آموزش هوش مصنوعی مولد برای استخدام‌کنندگان و متخصصان منابع انسانی (کاربردی و به‌روزرسانی ۲۰۲۶) - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Recruiters & HR Professionals (Practical & Updated 2026)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای استخدام‌کنندگان و متخصصان منابع انسانی

فرآیندهای استخدام، غربالگری، جامعه‌پذیری (Onboarding) و برنامه‌ریزی نیروی کار سریع‌تر از هر زمان دیگری در حال تغییر هستند و هوش مصنوعی مولد در مرکز این تحول قرار دارد.

این دوره عملی و کاربردی به‌طور ویژه برای استخدام‌کنندگان، متخصصان HR، مدیران جذب استعداد و مدیران منابع انسانیطراحی شده است که می‌خواهند از هوش مصنوعی مولد به‌صورت مسئولانه، کارآمد و قانونیدر گردش‌های کاری واقعی منابع انسانی استفاده کنند، بدون اینکه نیازی به پیش‌زمینه فنی یا برنامه‌نویسی داشته باشند.

شما از تئوری فراتر خواهید رفت و یاد می‌گیرید مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در واقعیت چگونه کار می‌کنند، چرا خروجی‌های AI متفاوت است و چگونه می‌توان پرامپت‌ها را کنترل، استانداردسازی و بازاستفاده کردتا نتایج یکسانی در HR به دست آورد. از نوشتن شرح شغلیو غربالگری رزومه‌هاگرفته تا ارزیابی کاندیداها، تأیید سوابقو اتوماسیون جامعه‌پذیری، این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه گام‌به‌گام راهکارهای HR مبتنی بر AI بسازید.

تمرکز اصلی این دوره بر مهندسی پرامپت برای منابع انسانیاست، شامل الگوهای اثبات شده‌ای مانند پرسوناهای کاربر، ترنسفورمرها، بررسی واقعیت (Fact-checking)، استانداردسازی و تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) تا اطمینان حاصل شود که خروجی‌های AI دقیق، مطابق با قوانین و بدون سوگیری هستند.

همچنین یاد خواهید گرفت که GPTهای سفارشی و اتوماسیون‌هاییبسازید برای:

  • غربالگری رزومه

  • ارزیابی کاندیداها

  • ایجاد شرح شغلی (JD)

  • تأیید سوابق (BGV)

  • چت‌بات‌های شخصی‌سازی شده برای جامعه‌پذیری

  • برنامه‌ریزی یادگیری و رشد

فراتر از ابزارها، این دوره به ملاحظات حیاتی اخلاقی، قانونی و رگولاتوریمی‌پردازد، از جمله حفاظت از داده‌ها، قوانین استخدام، ممیزی‌های AI، شفافیت و انطباق بین‌المللی تا بتوانید با اطمینان و بدون ریسک قانونی یا اعتباری، AI را در HR به کار بگیرید.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را در سراسر چرخه عمر کارکنان طراحی، مستقر و مدیریت کنید، در حالی که نظارت انسانی را حفظ کرده و تصمیمات را منصفانه، قابل توضیح و قانونی نگه دارید.

🎯آنچه خواهید آموخت

  • نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ و دلیل تغییر در خروجی‌های AI

  • مفاهیم مهندسی پرامپت به‌صورت ساده برای کاربردهای منابع انسانی

  • الگوهای پرامپت اثبات شده برای استخدام، غربالگری و عملیات HR

  • ساخت سیستم‌های هوشمند برای ایجاد شرح شغلی، غربالگری رزومه و ارزیابی

  • کاهش توهمات و تضمین دقت واقع‌بینانه در خروجی‌های HR

  • ایجاد گروه‌های متمرکز مجازی بر اساس پرسونا برای تصمیم‌گیری‌های HR

  • اتوماسیون جامعه‌پذیری و ارتباط با کاندیداها با استفاده از چت‌بات‌های AI

  • شناسایی و کاهش سوگیری‌ها با استفاده از ابزارهای GenAI

  • استراتژی‌های نظارت انسانی (Human-in-the-loop) برای پذیرش ایمن AI

  • چارچوب‌های قانونی، اخلاقی و انطباقی برای AI در منابع انسانی

  • انجام ممیزی‌های AI و ارزیابی ریسک

  • به‌روز ماندن با قوانین جهانی حفاظت از داده‌ها و قوانین استخدام

👥این دوره برای چه کسانی است؟

  • استخدام‌کنندگان و متخصصان جذب استعداد

  • مدیران منابع انسانی و شرکای تجاری HR (HRBP)

  • متخصصان تحلیل‌های نیروی انسانی و برنامه‌ریزی نیروی کار

  • مشاوران تکنولوژی منابع انسانی (HR Tech)

  • متخصصان آموزش و توسعه (L&D)

  • هر کسی در حوزه HR که می‌خواهد مسیر شغلی خود را با AI آینده‌دار کند

پیش‌نیازها

  • بدون نیاز به کدنویسی یا پیش‌زمینه فنی

  • داشتن درک پایه از فرآیندهای منابع انسانی یا استخدام مفید است

در پایان این دوره، شما نه تنها هوش مصنوعی مولد را درک می‌کنید، بلکه دقیقاً می‌دانید چگونه از آن به‌صورت مسئولانه برای استخدام بهتر، کار سریع‌تر و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر در مورد نیروی انسانی استفاده کنید.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مرور کلی دوره Overview of the Course

  • مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟ What are Large Language Models?

  • تصادفی بودن در خروجی‌ها Randomness in Output

  • پرامپت چیست؟ What is a Prompt?

