آموزش پروژه کامل ساخت چتبات PDF با متد RAG و مدل هوش مصنوعی Qwen - آخرین آپدیت
دانلود Complete RAG PDF Chatbot Project Using Qwen Gen AI Model
بیاموزید چگونه یک چتبات قدرتمند هوش مصنوعی بسازید که قادر به خواندن و پاسخ به سوالات از فایلهای PDFباشد. در این دوره از تکنیک بازیابی تقویت شده (RAG) و مدل تولیدی Qwen استفاده خواهیم کرد. این دوره پروژه-محور، شما را گامبهگام برای خلق یک اپلیکیشن واقعی با استفاده از ابزارهای مدرن AI هدایت میکند.
چه در ابتدای مسیر یادگیری هوش مصنوعی باشید و چه توسعهدهندهای که به دنبال exploring پروژههای Gen AI است، این دوره به شما کمک میکند تا مکانیسم سیستمهای چت هوشمند مبتنی بر سند را درک کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
- نحوه پردازش و استخراج متن از اسناد PDF
- ساخت Embeddingها و پایگاههای داده برداری (Vector Databases)
- استفاده از مدل Qwen Gen AI برای تولید پاسخهای هوشمند
- طراحی چتباتی که بر اساس مستندات پاسخ میدهد
- یکپارچهسازی تمامی اجزا در یک سیستم کامل و عملیاتی
ویژگیهای برجسته پروژه:
- آپلود و پردازش فایلهای PDF
- جستجوی هوشمند با استفاده از شباهت برداری
- پاسخهای AI با درک کامل از متن (Context-aware)
- تعامل در لحظه با چتبات
- پیادهسازی تمیز و ساده کدها
این دوره برای چه کسانی است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- دانشجویانی که روی پروژههای یادگیری ماشین و AI کار میکنند
چرا این دوره را بگذرانید؟
- یادگیری از طریق ساخت یک پروژه کامل
- توضیحات ساده و مناسب برای مبتدیان
- پوشش تکنولوژیهای ترند AI (ترکیب RAG و Gen AI)
در پایان این دوره، شما چتبات PDF مبتنی بر RAG خود را با استفاده از Qwen AIساختهاید و تجربه عملی در زمینه هوش مصنوعی مولد، پردازش اسناد و سیستمهای جستجوی هوشمند کسب کردهاید.
درسها Lessons
-
معرفی دوره Course Introduction
-
راهاندازی پروژه و نصب مدل Project Setup & Install Model
-
جلسه اول پروژه: بارگذاری فایل PDF Project class 1 : Load PDF File
-
جلسه دوم پروژه: تکهتکه کردن متن استخراج شده Project class 2 : Split Extracted Text
-
جلسه سوم پروژه: تبدیل متن به Embedding (بخش اول) Project class 3 : Convert Text to Embeddings Part 1
-
جلسه چهارم پروژه: تبدیل متن به Embedding (بخش دوم) Project class 4 : Convert Text to Embeddings Part 2
-
جلسه پنجم پروژه: ایجاد پایگاه داده برداری Project class 5 : Create Vector Database
-
جلسه ششم پروژه: ایجاد الگوریتم جستجوی Faiss Project class 6 : Create Faiss Search Algorithm
-
جلسه هفتم پروژه: طراحی Prompt برای پروژه Project class 7 : Prompt For Project
-
جلسه هشتم پروژه: خروجی نهایی و جمعبندی Project class 8 : Output & Conclusion
![آموزش ساخت 5 وب سایت واکنش گرا با HTML، CSS و جاوا اسکریپت [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/748297a7-a28b-4080-bf8e-2fc9490564a8.jpg "آموزش ساخت 5 وب سایت واکنش گرا با HTML، CSS و جاوا اسکریپت [ویدئو]")
https://donyad.com/d/88c792
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
نمایش نظرات