آموزش ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در جاوا + ۱۵۰ مسئله لیت‌کد [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

• چگونه لیت‌کد را شروع کنیم؟ How to get started with Leetcode?

• چگونه مهارت‌های حل مسئله را بهبود ببخشیم؟ How to improve problem-solving skills?

• چگونه در مصاحبه سریع کد بزنیم! How To Code Fast in an interview!

• چگونه در مصاحبه DSA موفق شویم؟ How to ace your DSA Interview?

تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی Time & Space Complexity Analysis

• مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی Introduction to Time & Space Complexity

• نماد Big O چیست؟ What is Big O Notation?

• مثال ۱: محاسبه پیچیدگی زمانی Calculating Time Complexity Example 1

• بررسی قابل قبول بودن نماد Big O در مصاحبه‌ها Checking If Big O Notation Is Acceptable in Interviews

• مثال ۲: محاسبه پیچیدگی زمانی Calculating Time Complexity Example 2

• باورهای غلط درباره پیچیدگی زمانی Myth About Time Complexity

• محاسبه پیچیدگی زمانی در حالت‌های بازگشتی Calculating Time Complexity of Recursive Cases

• مثال ۲: پیچیدگی زمانی بازگشتی Recursive Time Complexity Example 2

• دموی زنده پیچیدگی زمانی Time Complexity Live Demonstration

• مقدمه‌ای بر پیچیدگی مکانی Introduction To Space Complexity

• محاسبه پیچیدگی مکانی Calculating Space Complexity

• مثال ۱: پیچیدگی مکانی بازگشتی Recursive Space Complexity Example 1

• مثال ۲: پیچیدگی مکانی بازگشتی Recursive Space Complexity Example 2

تئوری آرایه‌ها + مسائل کاربردی آرایه از لیت‌کد Arrays Theory + Array Practice Problems from Leetcode

• آرایه‌ها چه هستند و چرا اینقدر سریع‌اند! What are arrays and why are they so fast!

• معایب استفاده از آرایه‌ها Drawbacks of using Arrays

• آرایه‌های تغییر اندازه پذیر چگونه کار می‌کنند؟ How do resizable arrays work?

• متدهای مهم آرایه در جاوا - بخش ۱ Important Array Methods In Java Part 1

• متدهای مهم آرایه در جاوا - بخش ۲ Important Array Methods In Java Part 2

• متدهای مهم آرایه در جاوا - بخش ۳ Important Array Methods In Java Part 3

• مسئله کاربردی ۱: بیشترین مجموع زیرآرایه Practice Problem 1 - Maximum Sum Subarray

• مسئله کاربردی ۲: بهترین زمان برای خرید و فروش سهام Practice Problem 2 - Best Time To Buy And Sell A Stock

• مسئله کاربردی ۳: بیشترین حاصل‌ضرب زیرآرایه Practice Problem 3 - Maximum Product Subarray

• مسئله کاربردی ۴: حاصل‌ضرب آرایه به جز خود عنصر Practice Problem 4 - Product Of Array Except Self

• مسئله کاربردی ۵: چرخش آرایه Practice Problem 5 - Rotate Array

• مسئله کاربردی ۶: بیشترین تعداد یک‌های متوالی Practice Problem 6 - Max Consecutive Ones

• مسئله کاربردی ۷: سودوکوی معتبر Practice Problem 7 - Valid Sudoku

• مسئله کاربردی ۸: K نقطه نزدیک به مبدأ Practice Problem 8 - K Closest Points To Origin

• مسئله کاربردی ۹: کدگذاری و رمزگشایی رشته‌ها Practice Problem 9 - Encode and Decode Strings

تئوری مرتب‌سازی + مسائل کاربردی مرتب‌سازی Sorting Theory + Sorting Practice Problems

• چرا مرتب‌سازی مهم است؟ Why is sorting important?

• مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی Introduction To Sorting

• تئوری مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) Bubble Sort Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی حبابی Bubble Sort Implementation

• تئوری مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort) Selection Sort Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی انتخابی Selection Sort Implementation

• تئوری مرتب‌سازی درجادویی (Insertion Sort) Insertion Sort Theory

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۱: نحوه ادغام دو آرایه مرتب Merge Sort Part 1 - How to merge two sorted arrays

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۲: پیاده‌سازی ادغام دو آرایه مرتب Merge Sort Part 2 - Merging Two Sorted Arrays Implementation

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۳: تئوری Merge Sort Part 3 - Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی ادغامی Merge Sort Implementation

• مرتب‌سازی سریع بخش ۱: الگوریتم افراز (Partitioning) Quick Sort Part 1 - Partitioning Algorithm

• مرتب‌سازی سریع بخش ۲: درک نحوه عملکرد Quick Sort Quick Sort Part 2 - Understanding how quick sort works

• مرتب‌سازی شمارشی بخش ۱: تئوری Counting Sort Part 1 - Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی شمارشی Counting Sort - Implementation

• مرتب‌سازی شمارشی چگونه پایدار (Stable) می‌شود؟ How is counting sort made stable?

• تئوری مرتب‌سازی رادیکسی (Radix Sort) Radix Sort - Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی رادیکسی Radix Sort - Implementation

• لیت‌کد ۲۸۳: جابجایی صفرها - جاوا Leetcode #283 - Move Zeroes - Java

• لیت‌کد ۷۵: مرتب‌سازی رنگ‌ها - جاوا Leetcode #75 - Sort Colors - Java

• لیت‌کد ۱۶۹: عنصر اکثریت - جاوا Leetcode #169 - Majority Element - Java

لیست‌های پیوندی Linked Lists

• معایب آرایه‌ها Drawback Of Arrays

• لیست پیوندی چیست What Is Linked List

• پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی Implementing Linked Lists

• پیمایش در لیست‌های پیوندی Iterating Over Linked Lists

• درج در لیست پیوندی Inserting In Linked List

• حذف از ابتدای لیست پیوندی Deleting From Front In Linked List

• لیست پیوندی دوطرفه چیست What Is Doubly Linked List

• کلاس LinkedList در جاوا Linked List Class In Java

• ایجاد لیست‌های پیوندی Creating Linked Lists

• استفاده از Iterators برای پیمایش Using Iterators To Iterate

• متد Contains Contains

• پیمایش در ترتیب معکوس Iterating In Reverse Order

• متدهای افزودن در لیست پیوندی Add Methods In Linked List

• متدهای حذف در لیست‌های پیوندی Removal Methods In Linked Lists

• مسئله کاربردی ۱: تقاطع دو لیست پیوندی Practice Problem 1 - Intersection Of Two Linked Lists

• مسئله کاربردی ۲: ادغام دو لیست مرتب Practice Problem 2 - Merge Two Sorted Lists

• مسئله کاربردی ۳: چرخه در لیست پیوندی Practice Problem 3 - Linked List Cycle

• مسئله کاربردی ۴: معکوس کردن لیست پیوندی Practice Problem 4 - Reverse Linked List

• مسئله کاربردی ۵: پالیندروم بودن لیست پیوندی Practice Problem 5 - Palindrome Linked List

• مسئله کاربردی ۶: چرخه در لیست پیوندی ۲ Practice Problem 6 - Linked List Cycle II

• مسئله کاربردی ۷: یافتن وسط لیست پیوندی Practice Problem 7 - Find Middle Of The Linked List

• مسئله کاربردی ۸: حذف N-امین گره از انتهای لیست Practice Problem 8 - Remove Nth Node From End Of List

• مسئله کاربردی ۹: جمع دو عدد Practice Problem 9 - Add Two Numbers

• مسئله کاربردی ۱۰: بازآرایی لیست Practice Problem 10 - Reorder List

تئوری جدول هش + مسائل کاربردی لیت‌کد Hash Table Theory + Leetcode Practice Problems

• جدول هش (Hash Table) چیست What Is Hash Table

• جدول هش چگونه کار می‌کند؟ How does a hash table work?

