آموزش مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

ماژول ۱: تاریخچه و نمای کلی هوش مصنوعی Module 1: History and Overview of Artificial Intelligence

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

• تأثیر جامعه Gies The Impact of the Gies Community

• طیف هوش The Intelligence Spectrum

• خاستگاه‌های هوش مصنوعی Origins of AI

• توسعه هوش مصنوعی مدرن Development of Modern AI

• آناتومی یک الگوریتم Anatomy of an Algorithm

• گالری الگوریتم‌ها Gallery of Algorithms

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• داده چیست؟ What Is Data?

• پیش‌پردازش و تغییر شکل داده‌ها Data Preprocessing and Transformation

• یافتن داده‌ها Finding Data

• نگرانی‌های اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Concerns of AI

• تکنیک‌های کاهش سوگیری در هوش مصنوعی Techniques to Mitigate Bias in AI

• مسائل فرهنگی در هوش مصنوعی Cultural Issues With AI

• هوش مصنوعی چگونه می‌تواند قانون‌مند شود؟ How Can AI Be Regulated?

• چشم‌انداز مقرراتی هوش مصنوعی The AI Regulatory Landscape

• فرصت‌های نظارتی جدید با هوش مصنوعی New Regulatory Opportunities with AI

ماژول ۲: مبانی یادگیری ماشین Module 2: Machine Learning Basics

• طبقه‌بندی چیست؟ What Is Classification?

• کاربردهای طبقه‌بندی Classification Applications

• الگوریتم‌های کلیدی طبقه‌بندی Key Classification Algorithms

• رگرسیون چیست؟ What Is Regression?

• کاربردهای رگرسیون Regression Applications

• الگوریتم‌های کلیدی رگرسیون Key Regression Algorithms

• خوشه‌بندی چیست؟ What Is Clustering?

• کاربردهای خوشه‌بندی Clustering Applications

• الگوریتم‌های کلیدی خوشه‌بندی Key Clustering Algorithms

• معیارهای ارزیابی عملکرد Metrics for Performance Evaluation

• خطاهای رایج (بیش‌برازش و کم‌برازش) Pitfalls to Avoid (Overfitting and Underfitting)

• اعتبارسنجی متقاطع و بازآموزی Cross-Validation and Retraining

• فرآیند کاربرد مدل داده The Data-Model-Application Process

• گذار از یادگیری ماشین به هوش مصنوعی Transition From ML to AI

• مدل‌های جدیدتر هوش مصنوعی Newer AI Models

ماژول ۳: یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد Module 3: Deep Learning and Generative AI

• درک شبکه‌های عصبی Understanding Neural Networks

• شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing

• بینایی ماشین Computer Vision

• تحلیل پیش‌بینانه Predictive Analysis

• مروری بر مدل‌های مولد Overview of Generative Models

• شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) Generative Adversarial Networks

• هوش مصنوعی در صنایع خلاق AI in Creative Industries

• هوش مصنوعی در بازاریابی و ارتباطات AI in Marketing & Communications 

• هوش مصنوعی در منابع انسانی AI in Human Resources

• هوش مصنوعی در تولید و فروش AI in Manufacturing & Sales

• الزامات داده‌ای برای هوش مصنوعی Data Requirements for AI

• هزینه‌های محاسباتی هوش مصنوعی Computational Costs of AI

• تفسیرپذیری مدل Model Interpretability

ماژول ۴: آینده هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عمومی (AGI) Module 4: The Future of AI and Artificial General Intelligence (AGI)

• هوش مصنوعی محدود، AGI و ابر هوش Narrow AI, AGI, and Super AI

• آزمون برای رسیدن به AGI Testing for AGI

• نقاط عطف و جدول زمانی احتمالی دستیابی به AGI Milestones and Potential Timelines for Achieving AGI

• تأثیرات اقتصادی هوش محدود، AGI و ابر هوش Economic Impacts of Narrow AI, AGI, and Super AI

• چالش‌های اجتماعی هوش محدود، AGI و ابر هوش Societal Challenges With Narrow AI, AGI, and Super AI

• ملاحظات اخلاقی هوش محدود، AGI و ابر هوش Ethical Considerations of Narrow AI, AGI, and Super AI

• کاربرد هوش محدود، AGI و ابر هوش در خط مقدم Application of Narrow AI, AGI, and Super AI on Front Office

• کاربرد هوش محدود، AGI و ابر هوش در کارخانه‌ها Application of Narrow AI, AGI, and Super AI on Factories

• کاربرد هوش محدود، AGI و ابر هوش در تعامل با مشتری Application of Narrow AI, AGI, and Super AI on Customer Interaction

• سیاست‌گذاری و حکمرانی با AGI و ابر هوش Policy and Governance With AGI and Super AI

• تأثیر AGI و ابر هوش بر آموزش و نیروی کار Impact of AGI and Super AI on Education and The Workforce

• تأثیرات اجتماعی AGI و ابر هوش Societal Impacts of AGI and Super AI

• تکینگی تکنولوژیک (Singularity) Technological Singularity

• فلسفه درباره هوشیاری Philosophy About Consciousness

• مسائل ایمنی و کنترل هوش مصنوعی AI Safety and Control Problems

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

• یادگیری با شرایط خودتان Learn on Your Terms