آموزش ساخت اپلیکیشن با Azure AI Language و پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Azure AI Language Build AI applications with Azure AI Language

• پیش‌نیازها Prerequisites

• نحوه استفاده از Codespaces در این دوره How to use Codespaces for this course

1. آشنایی با Azure AI Language 1. Introduction to Azure AI Language

• ایجاد منبع برای Azure AI Language Creating a resource for Azure AI Language

• Azure AI Language چیست؟ What is Azure AI Language?

2. ویژگی‌های پیش‌فرض 2. Default Features

• بررسی ویژگی‌های پیش‌فرض با استفاده از پورتال Azure AI Foundry Explore default features using the Azure AI Foundry portal

• استخراج عبارت‌های کلیدی Key phrase extraction

• تحلیل متن برای حوزه سلامت Text analytics for health

• لینک کردن موجودیت‌ها (Entity linking) Entity linking

• خلاصه‌سازی متن، سند و گفتگو Text, document, and conversation summarization

• تحلیل احساسات و استخراج نظرات Sentiment analysis and opinion mining

• تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) Named entity recognition

• چالش: تست ویژگی‌های پیش‌فرض Azure AI Language Challenge: Testing the default features of Azure AI Language

• تشخیص زبان Language detection

• تشخیص اطلاعات شناسایی شخصی (PII) Personally identifiable information (PII) detection

• راه حل: تست ویژگی‌های پیش‌فرض Azure AI Language Solution: Testing the default features of Azure AI Language

3. سیستم پاسخ‌گویی سفارشی (Custom Question Answering) 3. Custom Question Answering

• راه حل: پاسخ‌گویی سفارشی Solution: Custom question answering

• پاسخ‌گویی سفارشی با استفاده از پایتون Custom question answering using Python

• پاسخ‌گویی سفارشی با استفاده از Language Studio Custom question answering using the Language Studio

• چالش: پاسخ‌گویی سفارشی Challenge: Custom question answering

4. درک زبان محاوره‌ای (CLU) 4. Conversational Language Understanding (CLU)

• راه حل: CLU Solution: CLU

• استفاده از CLU در Language Studio CLU using the Language Studio

• استفاده از CLU با پایتون CLU using Python

• چالش: CLU Challenge: CLU

5. گردش کار ارکستراسیون (Orchestration workflow) 5. Orchestration workflow

• چالش: گردش کار ارکستراسیون Challenge: Orchestration workflow

• گردش کار ارکستراسیون در Language Studio Orchestration workflow using the Language Studio

• گردش کار ارکستراسیون با پایتون Orchestration workflow using Python

• راه حل: گردش کار ارکستراسیون Solution: Orchestration workflow

6. دسته‌بندی متن سفارشی 6. Custom Text Classification

• راه حل: دسته‌بندی متن سفارشی Solution: Custom text classification

• دسته‌بندی متن سفارشی در Language Studio Custom text classification using the Language Studio

• چالش: دسته‌بندی متن سفارشی Challenge: Custom text classification

• دسته‌بندی متن سفارشی از طریق API Custom text classification via the API

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه نهایی Summary