آموزش پایتون پیشرفته برای مهندسان مکانیک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود AI Driven Python for Mechanical Engineers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون برای مهندسان مکانیک: اتوماسیون، تحلیل داده‌ها و حل مسائل با هوش مصنوعی مبانی پایتون برای مهندسان – یادگیری سینتکس پایتون، انواع داده‌ها، حلقه‌ها، توابع و مدیریت فایل‌ها با مثال‌های واقعی از مهندسی مکانیک. اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی – خودکارسازی کارهای تکراری مانند محاسبات، تولید گزارش و مدیریت فایل‌ها. تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها – یادگیری نحوه پردازش، تحلیل و نمایش بصری داده‌های مهندسی با استفاده از کتابخانه NumPy. حل مسائل به کمک هوش مصنوعی (ChatGPT) – بهره‌گیری از AI برای تولید کد، رفع خطاها (Debug) و بهینه‌سازی راهکارهای مهندسی. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی لازم نیست – این دوره تمام مباحث را گام‌به‌گام پوشش می‌دهد و در عین حال برای مبتدیان ساده و برای متخصصان جامع است.


دوره «پایتون برای مهندسان مکانیک (با استفاده از ChatGPT)» طراحی شده است تا به مهندسان مکانیک کمک کند مهارت‌های ضروری برنامه‌نویسی را برای حل مسائل واقعی مهندسی کسب کنند. پایتون ابزاری قدرتمند برای اتوماسیون، تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی‌های عددی است که آن را به یک مهارت حیاتی برای مهندسان مدرن تبدیل می‌کند.

در این دوره، مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای مستقیم آن‌ها در مهندسی مکانیک بررسی می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارهای تکراری را خودکار کنید، محاسبات پیچیده را انجام دهید و داده‌های مهندسی را به صورت بهینه تحلیل کنید. با آموزش‌های گام‌به‌گام و مثال‌های کاربردی، این دوره تضمین می‌کند که حتی مبتدیان نیز بتوانند مفاهیم را سریعاً درک کنند.

یکی از جنبه‌های منحصر‌به‌فرد این دوره، ادغام ChatGPT است که به عنوان یک دستیار هوشمند برای عیب‌یابی کدها، تولید اسکریپت‌ها و تقویت مهارت‌های حل مسئله شما عمل می‌کند.

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، می‌توانید روند یادگیری خود را تسریع کرده و جریان کاری خود را بهینه کنید.

چه دانشجو باشید، چه متخصص شاغل و چه کسی که به دنبال ورود به صنعت 4.0 است، این دوره مهارت‌های لازم برای رقابتی ماندن را در اختیارتان قرار می‌دهد. همین حالا ثبت‌نام کنید تا کشف کنید چگونه پایتون و AI می‌توانند رویکرد شما به مهندسی مکانیک را متحول کنند.

نکات برجسته دوره:
- مبانی برنامه‌نویسی پایتون
- محاسبات مهندسی و اتوماسیون
- تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها
- یادگیری مبتنی بر AI با ChatGPT
- تمرینات عملی و کاربردهای واقعی در صنعت


این دوره برای مهندسان مکانیک و دانشجویان مهندسی که قصد دارند مهارت‌های خود را با پایتون و AI ارتقا دهند، طراحی شده است. فارغ از اینکه مبتدی باشید یا تجربه برنامه‌نویسی داشته باشید، این دوره شما را در کاربردهای عملی پایتون در مهندسی مکانیک راهنمایی می‌کند.



سرفصل ها و درس ها

مقدمات و آشنایی Introduction

  • مروری کلی بر پایتون Overview of Python

  • اهمیت پایتون در مهندسی مکانیک Significance of Python in Mechanical Engineering

  • راه‌اندازی محیط پایتون Setting Up Python Environment

  • اجرای اولین برنامه Run your First Program

  • شل تعاملی پایتون و اسکریپت‌ها Python Interactive shell and scripts

  • کامنت‌گذاری در پایتون Python Comments

  • متغیرهای پایتون Python Variables

  • متغیرهای پایتون (بخش دوم) Python Variables Part-2

  • مقادیر ثابت (Literals) در پایتون Python Literals

  • تغییر نوع داده‌ها (Type Casting) Type Casting

  • خروجی‌های پایتون Python Output

  • ورودی‌های پایتون Python Input

  • عملگرهای انتسابی و منطقی Assignment and Logical Operators

  • عملگرهای مقایسه‌ای، انتسابی و هویتی Comparison, Assignment and Identity Operators

