لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون پیشرفته برای مهندسان مکانیک با بهرهگیری از هوش مصنوعی (AI)
- آخرین آپدیت
دانلود AI Driven Python for Mechanical Engineers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پایتون برای مهندسان مکانیک: اتوماسیون، تحلیل دادهها و حل مسائل با هوش مصنوعی
مبانی پایتون برای مهندسان – یادگیری سینتکس پایتون، انواع دادهها، حلقهها، توابع و مدیریت فایلها با مثالهای واقعی از مهندسی مکانیک.
اتوماسیون و اسکریپتنویسی – خودکارسازی کارهای تکراری مانند محاسبات، تولید گزارش و مدیریت فایلها.
تحلیل و بصریسازی دادهها – یادگیری نحوه پردازش، تحلیل و نمایش بصری دادههای مهندسی با استفاده از کتابخانه NumPy.
حل مسائل به کمک هوش مصنوعی (ChatGPT) – بهرهگیری از AI برای تولید کد، رفع خطاها (Debug) و بهینهسازی راهکارهای مهندسی.
پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در برنامهنویسی لازم نیست – این دوره تمام مباحث را گامبهگام پوشش میدهد و در عین حال برای مبتدیان ساده و برای متخصصان جامع است.
دوره «پایتون برای مهندسان مکانیک (با استفاده از ChatGPT)» طراحی شده است تا به مهندسان مکانیک کمک کند مهارتهای ضروری برنامهنویسی را برای حل مسائل واقعی مهندسی کسب کنند. پایتون ابزاری قدرتمند برای اتوماسیون، تحلیل دادهها و شبیهسازیهای عددی است که آن را به یک مهارت حیاتی برای مهندسان مدرن تبدیل میکند.
در این دوره، مفاهیم بنیادی برنامهنویسی پایتون و کاربردهای مستقیم آنها در مهندسی مکانیک بررسی میشود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارهای تکراری را خودکار کنید، محاسبات پیچیده را انجام دهید و دادههای مهندسی را به صورت بهینه تحلیل کنید. با آموزشهای گامبهگام و مثالهای کاربردی، این دوره تضمین میکند که حتی مبتدیان نیز بتوانند مفاهیم را سریعاً درک کنند.
یکی از جنبههای منحصربهفرد این دوره، ادغام ChatGPT است که به عنوان یک دستیار هوشمند برای عیبیابی کدها، تولید اسکریپتها و تقویت مهارتهای حل مسئله شما عمل میکند.
با بهرهگیری از هوش مصنوعی، میتوانید روند یادگیری خود را تسریع کرده و جریان کاری خود را بهینه کنید.
چه دانشجو باشید، چه متخصص شاغل و چه کسی که به دنبال ورود به صنعت 4.0 است، این دوره مهارتهای لازم برای رقابتی ماندن را در اختیارتان قرار میدهد. همین حالا ثبتنام کنید تا کشف کنید چگونه پایتون و AI میتوانند رویکرد شما به مهندسی مکانیک را متحول کنند.
نکات برجسته دوره: - مبانی برنامهنویسی پایتون - محاسبات مهندسی و اتوماسیون - تحلیل و بصریسازی دادهها - یادگیری مبتنی بر AI با ChatGPT - تمرینات عملی و کاربردهای واقعی در صنعت
این دوره برای مهندسان مکانیک و دانشجویان مهندسی که قصد دارند مهارتهای خود را با پایتون و AI ارتقا دهند، طراحی شده است. فارغ از اینکه مبتدی باشید یا تجربه برنامهنویسی داشته باشید، این دوره شما را در کاربردهای عملی پایتون در مهندسی مکانیک راهنمایی میکند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمات و آشنایی
Introduction
مروری کلی بر پایتون
Overview of Python
اهمیت پایتون در مهندسی مکانیک
Significance of Python in Mechanical Engineering
راهاندازی محیط پایتون
Setting Up Python Environment
اجرای اولین برنامه
Run your First Program
شل تعاملی پایتون و اسکریپتها
Python Interactive shell and scripts
کامنتگذاری در پایتون
Python Comments
متغیرهای پایتون
Python Variables
متغیرهای پایتون (بخش دوم)
Python Variables Part-2
مقادیر ثابت (Literals) در پایتون
Python Literals
تغییر نوع دادهها (Type Casting)
Type Casting
خروجیهای پایتون
Python Output
ورودیهای پایتون
Python Input
عملگرهای انتسابی و منطقی