• حل برخورد (Collision) در جدول هش Hash Table Collision Resolution

• انواع جدول هش Types Of Hash Table

• کاربردهای جدول هش Hash Table Usage

• مسئله کاربردی ۱: وجود تکرار Practice Problem 1 - Contains Duplicate

• مسئله کاربردی ۲: مجموع دو عدد (Two Sum) Practice Problem 2 - Two Sum

• مسئله کاربردی ۳: آناگرام معتبر Practice Problem 3 - Valid Anagram

• مسئله کاربردی ۴: گروه‌بندی آناگرام‌ها Practice Problem 4 - Group Anagrams

• مسئله کاربردی ۵: طولانی‌ترین دنباله متوالی Practice Problem 5 - Longest Consecutive Sequence

• مسئله کاربردی ۶: مجموع سه عدد (Three Sum) Practice Problem 6 - Three Sum

• مسئله کاربردی ۷: اولین عدد مثبت گم شده Practice Problem 7 - First Missing Positive

پشته‌ها (Stacks) Stacks

• مقدمه‌ای بر پشته‌ها (Stacks) Introduction to Stacks

• استفاده از پشته در جاوا Using Stacks In Java

• مسئله کاربردی ۱: پرانتزهای معتبر Practice Problem 1 - Valid Parenthesis

• مسئله کاربردی ۲: پشته کمینه (Min Stack) Practice Problem 2 - Min Stack

• مسئله کاربردی ۳: عنصر بزرگتر بعدی ۲ Practice Problem 3 - Next Greater Element II

• مسئله کاربردی ۴: ارزیابی نمادگذاری معکوس پولیش Practice Problem 4 - Evaluate Reverse Polish Notation

صف‌ها (Queue) Queue

• مقدمه‌ای بر صف (Queue) Introduction to Queue

• صف چگونه پیاده‌سازی می‌شود How Is Queue Implemented

• استفاده از صف در جاوا Using Queue In Java

الگوی آرایه ۱: متد پنجره لغزان + مسائل کاربردی Array Pattern #1 - Sliding Window Method + Practice Problems

• متد پنجره لغزان چیست؟ - بخش ۱ What is Sliding Window Method? - Part 1

• متد پنجره لغزان چیست؟ - بخش ۲ What is Sliding Window Method? - Part 2

• چگونه مسائل پنجره لغزان را سریع پیاده‌سازی کنیم؟ How to Implement Sliding Window Method Problems Quickly?

• مسئله کاربردی ۱: طولانی‌ترین زیررشته بدون کاراکتر تکراری Practice Problem 1 - Longest Substring Without Repeating Characters

• مسئله کاربردی ۲: جایگزینی طولانی‌ترین کاراکتر تکراری Practice Problem 2 - Longest Repeating Character Replacement

• مسئله کاربردی ۳: بیشترین مقدار در پنجره لغزان - جاوا Practice Problem 3 - Sliding Window Maximum - Java

الگوی آرایه ۲: متد دو اشاره‌گر + مسائل کاربردی Array Pattern #2 - Two Pointer Method + Practice Problems

• مسئله کاربردی ۱: ظرف با بیشترین مقدار آب - جاوا Practice Problem 1 - Container With Most Water - Java

• مسئله کاربردی ۲: به دام انداختن آب باران - جاوا Practice Problem 2 - Trapping Rain Water - Java

• مسئله کاربردی ۳: مجموع دو عدد ۲ (آرایه ورودی مرتب است) - جاوا Practice Problem 3 - Two Sum II - Input Array Is Sorted - Java

• مسئله کاربردی ۴: پالیندروم معتبر - جاوا Practice Problem 4 - Valid Palindrome - Java

الگوی آرایه ۳: ریاضیات و هندسه Array Pattern #3 - Math & Geometry

• مسئله کاربردی ۱: صفر کردن ماتریس Practice Problem 1 - Set Matrix Zero

• مسئله کاربردی ۲: چرخش تصویر Practice Problem 2 - Rotate Image

• مسئله کاربردی ۳: ماتریس مارپیچی Practice Problem 3 - Spiral Matrix

• مسئله کاربردی ۴: محاسبه توان (X, N) Practice Problem 4 - Pow (X, N)

الگوی آرایه ۴: بازه‌ها (Intervals) Array Pattern #4 - Intervals

• مسئله کاربردی ۱: درج بازه Practice Problem 1 - Insert Interval

• مسئله کاربردی ۲: جستجو و یافتن موقعیت درج Practice Problem 2 - Search Insert Position

• مسئله کاربردی ۳: ادغام بازه‌ها Practice Problem 3 - Merge Intervals

• مسئله کاربردی ۴: اتاق‌های جلسه Practice Problem 4 - Meeting Rooms

• مسئله کاربردی ۵: بازه‌های غیرمتداخل Practice Problem 5 - Non Overlapping Intervals

