آموزش مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps برای مبتدیان - آخرین آپدیت

مبانی مانیتورینگ Monitoring Foundations

• شروع ضروریات مانیتورینگ DevOps با Prometheus Kickstarting DevOps Monitoring Essentials with Prometheus

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• مانیتورینگ و لاگینگ: بررسی کلی Monitoring and Logging: Overview

• نحوه استفاده صنایع از مانیتورینگ و لاگینگ How Industries Utilize Monitoring and Logging

• موارد استفاده تجاری Business Use Cases

• درک مانیتورینگ مستمر و اجزای آن Understanding Continuous Monitoring and Its Components

• درک ارزیابی در DevOps Understanding Evaluation in DevOps

• تفاوت بین مانیتورینگ و ارزیابی Difference Between Monitoring and Evaluation

• اجزای یک سیستم مانیتورینگ Components of a Monitoring System

• ابزارهای مانیتورینگ مستمر Continuous Monitoring Tools

• دمو: راه‌اندازی مانیتورینگ پایه زیرساخت با Zabbix - بخش اول Demo: Setting up Basic Infrastructure Monitoring Using Zabbix - Part 1

• دمو: راه‌اندازی مانیتورینگ پایه زیرساخت با Zabbix - بخش دوم Demo: Setting up Basic Infrastructure Monitoring Using Zabbix - Part 2

ابزارهای مانیتورینگ Monitoring Tools

• انواع مانیتورینگ Types of Monitoring

• اصطلاحات: متریک‌ها، هشدارها و داشبوردها Terminologies: Metrics, Alerts, and Dashboards

• متریک‌ها: معرفی، انواع و موارد استفاده Metrics: Introduction, Types and Use Cases

• بررسی عمیق هشدارها و داشبوردها Deep Dive Into Alerts and Dashboards

• مزایای متریک‌ها، هشدارها و داشبوردها Metrics, Alerts, and Dashboards: Benefits

• انتخاب ابزارهای مانیتورینگ مناسب Choosing the Right Monitoring Tools

• انتخاب ابزارهای مانیتورینگ مناسب: مورد کاربردی Choosing the Right Monitoring Tools: Use Case

اصول Prometheus Prometheus Fundamentals

• مقدمه‌ای بر Prometheus Introduction to Prometheus

• اصطلاحات در Prometheus Terminologies in Prometheus

• مقایسه جامع Prometheus در مقابل Zabbix Prometheus vs Zabbix: A Comprehensive Comparison

• معماری Prometheus Prometheus Architecture

• نحوه عملکرد Prometheus Working of Prometheus

• اجزای Prometheus Components of Prometheus

• مطالعه موردی: مانیتورینگ پیشرفته اپلیکیشن وب با Prometheus Case Study: Enhanced Web Application Monitoring with Prometheus

• پیکربندی Prometheus Prometheus Configuration

• فایل پیکربندی Prometheus Prometheus Configuration File

• عناصر پایه رابط کاربری سرور Prometheus Basic UI Elements of Prometheus Server

• دمو: پیکربندی Prometheus برای استخراج و بصری‌سازی متریک‌ها Demo: Configuring Prometheus to Scrape and Visualize the Metrics

• نکات کلیدی Key Takeaways

• پروژه پایان درس: اجرای Prometheus به عنوان کانتینر داکر برای مانیتورینگ Lesson-End Project: Running Prometheus as a Docker Container for Monitoring

متریک‌ها و PromQL Metrics & PromQL

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• مقدمه‌ای بر متریک‌ها و کاربردهای آن‌ها Introduction to Metrics and Their Uses

• انواع متریک‌ها Types of Metrics

• اکسپورترها (Exporters) چیستند؟ What Are Exporters?

• اکسپورترها برای مانیتورینگ بهینه Exporters for Efficient Monitoring

• اکسپورترها چگونه کار می‌کنند؟ How Exporters Work?

