آموزش عامل‌های هوش مصنوعی: از پرامپت‌نویسی تا سیستم‌های چندعاملی - آخرین آپدیت

شروع کار و هوش مصنوعی مولد Getting Started and Generative AI

• معرفی دوره Course Introduction

• هوش مصنوعی چه کاری انجام می‌دهد What AI Does

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• مزایای تجمعی و وب ۳.۰ Cumulative Benefits and Web 3.0

• عامل‌های هوش مصنوعی AI Agents

• زمینه و بافت هوش مصنوعی Context of AI

• بافت هوش مصنوعی: ترنسفورمر Context of AI: Transformer

• بافت هوش مصنوعی: معمار هوش مصنوعی مدرن Context of AI: Modern AI Architect

• بافت هوش مصنوعی: جعبه‌های سیاه Context of AI: Black Boxes

شخصی‌سازی Personalization

• مقدمه‌ای بر شخصی‌سازی Introduction to Personalization

• سفارشی‌سازی پرامپت‌ها Customizing Prompts

• چارچوب پرامپت‌نویسی Prompting Framework

• پرامپت‌نویسی نقش‌محور (Act as) Act as or Role-Based Prompting

• پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای Chain Prompting

• متا پرامپتینگ Meta Prompting

• پرامپت‌نویسی گیرنده Receiver Prompting

• پرامپت‌نویسی سبک‌محور Style Prompting

• پرامپت‌نویسی استدلالی Reasoning Prompting

• بهبود تکرارشونده Iterative Refinement

زمینه سازی و بافتاری کردن Contextualization

• جریان‌های کاری عامل هوش مصنوعی AI Agent Workflows

• بررسی سیستماتیک عامل‌های AI Systematic Review of AI Agents

• فراخوانی توابع عاملی: رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) Agentic Function Calls: Application Programming Interface (API)

• فراخوانی توابع عاملی: پنجره‌های بافت و RAGها Agentic Function Calls: Context Windows & RAGs

• فراخوانی توابع عاملی: جستجوی قدرت گرفته از عامل AI Agentic Function Calls: AI Agent Powered Search

• ساخت عامل‌های موثر Building Effective Agents

• الگوریتم‌ها و جریان‌های کاری Algorithms and Workflows

• جریان‌های کاری عاملی - بخش اول Agentic Workflows - Part 1

• جریان‌های کاری عاملی - بخش دوم Agentic Workflows - Part 2

• جریان‌های کاری عاملی - بخش سوم Agentic Workflows - Part 3

• خودمختاری عاملی Agentic Autonomy

ارکستراسیون و سازماندهی Orchestration

• مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی Introduction to Multi-Agent Systems

• سیستم‌های چندعاملی Multi-Agent Systems

• عامل‌های AI متصل: موازی‌سازی Connected AI Agents: Parallelization

• عامل‌های AI متصل: چالش‌های شبکه نمایی Connected AI Agents: Exponential Network Challenges

• عامل‌های AI وابسته به یکدیگر Interdependent AI Agents

• عامل‌های AI تطبیقی - بخش اول Adaptive AI Agents - Part 1

• عامل‌های AI تطبیقی - بخش دوم Adaptive AI Agents - Part 2

• عامل‌های AI تطبیقی - بخش سوم Adaptive AI Agents - Part 3

• مروری بر محتوای اختیاری Overview of Optional Content

• اختیاری: عامل‌های متنوع AI Optional: Diverse AI Agents

• اختیاری: تنوع در برابر توانایی Optional: Diversity vs. Ability

• اختیاری: قانون تنوع مورد نیاز Optional: Law of Requisite Variety

• اختیاری: وابستگی به مسیر Optional: Path-Dependence

• اختیاری: تنوع و وابستگی متقابل Optional: Diversity & Interdependence

• سیستم‌های نوظهور عامل‌های AI Emergent AI Agents Systems

چشم‌انداز آینده Outlook

• مقدمه چشم‌انداز آینده Outlook Introduction

• مقدمه‌ای بر ترس‌ها و انتقادهای رایج از AI Introduction to Common AI Fears & Critiques

• آیا هوش مصنوعی واقعاً خلاق است؟ Is AI Truly Creative?

• شبکه‌های عصبی مصنوعی جعبه‌های سیاه هستند Artificial Neural Nets Are Black Boxes

• هوش مصنوعی دارای رفتارهای نوظهور غیرقابل پیش‌بینی است AIs Are Unpredictably Emergent

• هوش مصنوعی دارای سوگیری است AIs Are Biased

• هوش مصنوعی جای شغل مرا می‌گیرد! AIs Are Taking My Job!

• هوش مصنوعی فقط می‌تواند کارهای بسیار خاصی انجام دهد AI Can Only Do Very Specific Things

• سادگی را حفظ کنید Keep It Simple

• به تست کردن، تکرار و بهبود ادامه دهید Keep Testing, Iterating, and Refining

• داده‌های خود را حفظ کنید Keep Your Data

• نرده‌های حفاظتی خود را بالا نگه دارید Keep Your Guardrails Up

• همواره در چرخه نظارتی باشید Keep Being In the Loop

• کنترل را در دست داشته باشید Keep the Control

• متواضع باشید Keep Being Humble