آموزش Mulesoft: 12 مرحله برای تسلط بر توسعه API ها!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره - توسعه Mulesoft Introduction to Course - Mulesoft Development

• مفاهیم: Mulesoft چیست؟ Concepts: What is Mulesoft?

• مفاهیم: اتصال به رهبری API چیست؟ Concepts: What is the API-led connectivity?

• طراحی نرم افزار: معماری SOA Software Design: SOA architecture

• طراحی نرم افزار: معماری میکروسرویس Software Design: Microservices architecture

• طراحی نرم افزار: معماری اتصال به رهبری API Software Design: API-led connectivity architecture

• مزایای اصلی Mulesoft چیست؟ What are the main advantages of Mulesoft?

• چرا باید در Mulesoft وقت بگذارم؟ Why should i invest time in Mulesoft?

• در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ What you'll learn in this course?

• چگونه از دوره بیشترین بهره را ببریم؟ How to get the most out of the Course?

• آزمون 1 Quiz 1

شروع کار با Mulesoft Getting started with Mulesoft

• جاوا را نصب کنید Install Java

• Maven را نصب کنید Install Maven

• Github را نصب کنید Install Github

• Postman را نصب کنید Install Postman

• MariaDB را نصب کنید Install MariaDB

• Mulesoft را نصب کنید Install Mulesoft

• کاوش در Anypoint Studio Exploring Anypoint Studio

• پروژه صفر را ایجاد کنید Create the project Zero

• آزمون 2 Quiz 2

رابط HTTP HTTP Connector

• جریان پایه را ایجاد کنید Create Basic Flow

• شنونده HTTP: نحوه استفاده از پارامترهای URI HTTP Listener: How to use URI Parameters

• شنونده HTTP: نحوه استفاده از پارامترهای Query HTTP Listener: How to use Query Parameters

• درخواست کننده HTTP: درخواست های HTTP را در یک جریان Mule ارسال کنید HTTP Requestor: Send HTTP requests within a Mule flow

• نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید Commit Examples to GitHub repository

• امتحان 3 Quiz 3

• یک پاسخ بار بار را با تمام پارامترهای URI و پارامترهای پرس و جو تنظیم کنید Set a payload response with all passed URI parameters and query parameters

دیتاویو Dataweave

• Dataweave: توابع اساسی را کاوش کنید Dataweave: Explore basic functions

• Dataweave: نحوه دسترسی و خواندن محتوای فایل Dataweave: How to access and read file content

• Dataweave: نحوه دسترسی و تبدیل اشیا و آرایه ها Dataweave: How to access and transform objects and arrays

• Dataweave: انتخابگرها را روی یک شی کاوش کنید Dataweave: Explore selectors over an object

• Dataweave: انتخابگرها را روی یک رشته کاوش کنید Dataweave: Explore selectors over a string

• Dataweave: لامبداهای اولیه (توابع ناشناس) را کاوش کنید Dataweave: Explore basic lambdas (anonymous functions)

• Dataweave: لامبداهای میانی (توابع ناشناس) را کاوش کنید Dataweave: Explore intermediate lambdas (anonymous functions)

• Dataweave: نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید Dataweave: Commit Examples to GitHub repository

• آزمون 4 Quiz 4

• خواندن، تبدیل و انتخاب محتوا از ورودی متغیر Dataweave Read, Transform and Select Content from a Dataweave variable input

فایل های اموال Property Files

• فایل های Property: فایل های Yaml در مقابل فایل های .properties Property Files: Yaml files vs .properties files

• فایل‌های ویژگی: ویژگی‌های محیطی را برای DEV، TST، UAT، PROD پیکربندی کنید Property Files: Configure Environment Properties to DEV, TST, UAT, PROD

• فایل های Property: نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید Property Files: Commit Examples to GitHub repository

• آزمون 5 Quiz 5

• ایجاد و پیکربندی ویژگی های محیطی برای هر محیط توسعه Creating and Configuring Environment Properties for each development environment

رابط VM VM Connector

• اتصال دهنده VM: ارتباطات صف اولیه async را کاوش کنید VM Connector: Explore basic async queue communication

• اتصال دهنده VM: مسیریابی پویا را با ارتباطات صف ناهمگام کاوش کنید VM Connector: Explore dynamic routing with async queue communication

• رابط VM: ارتباطات صف همگام سازی اولیه را کاوش کنید VM Connector: Explore basic sync queue communication

• اتصال دهنده VM: صف های گذرا در مقابل صف های دائمی VM Connector: Transient queues vs Persistent queues