• اکسپورترهای ضروری Prometheus برای مانیتورینگ سیستم Essential Prometheus Exporters for System Monitoring

• اهمیت اکسپورترها Importance of Exporters

• دسته‌بندی اکسپورترها Categories of Exporters

• خط لوله Relabeling در اکوسیستم Prometheus Relabeling Pipeline in Prometheus Ecosystem

• قوانین Relabeling Relabeling Rules

• پیکربندی‌های پیشرفته اکسپورتر Advanced Exporter Configurations

• دمو: راه‌اندازی و مانیتورینگ با Node Exporter - بخش اول Demo: Setting up and Monitoring with Node Exporter Part 1

• دمو: راه‌اندازی و مانیتورینگ با Node Exporter - بخش دوم Demo: Setting up and Monitoring with Node Exporter Part 2

• درک PromQL: مفاهیم اصلی، عناصر و انواع داده‌ها Understanding PromQL: Core Concepts, Elements and Data Types

• انتخاب‌گرها و تطبیق‌دهنده‌ها: انواع و ترکیبات Selectors and Matchers: Types and Combinations

• عملگرهای باینری: حسابی، مقایسه‌ای، منطقی و عملیات مجموعه‌ای Binary Operators: Arithmetic, Comparison,Logical and Set Operations

• فیلتر کردن لیبل‌ها با کلمات کلیدی ignoring و on Filtering Labels with ignoring and on Keywords

• عملگرهای تجمیع (Aggregation) Aggregation Operators

• توابع: انواع و موارد استفاده Functions: Types and Use Cases

• کوئری زدن برای شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها Querying for Patterns and Anomalies

• بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش عملکرد Optimizing Queries for Performance

• دمو: نوشتن کوئری‌های پایه در PromQL Demo: Writing Basic Queries in PromQL

• دمو: نوشتن کوئری‌های پیشرفته برای موارد استفاده واقعی Demo: Writing Advanced Queries for Real-Life Use Cases

• دمو: نوشتن کوئری‌های PromQL برای استخراج متریک‌های خاص از یک مجموعه داده نمونه Demo: Writing PromQL Queries to Extract Specific Metrics from a Sample Dataset

• نکات کلیدی Key Takeaways

• پروژه پایان درس: مانیتورینگ متریک‌های سرور Apache با Prometheus - بخش اول Lesson-End Project: Monitoring Apache Server Metrics Using Prometheus - Part 1

• پروژه پایان درس: مانیتورینگ متریک‌های سرور Apache با Prometheus - بخش دوم Lesson-End Project: Monitoring Apache Server Metrics Using Prometheus- Part 2

ابزاربندی و سیستم هشدار Instrumentation & Alerting

• شروع مانیتورینگ پیشرفته DevOps با Prometheus و Grafana Kickstarting Advanced DevOps Monitoring with Prometheus and Grafana

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• ابزاربندی (Instrumentation) در مانیتورینگ Instrumentation in Monitoring

• فرآیند ابزاربندی و نقش آن در نظارت Instrumentation Process and Its Role in Monitoring

• انواع ابزاربندی Types of Instrumentation

• تکنیک‌های ابزاربندی Instrumentation Techniques

• کتابخانه‌های کلاینت Client Libraries

• نحوه پیاده‌سازی ابزاربندی How to Implement Instrumentation

• دمو: افزودن ابزاربندی به اپلیکیشن Java Demo: Adding Instrumentation to Java Application

• قوانین ضبط (Recording Rules) چیستند؟ What Are Recording Rules ?

• عناصر کلیدی قوانین ضبط Key Elements of Recording Rules​

• نقش قوانین ضبط در Prometheus The Role of Recording Rules in Prometheus

• نوشتن قوانین ضبط موثر: بهترین شیوه‌ها Writing Effective Recording Rules: Best Practices

• سیستم هشدار: چیست و چگونه کار می‌کند Alerting: What It Is and How It Works

• تعریف و پیکربندی قوانین هشدار Defining and Configuring Alert Rules

• درک وضعیت‌های هشدار و مدیریت آن‌ها با Alertmanager Understanding Alert States and Managing Alerts with Alertmanager

• هشدار: مسیریابی، گروه‌بندی و بازدارندگی Alert: Routing, Grouping, and Inhibition

• کانال‌های اطلاع‌رسانی Alertmanager: ایمیل، Slack و PagerDuty Alertmanager Notification Channels: Email, Slack, and PagerDuty

• قوانین مسیریابی Routing Rules

• دمو: پیکربندی Alertmanager برای اطلاع‌رسانی ایمیلی Demo: Configuring Alertmanager for Email Notifications