تئوری جستجوی دودویی (Binary Search) Binary Search Theory

• مقدمه‌ای بر جستجوی دودویی Introduction To Binary Search

• پیاده‌سازی جستجوی دودویی Binary Search Implementation

• پیچیدگی جستجوی دودویی Binary Search Complexity

الگوی جستجوی دودویی ۱: جستجو در آرایه‌های مرتب شده چرخان Binary Search Pattern #1 - Binary Search Over Rotated Sorted Arrays

• مسئله کاربردی ۱: یافتن اولین و آخرین موقعیت عنصر در آرایه مرتب Practice Problem 1 - Find First And Last Position Of Element In Sorted Array

• مسئله کاربردی ۲: یافتن کمترین مقدار در آرایه مرتب چرخان Practice Problem 2 - Find Minimum In A Rotated Sorted Array

• مسئله کاربردی ۳: جستجو در آرایه مرتب چرخان Practice Problem 3 - Search In A Rotated Sorted Array

الگوی جستجوی دودویی ۲: جستجو در محدوده (Range) Binary Search Pattern #2 - Binary Search Over Range

• مسئله کاربردی ۱: کوکو و خوردن موزها Practice Problem 1 - Koko Eating Bananas

• مسئله کاربردی ۲: نیروی مغناطیسی بین دو توپ Practice Problem 2 - Magnetic Force Between Two Balls

بازگشت و پس‌گرد (Recursion and Backtracking) + مسائل کاربردی لیت‌کد Recursion and Backtracking + Leetcode Practice Problems

• پس‌گرد (Backtracking) چیست و چگونه پیاده می‌شود؟ What is backtracking and how it is implemented?

• مثال ۱ پس‌گرد با پیاده‌سازی دقیق Backtracking Example 1 With Detailed Implementation

• لیت‌کد ۷۸: زیرمجموعه‌ها - جاوا Leetcode #78 - Subsets - Java

• لیت‌کد ۴۶: جایگشت‌ها - جاوا Leetcode #46 - Permutations - Java

• لیت‌کد ۱۷: ترکیبات حروف شماره تلفن Leetcode #17 - Letter Combinations Of A Phone Number

• لیت‌کد ۳۹: مجموع ترکیبی - جاوا Leetcode #39 - Combination Sum - Java

• لیت‌کد ۴۰: مجموع ترکیبی ۲ Leetcode #40 - Combination Sum II

• لیت‌کد ۹۰: زیرمجموعه‌ها ۲ - جاوا Leetcode #90 - Subsets II - Java

• لیت‌کد ۵۱: مسئله N-ملکه - جاوا Leetcode #51 - N Queens - Java

• لیت‌کد ۷۹: جستجوی کلمه Leetcode #79 - Word Search

• لیت‌کد ۲۱۲: جستجوی کلمه ۲ Leetcode #212 - Word Search II

تئوری و پیاده‌سازی درخت‌های دودویی Binary Trees Theory & Implementation

• مقدمه‌ای بر درخت‌های دودویی Introduction to Binary Trees

• اصطلاحات مربوط به درخت‌ها Terms Related To Trees

• الگوریتم‌های پیمایش درخت Tree Traversal Algorithms

• پیمایش سطح به سطح (Level Order) Level Order Traversal

• پیاده‌سازی درخت‌ها با استفاده از رفرنس‌ها Implementing Trees Using References

• پیاده‌سازی درخت‌ها با استفاده از آرایه‌ها Implementing Trees Using Arrays

مسائل کاربردی درخت‌های دودویی Binary Trees Practice Problems

• لیت‌کد ۱۰۰: درخت یکسان - جاوا Leetcode #100 - Same Tree - Java

• لیت‌کد ۵۷۲: زیردرخت از درختی دیگر - جاوا Leetcode #572 - Subtree Of Another Tree - Java

• لیت‌کد ۱۰۱: درخت متقارن - جاوا Leetcode #101 - Symmetric Tree - Java

• لیت‌کد ۱۰۴: حداکثر عمق درخت دودویی - جاوا Leetcode #104 - Maximum Depth Of A Binary Tree - Java

• پیاده‌سازی پیمایش PreOrder در درخت‌های آرایه‌ای PreOrder Traversal Implementation in Trees Using Arrays

