آموزش هوش مصنوعی مولد: API شرکت OpenAI و مهندسی پرامپت - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI: OpenAI API and Prompt Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد در حال بازسازی تمامی صنایع است و مسیر ساخت ابزارها با آن از اینجا آغاز می‌شود. این دوره به شما پایه‌ای عملی برای طراحی سریع اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌دهد و درک دقیق نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را با توسعه عملی با OpenAI API و پروژه‌های واقعی ترکیب می‌کند. شما ابتدا با راه‌اندازی پلتفرم OpenAI شروع خواهید کرد: پیکربندی حساب کاربری، تولید امن کلیدهای API، انتخاب مدل و آشنایی با کتابخانه‌ها. سپس مکانیسم‌های هوش مصنوعی مولد مدرن را بررسی خواهید کرد؛ از جمله اینکه چگونه ترنسفورمرها و مکانیسم‌های توجه (Attention) مدل‌های زبانی را قدرت می‌بخشند، توکن‌بندی چگونه رفتار مدل را شکل می‌دهد و تکنیک‌های مهندسی پرامپت شامل استراتژی‌های Zero-shot، Few-shot و Grounding چگونه دقت خروجی را بهبود می‌بخشند. همچنین مباحث سوگیری (Bias)، عدالت و یادگیری تقویت‌شده را بررسی می‌کنید تا دیدگاه لازم برای توسعه مسئولانه را به دست آورید. در ماژول نهایی، سه اپلیکیشن کاربردی خواهید ساخت: یک تولیدکننده دستور پخت غذا، یک مترجم مقاله و یک دستیار پژوهشی هوش مصنوعی با استفاده از Chat Completions API، و مفاهیمی چون Fine-tuning، Embeddingها و تبدیل متن به گفتار را در قالب پروژه‌های زنده پیاده‌سازی خواهید کرد. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، متخصصان IT و افرادی که قصد ورود به حوزه AI را دارند طراحی شده است. داشتن دانش پایه برنامه‌نویسی توصیه می‌شود و نیازی به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیست.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با پلتفرم OpenAI Introduction to OpenAI Platform

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • آشنایی با OpenAI Introduction to OpenAI

  • تاریخچه OpenAI History of OpenAI

  • نحوه عملکرد OpenAI How OpenAI Works​

  • چرا به OpenAI نیاز داریم Why We Need OpenAI​

  • مزایای OpenAI برای صنایع مختلف Benefits of OpenAI for Industries​

  • راه‌اندازی حساب کاربری OpenAI OpenAi Account Setup

  • شروع کار با پلتفرم OpenAI Getting Started With OpenAi Platform

  • کلیدهای API چیستند و چگونه از آن‌ها محافظت کنیم What Are API Keys and How to Protect Them

  • درک مدل‌های OpenAI Understanding OpenAi Models

  • کتابخانه‌های OpenAI OpenAi Libraries

  • تغییرات و به‌روزرسانی‌های OpenAI OpenAi Changelogs

ترنسفورمرها، مکانیسم توجه و اخلاقیات Transformers, Attention, Ethics

  • تکامل هوش مصنوعی: از سیستم‌های قانون‌محور تا یادگیری عمیق The Evolution of AI: From Rule-Based Systems to Deep Learning

  • ترنسفورمرها و نحوه قدرت بخشیدن به هوش مصنوعی مولد Transformers and How They Power Generative AI

  • درک مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرها Understanding Attention Mechanisms in Transformers

  • نقش پیش‌آموزش و Fine Tuning در مدل‌های زبانی بزرگ The Role of Pre-Training and Fine-Tuning in LLMs

  • مبانی مهندسی پرامپت Basic Prompt Engineering

  • توکن‌بندی و تأثیر آن بر مدل‌های هوش مصنوعی Tokenization and Its Impact on AI Models

  • تکنیک‌های Zero Shot و Few Shot در پرامپت‌نویسی Zero-Shot and Few-Shot Prompting

  • اصولی برای افزایش دقت مدل‌های زبانی (Grounding) Grounding LLMs for Increased Accuracy

  • نحوه پردازش پرامپت‌ها توسط انکودرها How Encoders Allow LLMs to Process Prompts

  • بررسی سوگیری و عدالت در مدل‌های زبانی Exploring Bias and Fairness in Language Models

  • یکپارچه‌سازی ورودی‌های چندوجهی در هوش مصنوعی مولد Integrating Multimodal Inputs in Generative AI

  • یادگیری تقویت‌شده در سیستم‌های هوش مصنوعی Reinforcement Learning in AI Systems

  • ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد Ethical Considerations in Generative AI

تولید متن، مهندسی پرامپت، دستیارهای هوشمند و Fine Tuning Text Generation - Prompt Engineering, AI Assistants, Fine-Tuning

  • مروری بر تولید متن Overview of Text Generation

  • مهندسی پرامپت Prompt Engineering

  • کاربردهای عملی Practical Applications

  • تکمیل چت‌ها (Chat Completions) Chat Completions

  • نحوه تولید امن کلید API How to Generate API Key Securely

  • پروژه اول: تولیدکننده دستور پخت Project 1: Recipe Generator

  • پروژه دوم: ترجمه مقاله Project 2: Translating an Article

نمایش نظرات