  • شهود پشت پرامپت‌ها Intuition Behind Prompts

  • همه می‌توانند با پرامپت‌ها برنامه‌نویسی کنند Everyone Can Program with Prompts

  • الگوهای پرامپت Prompt Patterns

  • معرفی اطلاعات جدید به مدل زبانی بزرگ Introducing New Information to the Large Language Model

  • محدودیت‌های اندازه پرامپت Prompt Size Limitations

  • پرامپت‌ها ابزاری برای استفاده مکرر هستند Prompts are a Tool for Repeated Use

  • پرامپت‌های ریشه Root Prompts

  • گروه‌های متمرکز مجازی کارکنان با استفاده از پرسونا Virtual Employee Focus Groups with Personas

  • مقدمه‌ای بر الگوی پرسونا و منابع انسانی Introduction to the Persona Pattern & Human Resources

  • الگوی پرسونا The Persona Pattern

  • الگوی ترنسفورمر: تأثیر بیشتر با محصولات HR Works The Transformer Pattern: A Bigger Impact with HR Works Products

  • کاهش توهم با شیرهای اطمینان: جلوگیری از اشتباهات در ارتباطات HR Reducing Hallucination with Escape Valves: Prevent Mistakes in HR Communication

  • الگوی بررسی واقعیت: بازبینی مضاعف در HR Fact Check Pattern: Double Check HR

  • پاسخ به سوالات با استفاده از سیاست‌ها و سایر اسناد Answering Questions with Policies & Other Documents

  • تلفیق اطلاعات با ارجاعات: کمک در ارزیابی‌های عملکرد Fusing Information with Citations: Aiding in Performance Reviews

  • برنامه‌های یادگیری و رشد شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی مولد Personalized Learning & Growth Plans with Generative AI

  • پیش‌بینی رشد کارکنان و آمادگی برای برنامه‌ریزی سرمایه انسانی Forecasting Employee Growth and Readiness for Human Capital Planning

  • توضیحات قابل فهم: دستیابی سریع به ایده‌های کلیدی Accessible Explanations: Get the Key Ideas Right Now

  • الگوی تولید سوال Question Generator Pattern

  • الگوی استانداردسازی Standardization Pattern

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در جذب استعداد Introduction to Generative AI in Talent Acquisition

  • موردهای کاربردی هوش مصنوعی مولد در جذب استعداد Generative AI Use Cases in Talent Acquisition

  • تسلط بر مهندسی پرامپت و توسعه سازنده شرح شغلی (بخش اول) Mastering Promot Engineering and Develop a JD Creator Part 1

  • تسلط بر مهندسی پرامپت و توسعه سازنده شرح شغلی (بخش دوم) Mastering Promot Engineering and Develop a JD Creator Part 2

  • ساخت GPT برای غربالگری رزومه Create a Resume Screening GPT

  • اتوماسیون غربالگری رزومه با استفاده از Gemini Automate Resume Screening using Gemini

  • ساخت GPT برای ارزیابی کاندیدا Create Candidate Evaluation GPT

  • توسعه GPT برای اتوماسیون تأیید سوابق (BGV) Develop a BGV Automation GPT

  • توسعه چت‌بات جامعه‌پذیری (Onboarding) Develop an Onboarding Chatbot

  • بهترین روش‌ها برای استفاده از AI در جذب استعداد Best Practices for AI in Talent Acquisition

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • شناسایی نقاط تماس و فرصت‌ها در جامعه‌پذیری Identify Touchpoints and Opportunities in Onboarding

  • غربالگری شخصی‌سازی شده کاندیداها با Gen AI Personalized Candidate Screening with Gen AI

  • استراتژی‌های پرامپت و ابزارهای مختلف Gen AI Prompt Strategies and Various Gen AI Tools

  • ساخت GPT سفارشی برای ارزیابی رزومه Building a Custom GPT for Resume Evaluation

  • شناسایی سوگیری در ارزیابی کاندیداها با Claude Detecting Bias in Candidate Evaluation with Claude

  • رفع نقاط ضعف GenAI در غربالگری با استراتژی‌های نظارت انسانی Addressing GenAI Pitfalls in Screening with Human-in-the-Loop Strategies

  • بهترین روش‌ها و ابزارهای نوظهور GenAI در غربالگری Best Practices and Emerging Tools for GenAI in Screening

  • مقدمه‌ای بر ملاحظات قانونی Introduction to Legal Considerations

  • قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی Data Protection and Privacy Laws

  • پیامدهای قوانین استخدام Employment Law Implications

  • انجام ممیزی‌های AI Conducting AI Audits

  • ارزیابی و کاهش ریسک Risk Assessment and Mitigation

  • مستندسازی و شفافیت Documentation and Transparency

  • به‌روز ماندن با تغییرات رگولاتوری Keeping Up with Regulatory Changes

  • تعامل با ذینفعان Stakeholder Engagement

  • ملاحظات بین‌المللی International Considerations

  • همسو کردن ملاحظات اخلاقی و قانونی Aligning Ethical and Legal Considerations

  • توسعه دستورالعمل‌های اخلاقی و قانونی Developing Ethical and Legal Guidelines

  • مطالعات موردی Case Studies

  • سپاس از شما برای شرکت در این کلاس! Thank You For Taking This Class!

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای استخدام‌کنندگان و متخصصان منابع انسانی (کاربردی و به‌روزرسانی ۲۰۲۶)
جزییات دوره
3h 36m
55
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
20
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Tanmoy Das
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tanmoy Das Tanmoy Das

گوگل سابق | سازنده محتوا |