• اتصال دهنده VM: نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید VM Connector: Commit Examples to GitHub repository

• امتحان 6 Quiz 6

• ثبت نام ناهمزمان Asynchronous Logging

رابط پایگاه داده Database Connector

• رابط پایگاه داده: پایگاه داده را پیکربندی کنید Database Connector: Configure Database

• رابط پایگاه داده: خواندن داده ها از پایگاه داده Database Connector: Read Data from Database

• اتصال دهنده پایگاه داده: بر اساس شرایط، داده ها را از پایگاه داده بازیابی کنید Database Connector: Retrieve Data from Database based on Conditions

• اتصال دهنده پایگاه داده: پایگاه داده جدید را در پایگاه داده وارد کنید Database Connector: Insert new database into Database

• اتصال دهنده پایگاه داده: داده ها را از پایگاه داده به روز کنید Database Connector: Update Data from Database

• اتصال دهنده پایگاه داده: داده ها را از پایگاه داده حذف کنید Database Connector: Delete Data from Database

• اتصال دهنده پایگاه داده: نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید Database Connector: Commit Examples to GitHub repository

• امتحان 7 Quiz 7

• عملیات CRUD در مقابل پایگاه داده MySQL CRUD operations agains a MySQL database

رابط فایل File Connector

• اتصال دهنده فایل: ایجاد و نوشتن فایل های CSV File Connector: Create and Write CSV Files

• اتصال دهنده فایل: از File Poller برای راه اندازی Mule Flow استفاده کنید File Connector: Use a File Poller to trigger a Mule Flow

• اتصال دهنده فایل: فایل ها را به پوشه های مختلف منتقل کنید File Connector: Move Files to Different Folders

• اتصال دهنده فایل: خواندن فایل ها File Connector: Read Files

• اتصال دهنده فایل: فهرست بندی اولیه فایل ها و پوشه ها در یک مسیر File Connector: Basic Listing Files and Folders in a Path

• اتصال دهنده فایل: فهرست میانی فایل ها و پوشه ها در یک مسیر File Connector: Intermediate Listing Files and Folders in a Path

• اتصال دهنده فایل: نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید File Connector: Commit Examples to GitHub repository

• امتحان 8 Quiz 8

• یک سیستم فایل لاگ برنامه اولیه ایجاد کنید Create a basic application log file system

رسیدگی به خطا Error Handling

• Error Handling: رفتار پیش‌فرض مدیریت خطا در برنامه Mule Error Handling: Default error handling behavior of a Mule application

• Error Handling: کنترل کننده های اصلی خطای داخلی Error Handling: Basic internal error handlers

• مدیریت خطا: نحوه استفاده از کنترل کننده خطای جهانی Error Handling: How to use global error handlers

• Error Handling: کنترل کننده های خطای داخلی متوسط Error Handling: Intermediate internal error handlers

• Error Handling: افزایش استثنائات خطا Error Handling: Raising error exceptions

• مدیریت خطا: نمونه هایی را به مخزن GitHub اختصاص دهید Error Handling: Commit Examples to GitHub repository

• امتحان 9 Quiz 9

• اضافه کردن Error Handling به جریان Mule Adding Error Handling to the Mule flow

یک مشخصات API با RAML ایجاد کنید Create an API Specification with RAML

• مشخصات API: منابع و روش ها را با RAML تعریف کنید API Specification: Define resources and methods with RAML

• مشخصات API: نوع Data را با RAML تعریف کنید API Specification: Define DataTypes with RAML

• مشخصات API: درخواست ها و پاسخ ها را با RAML تعریف کنید API Specification: Define requests and responses with RAML

• مشخصات API: مشخصات API را با تیم ها در Exchange به اشتراک بگذارید API Specification: Share API Specification with teams in Exchange

• امتحان 10 Quiz 10

منطق رابط API را پیاده سازی کنید Implement the logic for the API Interface

• مشخصات API را به Anypoint Studio وارد کنید Import API Specification to Anypoint Studio

• پیاده سازی API: قسمت 1 API Implementation: Part1

• پیاده سازی API: قسمت 2 API Implementation: Part2

• پیاده سازی API: قسمت 3 API Implementation: Part3

• امتحان 11 Quiz 11

یک API را در یک نمونه موتور زمان اجرا Mule مستقر کنید Deploy an API in a Mule runtime engine instance

• استقرار یک API: Cloudhub در مقابل On-premise Deploy an API: Cloudhub vs On-premise

• امتحان 12 Quiz 12