Assignment and Logical Operators
عملگرهای مقایسهای، انتسابی و هویتی
Comparison, Assignment and Identity Operators
اولویت عملگرها
Operators Precedence
نحوه استفاده از ChatGPT
Use of ChatGPT
کنترل جریان و حلقهها
Control Flow and Loops
دستورات شرطی
Conditional statement
مثالهای if else
if else example
حلقه For
For Loop
تابع Range
Range Function
مثالهای حلقه For
For Loop Examples
مثالهای حلقه While
While Loop Examples
دستورات کنترل حلقه
Loop Control Statements
حلقههای تو در تو
Nested Loops
مثال کاربردی ۱
Example-1
مثال کاربردی ۲
Example-2
استفاده از ChatGPT (ماژول ۲)
Use of ChatGPT(Module-2)
آزمون تمرینی پایتون ۱
Python- Practice test-1
توابع و ماژولها
Functions and Modules
مقدمهای بر توابع
Introduction and Functions
آرگومانها و نوع بازگشتی با مثال
Arguments and return type with examples
آرگومانهای متغیر (Arbitrary)
Arbitrary arguments
محدوده متغیرها (Scope)
Variable scope
کلمه کلیدی Global
Global keyword
ماژولها و کاربردهای آنها
Module and its uses
ماژولهای داخلی و Third-party
Build in module and third-party module
ساخت ماژولهای کاربر تعریف شده با مثال
User-defined modules with examples
استفاده از ChatGPT (ماژول ۳)
Use of ChatGPT(Module-3)
کتابخانه NumPy
NumPy
محاسبات عددی با NumPy
Numerical Computations with NumPy
روشهای مختلف ایجاد آرایه در NumPy
Different ways to create arrays in NumPy
ایجاد آرایههای چندبعدی (ND Array)
NumPy ND Array Creation
انواع دادههای آرایه در NumPy
NumPy Array Data Types
ویژگیهای آرایه
Array Attributes
اندیسگذاری آرایهها (Indexing)
Array Indexing
برش آرایهها (Slicing)
Array Slicing
عملیات ریاضی روی آرایهها
Array Arithmetic Operations
توابع آرایهای
Array Functions
توابع رشتهای
String Functions
توابع مثلثاتی
Trigonometric Functions
عملیات ماتریسی
Matrix Operations
مثالهای کاربردی در مهندسی مکانیک
Examples in the context of Mechanical Engineering
استفاده از ChatGPT برای رفع خطاهای NumPy
ChatGPT for NumPy Troubleshooting
جمعبندی NumPy
NumPy
تحلیل دادهها با Pandas
Data Analysis with Pandas
تحلیل دادهها با Pandas
Data Analysis with Pandas
سریهای Pandas (Series)
Pandas Series
دیتا فریمهای Pandas (DataFrame)
Pandas DataFrame
اندیسگذاری در Pandas
Pandas Indexing
تحلیل دیتا فریم در Pandas
Pandas Data Frame Analysis
دستکاری دادهها در دیتا فریم
Pandas Data Frame Manipulation
اندیسگذاری و برش در Pandas
Pandas Indexing and Slicing
انتخاب دادهها در Pandas
Pandas Select
اندیسگذاری چندگانه و مدیریت مقادیر تکراری
Pandas Multi-Indexing and Handling Duplicate Values
کار با فایلهای Excel و CSV در Pandas
Pandas Working with Excel and CSV
جداول محوری (Pivot Tables) در Pandas
Pandas Pivot and Pivot Tables
مثال کاربردی Pandas در مهندسی مکانیک
Pandas Example (Context of Mechanical Engineering)
استفاده از ChatGPT برای تحلیل دادهها با Pandas
Pandas Use of ChatGPT (Example of ChatGPT for Data Analysis)
ترسیم نمودار و بصریسازی با Matplotlib
Plotting and Visualization using Matplotlib
آشنایی با Matplotlib
Matplotlib Introduction
توابع مهم Matplotlib
Matplotlib Important Functions
مثالهای Matplotlib
Matplotlib Examples
رسم نمودارهای پایه
Matplotlib Basic Plots
رسم نمودارهای پیشرفته
Matplotlib Advanced Plots
مثالهای Matplotlib در مهندسی مکانیک
Matplotlib Examples in Context of Mechancal Engineering
استفاده از ChatGPT برای رسم نمودارها
Matplotlib Using ChatGPT for Plots
نمایش نظرات