آموزش رگرسیون خطی در پایتون - مدل پیش‌بینی قیمت خانه
Linear Regression in Python - House Price Prediction Model
رگرسیون خطی یک نوع اساسی و رایج از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی است. رگرسیون خطی یکی از ساده ترین و محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشین است. این یک روش آماری است که برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده می شود. رگرسیون خطی برای متغیرهای واقعی یا عددی مانند فروش، حقوق، سن، قیمت محصول و غیره پیش‌بینی می‌کند. مدل رگرسیون خطی رابطه بین یک متغیر وابسته، y، و یک یا چند متغیر مستقل، X را توصیف می‌کند. متغیر پاسخ نامیده می شود. به متغیرهای مستقل، متغیرهای توضیحی یا پیش بینی کننده نیز گفته می شود. به متغیرهای پیش‌بینی‌کننده پیوسته، متغیرهای کمکی و متغیرهای پیش‌بینی‌کننده طبقه‌ای را نیز عامل می‌گویند. ماتریس X مشاهدات روی متغیرهای پیش بینی معمولاً ماتریس طراحی نامیده می شود.
در پایان دوره، درک کاملی از نحوه استفاده از پایتون برای ساخت مدل‌های رگرسیون خطی و پیش‌بینی دقیق خواهید داشت. شما می توانید مهارت های جدید خود را در طیف گسترده ای از پروژه های یادگیری ماشین و علم داده به کار ببرید. این دوره آموزشی در مورد یک تکنیک رایج مورد استفاده در یادگیری ماشین، علم داده و آمار به شما می آموزد: رگرسیون خطی. ما نظریه را از پایه پوشش می دهیم. اشتقاق راه حل، و کاربردها برای مسائل دنیای واقعی. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان ماژول رگرسیون خطی خود را در پایتون کدنویسی کرد.
رگرسیون خطی ساده‌ترین مدل یادگیری ماشینی است که می‌توانید یاد بگیرید، اما عمق زیادی دارد که سال‌های آینده به آن باز خواهید گشت. به همین دلیل است که اگر می خواهید اولین قدم های خود را در زمینه های یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، علم داده یا آمار بردارید، یک دوره عالی است
معرفی Introduction
-
معرفی پروژه ها Introduction of Projects
پیش پردازش داده ها Data Preprocessing
-
بسته های وارداتی Import Packages
-
پیش پردازش داده ها Data Preprocessing
-
تبدیل داده ها Data Transformation
-
تقسیم متغیر هدف Target Variable Splitting
مجموعه داده Dataset
-
توضیح مجموعه داده Dataset Explanation
-
توضیح مجموعه داده ها ادامه دهید Dataset Explanation Continue
مهندسی ویژگی کدنویسی Coding Feature Engineering
-
مهندسی ویژگی Feature Engineering
-
مهندسی ویژگی ادامه دارد Feature Engineering Continue
-
مدیریت ارزش های گمشده Handling Missing Values
-
رسیدگی به ارزش های گمشده ادامه دارد Handling Missing Values Continue
-
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis
-
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ادامه دارد Exploratory Data Analysis Continue
-
همبستگی Correlation
کد نویسی - مدل سازی Coding -Modelling
-
پیش بینی نتیجه Predicting Result
-
محاسبه ضریب تورم واریانس Calculating Variance Inflation Factor
-
محاسبه ضریب تورم واریانس ادامه دارد Calculating Variance Inflation Factor Continue
نتیجه Conclusion
-
نتیجه Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/296a22
آموزش Azure Databricks و Spark SQL (Python)
Azure Databricks and Spark SQL (Python)
دوره عملی با تمرکز بر مهندسی داده و تجزیه و تحلیل بر روی Azure Databricks با استفاده از Spark SQL (DP203)
آموزش پایتون و علم داده با R | برنامه نویسی پایتون و آر
Python & Data Science with R | Python & R Programming
زبان برنامه نویسی R و برنامه نویسی پایتون برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها همه یکپارچه از ابتدا با پروژه های واقعی
آموزش مقدمه یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان پایتون
Machine Learning Intro for Python Developers
با الگوریتم های یادگیری ماشین شروع کنید
آموزش Talend DI + TMC + AWS - Zero to Hero
Talend DI + TMC + AWS - Zero to Hero
Talend DI + TMC + AWS - Zero to Hero
EDU CBA
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.