• مقدمه‌ای بر Pushgateway Introduction to Pushgateway

• نقش Pushgateway در اکوسیستم Prometheus Role of Pushgateway in Prometheus Ecosystem

• راه‌اندازی Pushgateway و ارسال متریک‌ها همراه با مثال Setting up Pushgateway and Pushing Metrics with Examples

• اتوماسیون ارسال متریک‌ها با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت و ابزارهای استقرار Automating Metric Pushing Using Client Libraries and Deployment Tools

• یکپارچه‌سازی اپلیکیشن‌ها همراه با مثال Integrating Applications with Examples

• چالش‌های استفاده از Pushgateway Using Pushgateway: Challenges​

• دمو: اتوماسیون ارسال متریک‌ها با Cron Jobs Demo: Automating Metric Pushing with Cron Jobs

• نکات کلیدی Key Takeaways

• پروژه پایان درس: مانیتورینگ دیتابیس MySQL با Prometheus و تنظیم هشدارها - بخش اول Lesson-End Project: Monitoring MySQL Database Using Prometheus and Setting Up Alerts - Part 1

• پروژه پایان درس: مانیتورینگ دیتابیس MySQL با Prometheus و تنظیم هشدارها - بخش دوم Lesson-End Project: Monitoring MySQL Database Using Prometheus and Setting Up Alerts - Part 2

داشبوردهای Grafana Grafana Dashboards

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• Grafana و ویژگی‌های کلیدی آن Grafana and Its Key Features

• چرا Grafana اهمیت دارد؟ Why is Grafana Important?

• انواع مختلف مانیتورینگ با Grafana Different Types of Monitoring with Grafana

• متریک‌ها و بصری‌سازی‌ها در Grafana Metrics and Visualizations in Grafana

• تفاوت‌های بین Grafana و Prometheus Differences between Grafana and Prometheus

• پلتفرم‌های نصب Grafana Grafana Installation Platforms

• اتصال منابع داده (Data Sources) Connecting Data Sources

• ایجاد داشبوردها و پنل‌ها در Grafana Creating Dashboards and Panels in Grafana

• بصری‌سازی داده‌ها Visualizing Data

• هشدارها و اطلاع‌رسانی‌ها در Grafana Alerting and Notifications in Grafana

• دمو: راه‌اندازی یک نمونه Grafana Demo: Setting up a Grafana Instance​

• دمو: ساخت یک داشبورد چند پنلی در Grafana Demo: Building a Multi-Panel Dashboard in Grafana​

• دمو: پیکربندی هشدارهای ایمیلی برای آستانه‌های بحرانی سیستم Demo: Configuring Email Alerts for Critical System Thresholds​

• پیکربندی Grafana برای اتصال به یک نمونه Prometheus Configuring Grafana to Connect to a Prometheus Instance

• استفاده مستقیم از PromQL در پنل‌های Grafana Utilizing PromQL Directly within Grafana Panels

• دمو: ایجاد داشبورد Grafana با استفاده از کوئری‌های PromQL برای بصری‌سازی متریک‌های خاص اپلیکیشن Demo: Creating a Grafana Dashboard​ Using PromQL Queries to Visualize Specific Application Metrics

• دمو: راه‌اندازی مانیتورینگ داکر با استفاده از Prometheus و Grafana Demo: Setting up Docker Monitoring Using Prometheus and Grafana​

• نکات کلیدی Key Takeaways

• پروژه پایان درس: مانیتورینگ اپلیکیشن وب پایتون با Prometheus و Grafana - بخش اول Lesson-End Project: Monitoring Python Web Application Using Prometheus and Grafana​ - Part 1

• پروژه پایان درس: مانیتورینگ اپلیکیشن وب پایتون با Prometheus و Grafana - بخش دوم Lesson-End Project: Monitoring Python Web Application Using Prometheus and Grafana​ - Part 2

لاگینگ با ELK Stack ELK Stack Logging

• شروع لاگینگ و مانیتورینگ متمرکز (ELK) Kickstarting Centralized Logging and Monitoring (ELK)

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• یادگیری لاگینگ: مفاهیم و شیوه‌های کلیدی در DevOps Learning Logging: Key Concepts and Practices in DevOps

• بررسی کلی، اجزا و معماری ELK Stack Overview, Components, and Architecture of the ELK Stack