• لیت‌کد ۲۲۶: معکوس کردن درخت دودویی - جاوا Leetcode #226 - Invert Binary Tree - Java

• لیت‌کد ۵۴۳: قطر درخت دودویی - جاوا Leetcode #543 - Diameter Of A Binary Tree - Java

• لیت‌کد ۹۴: پیمایش InOrder درخت دودویی - جاوا Leetcode #94 - Binary Tree InOrder Traversal - Java

• لیت‌کد ۱۰۲: پیمایش سطح به سطح درخت دودویی - جاوا Leetcode #102 - Binary Tree Level Order Traversal - Java

• لیت‌کد ۱۱۲: مجموع مسیر - جاوا Leetcode #112 - Path Sum - Java

• لیت‌کد ۱۱۳: مجموع مسیر ۲ - جاوا Leetcode #113 - Path Sum II - Java

• لیت‌کد ۹۹۳: پسرعموهای درخت دودویی - جاوا Leetcode #993 - Cousins in Binary Tree - Java

• لیت‌کد ۱۱۶۱: حداکثر مجموع سطح درخت دودویی - جاوا Leetcode #1161 - Maximum Level Sum of Binary Tree - Java

• لیت‌کد ۱۰۵: ساخت درخت دودویی از پیمایش Preorder و Inorder - جاوا Leetcode #105 - Construct Binary Tree From Preorder and Inorder Traversal - Java

• لیت‌کد ۱۱۰: درخت دودویی متوازن - جاوا Leetcode #110 - Balanced Binary Tree - Java

• لیت‌کد ۱۹۹: نمای سمت راست درخت دودویی - جاوا Leetcode #199 - Binary Tree Right Side View - Java

• لیت‌کد ۱۴۴۸: شمارش گره‌های خوب در درخت دودویی - جاوا Leetcode #1448 - Count Good Nodes In Binary Tree - Java

• لیت‌کد ۴۰۴: مجموع برگ‌های چپ - جاوا Leetcode #404 - Sum Of Left Leaves - Java

• لیت‌کد ۱۲۴: حداکثر مجموع مسیر درخت دودویی - جاوا Leetcode #124 - Binary Tree Maximum Path Sum - Java

• لیت‌کد ۲۰۸: پیاده‌سازی Trie (درخت پیشوند) - جاوا Leetcode #208 - Implement Trie (Prefix Sum Tree) - Java

• لیت‌کد ۲۱۱: طراحی ساختار داده افزودن و جستجوی کلمه - جاوا Leetcode #211 - Design Add and Search Word Data Structure - Java

• لیت‌کد ۲۹۷: سریال‌سازی و دسریال‌سازی درخت دودویی - جاوا Leetcode #297 - Serialize and Deserialize Binary Tree - Java

تئوری درخت جستجوی دودویی + مسائل کاربردی لیت‌کد Binary Search Tree Theory + Leetcode Practice Problems

• مقدمه‌ای بر درخت‌های جستجوی دودویی (BST) Introduction To Binary Search Trees

• BST متوازن از نظر ارتفاع Height Balanced BST

• درج گره جدید در درخت جستجوی دودویی Inserting A New Node in Binary Search Tree

• جانشین و پیش‌رو در پیمایش Inorder Inorder Successor And Predecessor

• حذف گره در درخت جستجوی دودویی Deleting A Node In Binary Search Tree

• لیت‌کد ۲۳۰: K-امین کوچک‌ترین عنصر در BST - جاوا Leetcode #230 - Kth Smallest Element In BST - Java

• لیت‌کد ۹۸: اعتبارسنجی درخت جستجوی دودویی - جاوا Leetcode #98 - Validate Binary Search Tree - Java

• لیت‌کد ۲۳۵: پایین‌ترین جد مشترک در BST - جاوا Leetcode #235 - Lowest Common Ancestor Of A Binary Search Tree - Java

هیپ‌ها (Heaps) Heaps

• مقدمه‌ای بر هیپ‌ها (Heaps) Introduction To Heaps

• پیاده‌سازی هیپ‌ها Implementation Of Heaps

• درج در هیپ Insertion in Heaps

• پیاده‌سازی درج در هیپ Heap Insertion Implementation

• حذف در هیپ Deletion in Heaps

• الگوریتم Heapify Heapify

• مسئله کاربردی ۱: K-امین بزرگ‌ترین عنصر در یک آرایه Practice Problem 1 - Kth Largest Element In An Array

