آموزش هوش مصنوعی در محصولات متصل (AIOT)

AI in Connected Products (AIOT)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا تأثیر عمیقی بر تمامی صنایع و اقشار جامعه گذاشته است. در این دوره، Sudha Jamthe در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا نقش‌های شغلی و کسب‌وکار را تغییر داده‌اند، بحث می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از کد صفر، هوش مصنوعی را از داده‌های اینترنت اشیا بسازید. سودا موارد استفاده تجاری و مدل‌های هوش مصنوعی از جمله دوربین‌هایی را که از ادغام بینایی رایانه‌ای از هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال در محاسبات ابری و لبه‌ای استفاده می‌کنند، یادگیری ماشینی مورد استفاده در دستگاه‌های تناسب اندام و پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی مولد مورد استفاده در دستیارهای صوتی را آموزش می‌دهد. در طول مسیر، Sudha مجموعه‌ای از چالش‌ها و راه‌حل‌ها، دموها و ویدیوهای عملی را ارائه می‌کند تا بتوانید درس‌ها را در عمل ببینید. او به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصویر، ریزش مشتری و یک چت بات هوشمند برای صحبت با اینترنت اشیا بسازید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی در محصولات متصل AI in connected products

1. محصولات متصل چیست؟ 1. What Are Connected Products?

  • اینترنت اشیا چیست؟ What is IoT?

  • اکوسیستم محصولات متصل Connected products ecosystem

  • انواع داده های اینترنت اشیا Types of IoT data

  • دوقلوهای دیجیتال Digital twins

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. هوش مصنوعی در محصولات متصل یا AIoT 2. AI in Connected Products or AIoT

  • با یک هوش مصنوعی واقعی صحبت کنید Talk to a real AI

  • چرخه حیات هوش مصنوعی Artificial intelligence lifecycle

  • انواع هوش مصنوعی در محصولات متصل Types of AI in connected products

  • هوش مصنوعی در لبه در مقابل ابر AI at the edge vs. cloud

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. Computer Vision در محصولات متصل 3. Computer Vision in Connected Products

  • بینایی کامپیوتر چیست؟ What is computer vision?

  • انواع مدل های بینایی کامپیوتری Types of computer vision models

  • یک مدل بینایی کامپیوتری برای طبقه بندی تصاویر بسازید Build a computer vision model for image classification

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. یادگیری ماشینی در دستگاه های تناسب اندام 4. Machine Learning in Fitness Devices

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?

  • انواع مدل های یادگیری ماشینی Types of machine learning models

  • ساخت مدل یادگیری ماشین برای ریزش مشتری Build machine learning model for customer churn

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. هوش مصنوعی مولد برای پردازش زبان طبیعی 5. Generative AI for Natural Language Processing

  • NLP و NLP مولد چیست؟ What are NLP and generative NLP?

  • مدل های NLP NLP models

  • مدل های مولد هوش مصنوعی Generative AI models

  • با هوش مصنوعی NLP یک چت بات هوشمند بسازید Build an intelligent chatbot with generative AI NLP

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش هوش مصنوعی در محصولات متصل (AIOT)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 8m
25
Linkedin (لینکدین) lynda-small
03 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Sudha Jamthe

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sudha Jamthe Sudha Jamthe

مدیر عامل اختلالات اینترنت اشیا، مشاور، نویسنده، و مربی

سودا جمته، مدیر عامل اختلالات اینترنت اشیا، مشاور، نویسنده و مدرس دانشگاه استنفورد است.

سودا. یک آینده پژوه فناوری با نوآوری جهانی و تجربه عملیات تجاری گسترده است. او که یک سخنران کلیدی بسیار مورد توجه و نویسنده شش کتاب است، در سن خوزه، کالیفرنیا زندگی و کار می کند، جایی که دوره های هوش مصنوعی، وسایل نقلیه خودران، و اینترنت اشیاء را در برنامه مطالعات مداوم در دانشگاه استنفورد تدریس می کند. آثار او در Axios، TechCrunch، Huffington Post، AutomatedBuildings و VentureBeat او دارای کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی با تمرکز بر بازاریابی و استراتژی از دانشکده کسب و کار Questrom در دانشگاه بوستون است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.