• موارد استفاده رایج از ELK Stack Common Use Cases of ELK Stack

• ایجاد فرمت‌های سفارشی برای پیام‌های لاگ در ELK Creating Custom Log Message Formats for ELK

• لاگ‌های ساختاریافته در مقابل ساختارنیافته: مفاهیم، مثال‌ها و مزایا Structured vs. Unstructured Logs: Concepts, Examples, and Benefits

• لاگینگ متمرکز در مقابل توزیع‌شده: مقایسه، چالش‌ها و راهنمای انتخاب Centralized vs. Distributed Logging: Comparison, Challenges, and Selection Guide

• Elasticsearch: بررسی کلی، ویژگی‌ها، موارد استفاده و عملکرد Elasticsearch: Overview, Features, Use cases, and Functionality

• فرآیند ایندکس‌گذاری در Elasticsearch The Indexing Process​ in Elasticsearch

• دمو: راه‌اندازی و پیکربندی Elasticsearch برای ذخیره‌سازی لاگ‌ها Demo: Setting up and Configuring Elasticsearch for Log Storage

• بررسی کلی، ویژگی‌ها و اجزای Logstash Overview, Features, and Components of Logstash

• دمو: ساخت خط لوله‌های Logstash برای جمع‌آوری متمرکز لاگ‌ها Demo: Building Logstash Pipelines for Centralized Log Collection

• مقدمه و ویژگی‌های کلیدی Kibana Introduction and Key Features of Kibana

• ترکیب Kibana و Elasticsearch Combining Kibana and Elasticsearch

• مراحل ایجاد داشبورد در اکتشاف داده‌های لاگ Steps for Creating Dashboards in Log Data Exploration

• کاربرد Kibana در مانیتورینگ لحظه‌ای و سیستم هشدار Kibana in Action Uses Real-Time Monitoring and Alerting

• دمو: ساخت داشبوردها و بصری‌سازی‌ها در Kibana Demo: Building Dashboards and Visualizations in Kibana

• جمع‌آوری و مدیریت پیشرفته لاگ‌ها با ELK Stack و Filebeat Advanced Log Collection and Management with the ELK Stack and Filebeat

• یکپارچه‌سازی ELK Stack با کانتینرها و میکروسرویس‌ها Integrating ELK Stack with Containers and Microservices

• تکنیک‌های پیشرفته جمع‌آوری لاگ و اهمیت آن‌ها Advanced Log Collection Techniques and Why They Matter

• دمو: پیکربندی Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌ها از اپلیکیشن‌ها و سیستم‌ها Demo: Configuring Filebeat to Collect Logs from Applications and Systems

• یکپارچه‌سازی ELK Stack و اتوماسیون: مقدمه و مزایا Integrating the ELK Stack and Automation: Introduction and Advantages

• یکپارچه‌سازی ELK Stack با خط لوله CI/CD Integration of ELK Stack with CI/CD Pipeline

• Apache Kafka و ELK Stack: پردازش بهینه لاگ‌ها و اجزای اصلی Apache Kafka and ELK Stack: Streamlined Log Processing and Core Components

• مراحل یکپارچه‌سازی Kafka با Logstash ​Steps to Integrate Kafka with Logstash​

• Elasticsearch و Kibana: مراحل پیکربندی Elasticsearch and Kibana: Configuration Steps

• هشدارها و اطلاع‌رسانی‌ها بر اساس داده‌های لاگ Alerts and Notifications Based on Log Data​

• دمو: ساخت یک خط لوله پردازش خودکار لاگ با Kafka و ELK Stack - بخش اول Demo: Building an Automated Log Processing Pipeline with Kafka and ELK Stack - Part 1

• دمو: ساخت یک خط لوله پردازش خودکار لاگ با Kafka و ELK Stack - بخش دوم Demo: Building an Automated Log Processing Pipeline with Kafka and ELK Stack - Part 2

• بهترین شیوه‌ها برای لاگینگ موثر DevOps با ELK Stack Best Practices for Effective DevOps Logging with ELK Stack

• لاگینگ و مانیتورینگ متمرکز: مطالعه موردی Centralized Logging and Monitoring: Case Study

• نکات کلیدی Key Takeaways

• پروژه پایان درس: پیاده‌سازی لاگینگ Jenkins با استفاده از ELK Stack Lesson-End Project: Implementing Jenkins Logging using ELK Stack