• مسئله کاربردی ۲: یافتن میانه از جریان داده Practice Problem 2 - Find Median from Data Stream

• مسئله کاربردی ۳: K-امین بزرگ‌ترین عنصر در یک جریان Practice Problem 3 - Kth Largest Element In A Stream

• لیت‌کد ۱۰۴۶: وزن آخرین سنگ - جاوا Leetcode #1046 - Last Stone Weight - Java

• لیت‌کد ۲۳: ادغام K لیست مرتب - جاوا Leetcode #23 - Merge K Sorted Lists

• لیت‌کد ۲۵۳: اتاق‌های جلسه ۲ Leetcode #253 - Meeting Rooms II

• لیت‌کد ۳۴۷: K عنصر پرتکرار برتر Leetcode #347 - Top K Frequent Elements

تئوری برنامه‌نویسی پویا + مسائل کاربردی DP (یک‌بعدی، دوبعدی و رشته‌ای) Dynamic Programming Theory + DP Practice Problems (1D + 2D + String DP)

• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) Introduction to Dynamic Programming

• مسئله کاربردی ۱: بالا رفتن از پله‌ها - جاوا Practice Problem 1 - Climbing Stairs - Java

• مسئله کاربردی ۲: بازی پرش - جاوا Practice Problem 2 - Jump Game - Java

• مسئله کاربردی ۳: تعویض سکه Practice Problem 3 - Coin Change

• مسئله کاربردی ۴: مجموع هدف Practice Problem 4 - Target Sum

• مسئله کاربردی ۵: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک Practice Problem 5 - Longest Common Subsequence

• مسئله کاربردی ۶: سارق خانه Practice Problem 6 - House Robber

• مسئله کاربردی ۷: طولانی‌ترین زیردنباله صعودی Practice Problem 7 - Longest Increasing Subsequence

• مسئله کاربردی ۸: مجموع زیرمجموعه برابر Practice Problem 8 - Partition Equal Subset Sum

• مسئله کاربردی ۱۰: جایگزینی عدد صحیح Practice Problem 10 - Integer Replacement

• مسئله کاربردی ۱۱: رمزگشایی روش‌ها Practice Problem 11 - Decode Ways

• مسئله کاربردی ۱۲: سارق خانه ۲ Practice Problem 12 - House Robber II

• مسئله کاربردی ۱۳: حداقل هزینه بالا رفتن از پله‌ها Practice Problem 13 - Min Cost Climbing Stairs

• مسئله کاربردی ۱۴: طولانی‌ترین زیررشته پالیندروم Practice Problem 14 - Longest Palindromic Substring

• مسئله کاربردی ۱۵: شکستن کلمه Practice Problem 15 - Word Break

• مسئله کاربردی ۱۶: مسیرهای منحصر به فرد Practice Problem 16 - Unique Paths

• مسئله کاربردی ۱۷: زیررشته‌های پالیندروم Practice Problem 17 - Palindromic Substrings

تکنیک‌های دستکاری بیت‌ها + مسائل کاربردی لیت‌کد Bit Manipulation Techniques + Leetcode Practice Problems

• مقدمه‌ای بر عملگرهای بیتی Introduction to Bitwise Operators

• عملگرهای بیتی رایج Common Bitwise Operators

• لیت‌کد ۱۳۶: عدد تک - جاوا Leetcode #136 - Single Number - Java

• لیت‌کد ۳۳۸: شمارش بیت‌ها - جاوا Leetcode #338 - Counting Bits - Java

• لیت‌کد ۲۸۷: یافتن عدد تکراری - جاوا Leetcode #287 - Find the Duplicate Number - Java

• لیت‌کد ۲۹: تقسیم دو عدد صحیح - جاوا Leetcode #29 - Divide Two Integers - Java

• لیت‌کد ۲۶۸: عدد گم شده - جاوا Leetcode #268 - Missing Number - Java

• لیت‌کد ۱۹۱: تعداد بیت‌های ۱ - جاوا Leetcode #191 - Number of 1 Bits - Java

• لیت‌کد ۳۷۱: مجموع دو عدد صحیح - جاوا Leetcode #371 - Sum Of Two Integers - Java

