لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد: API شرکت OpenAI و مهندسی پرامپت
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI: OpenAI API and Prompt Engineering
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی مولد در حال بازسازی تمامی صنایع است و مسیر ساخت ابزارها با آن از اینجا آغاز میشود. این دوره به شما پایهای عملی برای طراحی سریع اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی میدهد و درک دقیق نحوه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را با توسعه عملی با OpenAI API و پروژههای واقعی ترکیب میکند.
شما ابتدا با راهاندازی پلتفرم OpenAI شروع خواهید کرد: پیکربندی حساب کاربری، تولید امن کلیدهای API، انتخاب مدل و آشنایی با کتابخانهها. سپس مکانیسمهای هوش مصنوعی مولد مدرن را بررسی خواهید کرد؛ از جمله اینکه چگونه ترنسفورمرها و مکانیسمهای توجه (Attention) مدلهای زبانی را قدرت میبخشند، توکنبندی چگونه رفتار مدل را شکل میدهد و تکنیکهای مهندسی پرامپت شامل استراتژیهای Zero-shot، Few-shot و Grounding چگونه دقت خروجی را بهبود میبخشند. همچنین مباحث سوگیری (Bias)، عدالت و یادگیری تقویتشده را بررسی میکنید تا دیدگاه لازم برای توسعه مسئولانه را به دست آورید.
در ماژول نهایی، سه اپلیکیشن کاربردی خواهید ساخت: یک تولیدکننده دستور پخت غذا، یک مترجم مقاله و یک دستیار پژوهشی هوش مصنوعی با استفاده از Chat Completions API، و مفاهیمی چون Fine-tuning، Embeddingها و تبدیل متن به گفتار را در قالب پروژههای زنده پیادهسازی خواهید کرد.
این دوره برای مهندسان نرمافزار، دانشمندان داده، متخصصان IT و افرادی که قصد ورود به حوزه AI را دارند طراحی شده است. داشتن دانش پایه برنامهنویسی توصیه میشود و نیازی به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیست.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با پلتفرم OpenAI
Introduction to OpenAI Platform
معرفی دوره
Introduction to the Course
آشنایی با OpenAI
Introduction to OpenAI
تاریخچه OpenAI
History of OpenAI
نحوه عملکرد OpenAI
How OpenAI Works
چرا به OpenAI نیاز داریم
Why We Need OpenAI
مزایای OpenAI برای صنایع مختلف
Benefits of OpenAI for Industries
راهاندازی حساب کاربری OpenAI
OpenAi Account Setup
شروع کار با پلتفرم OpenAI
Getting Started With OpenAi Platform
کلیدهای API چیستند و چگونه از آنها محافظت کنیم
What Are API Keys and How to Protect Them
درک مدلهای OpenAI
Understanding OpenAi Models
کتابخانههای OpenAI
OpenAi Libraries
تغییرات و بهروزرسانیهای OpenAI
OpenAi Changelogs
ترنسفورمرها، مکانیسم توجه و اخلاقیات
Transformers, Attention, Ethics
تکامل هوش مصنوعی: از سیستمهای قانونمحور تا یادگیری عمیق
The Evolution of AI: From Rule-Based Systems to Deep Learning
ترنسفورمرها و نحوه قدرت بخشیدن به هوش مصنوعی مولد
Transformers and How They Power Generative AI
درک مکانیسمهای توجه در ترنسفورمرها
Understanding Attention Mechanisms in Transformers
نقش پیشآموزش و Fine Tuning در مدلهای زبانی بزرگ
The Role of Pre-Training and Fine-Tuning in LLMs
مبانی مهندسی پرامپت
Basic Prompt Engineering
توکنبندی و تأثیر آن بر مدلهای هوش مصنوعی
Tokenization and Its Impact on AI Models
تکنیکهای Zero Shot و Few Shot در پرامپتنویسی
Zero-Shot and Few-Shot Prompting
اصولی برای افزایش دقت مدلهای زبانی (Grounding)
Grounding LLMs for Increased Accuracy
نحوه پردازش پرامپتها توسط انکودرها
How Encoders Allow LLMs to Process Prompts
بررسی سوگیری و عدالت در مدلهای زبانی
Exploring Bias and Fairness in Language Models
یکپارچهسازی ورودیهای چندوجهی در هوش مصنوعی مولد
Integrating Multimodal Inputs in Generative AI
یادگیری تقویتشده در سیستمهای هوش مصنوعی
Reinforcement Learning in AI Systems
ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
Ethical Considerations in Generative AI
تولید متن، مهندسی پرامپت، دستیارهای هوشمند و Fine Tuning
Text Generation - Prompt Engineering, AI Assistants, Fine-Tuning
مروری بر تولید متن
Overview of Text Generation
مهندسی پرامپت
Prompt Engineering
کاربردهای عملی
Practical Applications
تکمیل چتها (Chat Completions)
Chat Completions
نحوه تولید امن کلید API
How to Generate API Key Securely
نمایش نظرات