لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل ریسک تقلب (ابزارهای مبتنی بر اکسل و هوش مصنوعی) و پیشگیری
Fraud Risk Analytics (Excel & AI based tools) and Prevention
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کشف و جلوگیری از کلاهبرداری هوشمندانه تقلب چیست چگونه تقلب را شناسایی کنیم چگونه از تقلب جلوگیری کنیم مثلث تقلب چیست قانون بنفورد چیست چگونه از اکسل برای کشف تقلب استفاده کنیم چگونه هوش مصنوعی به کشف تقلب کمک می کند چگونه یک سازمان را از نظر بلوغ در پیشگیری از تقلب ارزیابی کنیم برای یافتن ناهنجاری ها در یک مجموعه داده نحوه تشخیص تقلب به صورت برنامه ای نحوه استفاده از یادگیری بدون نظارت برای کشف تقلب نحوه استفاده از آموزش نظارت شده برای شناسایی تقلب نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای شناسایی تقلب تجزیه و تحلیل تصویر چیست و چگونه از آن برای تشخیص تقلب استفاده می شود پیش نیازها: هیچ یک
کلاهبرداری همه جا هست! تاریخ مملو از نمونههای معروف بسیاری مانند Satyam، Enron و Lehman Brothers است که میلیاردها دلار کلاهبرداری کردند. با این حال، کلاهبرداری میتواند تأثیر نامطلوبی بر سود هر سازمانی بگذارد و از این رو شناسایی و جلوگیری از تقلب مهم میشود. اگرچه کلاهبرداری در معاملات بانکی و آنلاین باعث دیده شدن زیادی می شود، تقلب در هر صنعت و هر حوزه فرآیندی رخ می دهد.
صنعت یا فرآیند شما هر چه باشد، تمرکز باید همیشه بر پیشگیری باشد زیرا بازیابی هزینهها از عاملان کلاهبرداری همیشه یک امر چالش برانگیز است.
این برنامه بر هر دو جنبه تقلب - شناسایی و پیشگیری تمرکز دارد و هر دو دیدگاه عملیاتی و فناوری را ارائه می دهد.
موارد زیر در برنامه پوشش داده شده است:
تقلب چیست – ویژگی ها و انواع مختلف کلاهبرداری
نحوه تشخیص تقلب و نحوه جلوگیری از تقلب.
قانون بنفورد
نمودار جعبه برای شناسایی نقاط پرت
چگونه هوش مصنوعی میتواند به شناسایی تقلب از جمله مطالعه موردی در مورد هوش مصنوعی در عمل کمک کند
بهترین شیوه ها در مدیریت کلاهبرداری
در تشخیص تقلب، این برنامه ابزارها و تکنیک هایی را پوشش می دهد که هم با استفاده از اکسل و هم با هوش مصنوعی قابل اجرا هستند. برای درک بهتر، مروری بر استفاده از تکنیکها در اکسل ارائه شده است.
یک چارچوب جالب برای ارزیابی بلوغ سازمان برای مدیریت تقلب نیز ارائه شده است.
این برنامه توسط یک پیشکسوت صنعت که در حرفه خود تشخیص و پیشگیری از تقلب را مدیریت کرده است، تسهیل می شود. او تجربیات و دیدگاه های گسترده خود را در این برنامه آورده است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
درک ویژگی های کلاهبرداری
Understanding characteristics of fraud
درک تقلب
Understanding fraud
درک ویژگی های کلاهبرداری
Understanding characteristics of fraud
درک تقلب
Understanding fraud
چارچوبی برای ارزیابی بلوغ تقلب
Framework to assess fraud maturity
چارچوبی برای ارزیابی بلوغ تقلب
Framework to assess fraud maturity
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
کارشناس هوش مصنوعی و تحول تجاری خلاصه: بیش از 2 دهه تجربه در MNC ها و استارت آپ های برتر. ایفای نقش رهبری و مدیریت مشاغل در سراسر آسیا و اقیانوسیه و منطقه ژاپن تخصص: هوش مصنوعی ، شش سیگما و نوآوری تجربیات کلیدی: با موفقیت در مراکز تعالی برای جلوگیری از کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل خدمات انکوبه شد. تجربه قابل توجهی در توسعه و مدیریت محصول مبتنی بر تفکر طراحی. نقشی اساسی در توسعه محصولات برای بازارهای نوظهور ایفا کرد. آموزش و گواهینامه: B. فنی و MBA تمام وقت از موسسات برتر هند گواهینامه ها در شش سیگما و مدیریت پروژه.
نمایش نظرات