• لیت‌کد ۷: معکوس کردن عدد صحیح - جاوا Leetcode #7 - Reverse Integer - Java

ساختار داده مجموعه مجزا (Disjoint Set) - الگوریتم‌های Union Find Disjoint Set Data Structure - Union Find Algorithms

• مقدمه‌ای بر ساختار داده مجموعه مجزا Introduction to Disjoint Set Data Structure

• درک ساختار داده مجموعه مجزا Understanding Disjoint Set Data Structure

• پیاده‌سازی ساختار داده مجموعه مجزا - بخش ۱ Implementing Disjoint Set Data Structure Part 1

• بهینه‌سازی Union By Rank Union By Rank Optimization

• پیاده‌سازی Union By Rank Union By Rank Implementation

• بهینه‌سازی فشرده‌سازی مسیر (Path Compression) Path Compression Optimization

• پیاده‌سازی بهینه‌سازی فشرده‌سازی مسیر Path Compression Optimization Implementation

تئوری گراف + مسائل کاربردی گراف (BFS/DFS/کوتاه‌ترین مسیر/MST) Graphs Theory + Graph Practice Problems (BFS/DFS/Shortest Path Algorithm/MST)

• گراف‌ها چه هستند What Are Graphs

• گراف‌های جهت‌دار در مقابل بدون جهت Directed vs Undirected Graphs

• گراف‌های وزن‌دار در مقابل بدون وزن Weighted vs Unweighted Graphs

• اصطلاحات گراف - بخش ۱ Terms Of Graphs Part 1

• انواع گراف - بخش ۱ Types Of Graphs Part 1

• انواع گراف - بخش ۲ Types Of Graphs Part 2

• پیاده‌سازی گراف - بخش ۱ Implementing Graphs Part 1

• پیاده‌سازی گراف - بخش ۲ Implementing Graphs Part 2

• پیاده‌سازی گراف - بخش ۳ Graph Implementation Part 3

• دموی ماتریس مجاورت گراف Graph Adjacency Matrix Demonstration

• دموی لیست مجاورت گراف Graph Adjacency List Demonstration

• مقدمه‌ای بر پیمایش‌ها Introduction To Traversals

• نحوه عملکرد BFS BFS Working

• پیاده‌سازی BFS BFS Implementation

• راهکار ویژگی پرتقال‌های فاسد Rotting Oranges Property Solution

• ویژگی ۱ در BFS BFS Property 1

• BFS روی گراف‌های وزن‌دار دودویی BFS Over Binary Weighted Graphs

• مقدمه‌ای بر DFS Introduction to DFS

• پیاده‌سازی تکرارشونده DFS DFS Iterative Implementation

• پیاده‌سازی بازگشتی DFS DFS Recursive Implementation

• ویژگی‌های مهم DFS DFS Important Properties

• تشخیص چرخه - بخش ۱ Cycle Detection Part 1

• تشخیص چرخه - بخش ۲ Cycle Detection Part 2

• تشخیص چرخه - بخش ۳ Cycle Detection Part 3

• پیاده‌سازی تشخیص چرخه Cycle Detection Implementation

• مرتب‌سازی توپولوژیک چیست What Is Topological Sorting

• مثال ۱ مرتب‌سازی توپولوژیک Topological Sorting Example 1

• الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر تک منبع Single Source Shortest Path Algorithm

• الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) Dijkstra's Algorithm

• پیاده‌سازی الگوریتم دایکسترا Dijkstra's Algorithm Implementation

• مقدمه‌ای بر الگوریتم بلمن-فورد Introduction To Bellman-Ford Algorithm

• نحوه عملکرد الگوریتم بلمن-فورد Bellman-Ford Algorithm Working

• پیاده‌سازی الگوریتم بلمن-فورد Bellman-Ford Algorithm Implementation

• مقدمه‌ای بر درخت پوشای کمینه (MST) Introduction To Minimum Spanning Tree

• الگوریتم پریم (Prim) Prim's Algorithm

• پیاده‌سازی الگوریتم پریم Prim's Algorithm Implementation

• مسئله کاربردی ۱: برنامه زمان‌بندی دروس Practice Problem 1 - Course Schedule

• مسئله کاربردی ۲: تعداد جزایر Practice Problem 2 - Number of Islands

• مسئله کاربردی ۳: یافتن قاضی شهر Practice Problem 3 - Find the Town Judge

• مسئله کاربردی ۴: مناطق محاصره شده Practice Problem 4 - Surrounded Regions

• مسئله کاربردی ۵: تعداد محاصره‌ها Practice Problem 5 - Number of Enclaves

• مسئله کاربردی ۶: پر کردن سیل‌آسا (Flood Fill) Practice Problem 6 - Flood Fill

• مسئله کاربردی ۸: پرتقال‌های فاسد Practice Problem 8 - Rotting Oranges

• مسئله کاربردی ۹: درخت معتبر گراف Practice Problem 9 - Graph Valid Tree

• مسئله کاربردی ۱۰: تعداد مؤلفه‌های متصل در گراف بدون جهت Practice Problem 10 - Number Of Connected Components In An Undirected Graph

• مسئله کاربردی ۱۱: آب اقیانوس آرام و اطلس Practice Problem 11 - Pacific Atlantic Water

• مسئله کاربردی ۱۲: دیکشنری بیگانگان Practice Problem 12 - Alien Dictionary

• مسئله کاربردی ۱۳: شبیه‌سازی گراف Practice Problem 13 - Clone Graph

الگوریتم‌های حریصانه (Greedy) Greedy Algorithms

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه Introduction To Greedy Algorithms

• مسئله کاربردی ۱: حداقل افزودنی برای معتبر کردن پرانتزها Practice Problem 1 - Minimum Add To Make Parentheses Valid

• مسئله کاربردی ۲: بهترین زمان خرید و فروش سهام ۲ Practice Problem 2 - Best Time To Buy And Sell Stock II

• مسئله کاربردی ۳: شکلات Practice Problem 3 - Candy

تئوری بازی‌ها Game Theory

• مسئله کاربردی ۱: بازی نیم (Nim's Game) Practice Problem 1 - Nim's Game

الگوریتم‌های پیشرفته تطبیق رشته‌ها Advanced String Matching Algorithms

• مقدمه‌ای بر تطبیق الگو (Pattern Matching) Introduction To Pattern Matching

• تطبیق الگو با روش Brute Force Pattern Matching Brute Force

• مقدمه‌ای بر الگوریتم KMP Introduction to KMP Algorithm

• الگوریتم KMP نسخه ۱: فضای اضافی KMP Algorithm Version 1 - Extra Space

• رویکرد Brute Force برای طولانی‌ترین پیشوند-پسوند Longest Prefix Suffix Brute Force Approach

• پیاده‌سازی Brute Force طولانی‌ترین پیشوند-پسوند Longest Prefix Suffix Brute Force Implementation

• رویکرد بهینه برای طولانی‌ترین پیشوند-پسوند Longest Prefix Suffix Optimized Approach

• پیاده‌سازی رویکرد بهینه طولانی‌ترین پیشوند-پسوند Longest Prefix Suffix Optimized Approach Implementation

• الگوریتم KMP: رویکرد بهینه نهایی KMP Algorithm - Final Optimized Approach

• پیاده‌سازی رویکرد بهینه نهایی KMP KMP Algorithm - Final Optimized Approach Implementation

مسائل رشته‌ها String Problems

• مسئله کاربردی ۱: طولانی‌ترین رشته پالیندروم Practice Problem 1 - Longest Palindromic String

ساختار داده پیشرفته: درخت‌های قطعه‌ای (Segment Trees) Advanced Data Structure - Segment Trees

• مقدمه‌ای بر مسئله پرس‌وجوی مجموع محدوده (Range Sum Query) Introduction to Range Sum Query Problem

• مقدمه‌ای بر درخت قطعه‌ای: ساخت یک درخت قطعه‌ای Introduction To Segment Tree - Building A Segment Tree

• پاسخ به پرس‌وجوها با استفاده از درخت‌های قطعه‌ای Answering Queries Using Segment Trees

• به‌روزرسانی مقادیر در درخت قطعه‌ای Segment Tree Updating Values

• پیاده‌سازی تابع ساخت درخت قطعه‌ای Segment Tree Build Function Implementation

• پیاده‌سازی تابع پرس‌وجوی درخت قطعه‌ای Segment Tree Query Function Implementation

• پیاده‌سازی تابع به‌روزرسانی درخت قطعه‌ای Segment Tree Update Function Implementation