  • اولویت عملگرها Operators Precedence

  • نحوه استفاده از ChatGPT Use of ChatGPT

کنترل جریان و حلقه‌ها Control Flow and Loops

  • دستورات شرطی Conditional statement

  • مثال‌های if else if else example

  • حلقه For For Loop

  • تابع Range Range Function

  • مثال‌های حلقه For For Loop Examples

  • مثال‌های حلقه While While Loop Examples

  • دستورات کنترل حلقه Loop Control Statements

  • حلقه‌های تو در تو Nested Loops

  • مثال کاربردی ۱ Example-1

  • مثال کاربردی ۲ Example-2

  • استفاده از ChatGPT (ماژول ۲) Use of ChatGPT(Module-2)

  • آزمون تمرینی پایتون ۱ Python- Practice test-1

توابع و ماژول‌ها Functions and Modules

  • مقدمه‌ای بر توابع Introduction and Functions

  • آرگومان‌ها و نوع بازگشتی با مثال Arguments and return type with examples

  • آرگومان‌های متغیر (Arbitrary) Arbitrary arguments

  • محدوده متغیرها (Scope) Variable scope

  • کلمه کلیدی Global Global keyword

  • ماژول‌ها و کاربردهای آن‌ها Module and its uses

  • ماژول‌های داخلی و Third-party Build in module and third-party module

  • ساخت ماژول‌های کاربر تعریف شده با مثال User-defined modules with examples

  • استفاده از ChatGPT (ماژول ۳) Use of ChatGPT(Module-3)

کتابخانه NumPy NumPy

  • محاسبات عددی با NumPy Numerical Computations with NumPy

  • روش‌های مختلف ایجاد آرایه در NumPy Different ways to create arrays in NumPy

  • ایجاد آرایه‌های چندبعدی (ND Array) NumPy ND Array Creation

  • انواع داده‌های آرایه در NumPy NumPy Array Data Types

  • ویژگی‌های آرایه Array Attributes

  • اندیس‌گذاری آرایه‌ها (Indexing) Array Indexing

  • برش آرایه‌ها (Slicing) Array Slicing

  • عملیات ریاضی روی آرایه‌ها Array Arithmetic Operations

  • توابع آرایه‌ای Array Functions

  • توابع رشته‌ای String Functions

  • توابع مثلثاتی Trigonometric Functions

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • مثال‌های کاربردی در مهندسی مکانیک Examples in the context of Mechanical Engineering

  • استفاده از ChatGPT برای رفع خطاهای NumPy ChatGPT for NumPy Troubleshooting

  • جمع‌بندی NumPy NumPy

تحلیل داده‌ها با Pandas Data Analysis with Pandas

  • تحلیل داده‌ها با Pandas Data Analysis with Pandas

  • سری‌های Pandas (Series) Pandas Series

  • دیتا فریم‌های Pandas (DataFrame) Pandas DataFrame

  • اندیس‌گذاری در Pandas Pandas Indexing

  • تحلیل دیتا فریم در Pandas Pandas Data Frame Analysis

  • دستکاری داده‌ها در دیتا فریم Pandas Data Frame Manipulation

  • اندیس‌گذاری و برش در Pandas Pandas Indexing and Slicing

  • انتخاب داده‌ها در Pandas Pandas Select

  • اندیس‌گذاری چندگانه و مدیریت مقادیر تکراری Pandas Multi-Indexing and Handling Duplicate Values

  • کار با فایل‌های Excel و CSV در Pandas Pandas Working with Excel and CSV

  • جداول محوری (Pivot Tables) در Pandas Pandas Pivot and Pivot Tables

  • مثال کاربردی Pandas در مهندسی مکانیک Pandas Example (Context of Mechanical Engineering)

  • استفاده از ChatGPT برای تحلیل داده‌ها با Pandas Pandas Use of ChatGPT (Example of ChatGPT for Data Analysis)

ترسیم نمودار و بصری‌سازی با Matplotlib Plotting and Visualization using Matplotlib

  • آشنایی با Matplotlib Matplotlib Introduction

  • توابع مهم Matplotlib Matplotlib Important Functions

  • مثال‌های Matplotlib Matplotlib Examples

  • رسم نمودارهای پایه Matplotlib Basic Plots

  • رسم نمودارهای پیشرفته Matplotlib Advanced Plots

  • مثال‌های Matplotlib در مهندسی مکانیک Matplotlib Examples in Context of Mechancal Engineering

  • استفاده از ChatGPT برای رسم نمودارها Matplotlib Using ChatGPT for Plots

  • بونوس: خدمات و پیشنهادها Bonus: Services & Offer

نمایش نظرات

آموزش پایتون پیشرفته برای مهندسان مکانیک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
7.5 hours
71
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
226
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

GaugeHow Mechanical Engineering GaugeHow Mechanical Engineering

تسریع مهندسی مکانیک