یادگیری ماشین پیادهسازی خواهد شد.
این دوره برای افرادی از رشتههای مختلف طراحی شده است که قصد ورود به دنیای تحلیل دادههای کاربردی در مالی را دارند و بر اهمیت توسعه مهارتهای تحلیلی برای درک و بهکارگیری رویکردهای آماری توصیفی، تشخیصی و پیشبینی در امور مالی در عصر حاضر واقف هستند. پیشنیاز این دوره، داشتن حداقل مدرک کارشناسی و دانش متوسط در زمینه احتمالات و آمار است. متقاضیان میتوانند از هر زمینهای از جمله بخشهای دولتی، صنعتی، مشاوره و محیطهای دانشگاهی باشند.
برای گذراندن این دوره، نصب نرمافزارهای R و R-Studio الزامی است. توصیه میشود سیستم مورد استفاده دارای بیش از ۸ گیگابایت رم و فضای خالی دیسک بیش از ۱ گیگابایت باشد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تحلیل دادههای مالی
Introducción a la Analítica Financiera
معرفی دوره
Introducción al curso
تحلیل مالی چیست؟
¿Qué es la Analítica Financiera?
انواع دادهها در امور مالی
Los tipos de datos en finanzas
آموزش عملی: انواع دادههای مالی
Tutorial: tipos de datos en finanzas
مقدمهای بر سریهای زمانی مالی
Introducción a las Series Financieras
سریهای زمانی مالی
Las Series Financieras
اجزای سریهای زمانی
Los componentes de las series de tiempo
آموزش عملی: مثال برازش و پیشبینی سری زمانی
Tutorial: Ejemplo Ajuste y Pronóstico a Serie Tiempo
شبکههای عصبی در امور مالی
Las redes neuronales en finanzas
مدل شبکه عصبی برای مسائل رگرسیون
Modelo Red Neuronal para problema de regresión
مقدمهای بر ریسک و رابطه آن با بازده داراییها
Introducción al Riesgo y su relación con el Rendimiento Activos
مقدمهای بر بخش سوم: ریسک و بازده سریها
Introducción al M3: Riesgo y rendimiento de las Series
تمرین عملی گشتاورها در سریهای مالی
Ejercicio práctico Momentos en la series finacieras
واریانس به عنوان معیار ریسک و سایر معیارهای ریسک
La varianza como medida de riesgo y otras medidas de riesgo
تمرین عملی رابطه بین ریسک و بازده سریها
Ejercicio práctico de relación entre el riesgo y el rendimiento de series
نوسانات شرطی و ریسک بازار
La Volatilidad Condicional y Riesgo Mercado
مدلهای نوسان چیستند؟
Qué son los modelos de volatilidad
مدل ناهمسانی واریانس در سریهای بازده
Modelo Heterocedástica serie de rendimiento
انواع ریسکهای مالی
Tipos de Riesgos Financiero
آموزش عملی VaR و CVaR
Tutorial VaR y CVaR
ارتقاء به جایگاه هوش مالی
Promoción al puesto inteligencia financiera
نمایش نظرات