آموزش داشبوردهای تعاملی پایتون با Plotly Dash [ویدئو]

Python Interactive Dashboards with Plotly Dash [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجسم داده بخش مهمی از علم داده است، در این دوره آموزشی سریع و عملی شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک داشبورد تعاملی با ظاهر عالی با Dash و Python ایجاد کنید. با این مهارت جدید، می‌توانید تحلیل‌های خود را بهتر با مدیران مشتریان خود و سایر اعضای تیم خود به اشتراک بگذارید. این دوره به 5 قسمت تقسیم شده است و لازم است ساختار را به عنوان هر قسمت بر روی دیگری ساخته شده است. بخش اول مقدمه‌ای بر Plotly Dash است و سپس طرح‌بندی داشبوردها را ایجاد می‌کند. بخش سوم نحوه تعامل داشبورد با کال بک است، قسمت چهارم ما را به شخصی سازی ظاهر داشبورد معرفی می کند. آخرین و آخرین بخش یک مطالعه موردی پروژه با محوریت کسب و کار در ایجاد یک داشبورد نقشه تعاملی است. در طول دوره، شما از 3 مجموعه داده واقعی استفاده خواهید کرد که عبارتند از مجموعه داده های World Happiness، مجموعه داده فوتبال FIFA و قیمت برق ایالات متحده برای کمک به یادگیری بیشتر Dash. در پایان دوره، یاد خواهید گرفت که داشبوردها را از ابتدا با سفارشی کردن ظاهر آنها و افزودن ویژگی‌های تعاملی با تمام کتابخانه‌های رایگان پایتون بسازید. همه منابع و فایل‌های کد در اینجا قرار می‌گیرند: https://github.com/PacktPublishing/Python-Interactive-Dashboards-with-Plotly-Dash یاد بگیرید که یک طرح‌بندی شبکه‌ای در داشبورد ایجاد کنید. نمودارهای تعاملی ایجاد کنید که قابل کلیک هستند جداول داده را در داشبورد ایجاد کنید یک داشبورد با نوار ناوبری و کارت ایجاد کنید آموزش افزودن دکمه به داشبورد با این دوره اصول پایتون را بیاموزید این دوره توسط هر برنامه نویس پایتونی که می خواهد تحلیل های خود را در داشبوردهای تعاملی مبتنی بر وب ارائه کند می تواند گذرانده شود. نحوه تنظیم طرح داشبوردها با اجزای Dash را بیاموزید * داشبوردهای پویا تر با ویژگی های تعاملی زنجیره ای ایجاد کنید * از Plotly برای ایجاد نمودارها از جمله نمودارهای خطی، نقشه های Choropleth استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

بیا شروع کنیم Let's Get Started

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

  • راه اندازی محیط پایتون Setting Up Python Environment

  • مروری بر انواع داده ها، عددی، تعریف متغیرها Overview of Data Types, Numeric, Define Variables

  • رشته ها، توابع رایج و روش ها Strings, Common Functions, and Methods

  • لیست ها، تاپل ها، مجموعه ها، دیکشنری ها، بولی ها Lists, Tuples, Sets, Dictionaries, Booleans

  • If Statements، Loops If Statements, Loops

  • توابع را تعریف کنید، از بسته ها استفاده کنید Define Functions, Use Packages

مقدمه ای بر Plotly Dash Introduction to Plotly Dash

  • داش چیست What is Dash

  • ایجاد اولین داشبورد شما Creating Your First Dashboard

ساخت طرح بندی داشبوردها Building the Layout of Dashboards

  • بررسی اجمالی اجزای HTML HTML Components Overview

  • بررسی اجمالی اجزای اصلی Core Components Overview

تعامل داشبوردها با پاسخ به تماس ها Making Dashboards Interactive with Callbacks

  • مقدمه ای بر Callbacks Introduction to Callbacks

  • ایجاد تماس با ورودی و خروجی واحد Building Callbacks with Single Input and Output

  • ایجاد فیگورهای Plotly تعاملی Creating Interactive Plotly Figures

  • ایجاد تماس با چندین ورودی و خروجی Building Callbacks with Multiple Inputs and Outputs

  • زنجیره ورودی و خروجی Callbacks Chaining Callbacks' Inputs and Outputs

  • کنترل تماس با ایالات (دکمه) Controlling Callbacks with States (Button)

پروژه Capstone I Capstone Project I

  • نمای کلی داشبورد قیمت آووکادو Avocado Prices Dashboard Overview

سفارشی کردن ظاهر داشبوردها Customizing the Look of Dashboards

  • سفارشی سازی با CSS درون خطی Customizing with Inline CSS

  • سفارشی سازی با CSS خارجی Customizing with External CSS

  • ایجاد طرح بندی شبکه ای Creating a Grid Layout

  • ساخت نوار ناوبری Building a Navigation Bar

  • ساخت عرشه کارت Building a Deck of Cards

مطالعه موردی I: ایجاد یک داشبورد نقشه تعاملی Case Study I: Creating an Interactive Map Dashboard

  • تنظیم Layout: RangeSlider Setting Up the Layout: RangeSlider

  • تنظیم طرح: نقشه Choropleth Setting Up the Layout: Choropleth Map

  • تنظیم Layout: DataTable Setting Up the Layout: DataTable

  • افزودن تماس های تلفنی: نقشه را به روز کنید Adding Callbacks: Update the Map

  • افزودن Callbacks: DataTable را به روز کنید Adding Callbacks: Update the DataTable

مطالعه موردی II: ساخت داشبورد مالی به روز رسانی زنده Case Study II: Building a Live Updating Financial Dashboard

  • تنظیم طرح: ورودی و دکمه Setting Up the Layout: Input and Button

  • تنظیم Layout: Candlestick و DataTable Setting Up the Layout: Candlestick and DataTable

  • تنظیم چیدمان: زبانه ها Setting Up the Layout: Tabs

  • تنظیم طرح: فاصله Setting Up the Layout: Interval

  • اضافه کردن تماس‌ها: نمودار را به‌روزرسانی زنده Adding Callbacks: Live Update the Chart

  • افزودن پاسخ به تماس: به روز رسانی زنده DataTable Adding Callbacks: Live Update the DataTable

پروژه Capstone II Capstone Project II

  • نمای کلی داشبورد امید به زندگی Life Expectancy Dashboard Overview

مواد پاداش Bonus Materials

  • معرفی Jupyter Dash Introduction to Jupyter Dash

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش داشبوردهای تعاملی پایتون با Plotly Dash [ویدئو]
جزییات دوره
5 h 29 m
37
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Just Into Data Just Into Data

Just Into Data زاییده فکر جاستین و لیان است. جاستین یک دانشمند داده با تجربه در زمینه های مختلف مانند بازاریابی، مبارزه با پولشویی و فناوری های کلان داده است. او همچنین دارای مدرک لیسانس در رشته مهندسی کامپیوتر و مدرک کارشناسی ارشد در رشته آمار است. لیان یک آماردان باتجربه است که در بانک مرکزی و همچنین بانک های تجاری کار کرده است، جایی که موسسات مالی بزرگ را رصد کرده و تجزیه و تحلیل کلاهبرداری انجام داده است. او هم لیسانس و هم فوق لیسانس آمار دارد.