آموزش ابزار مناسب برای داده های خود را انتخاب کنید: Python، R یا SQL

مقدمه Introduction

• انتخاب ابزار مناسب برای داده های خود Choosing the right tool for your data

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. SQL 1. SQL

• SQL چیست؟ What is SQL?

• انواع دستورات SQL Types of SQL commands

• انواع داده های SQL SQL data types

• پرس و جو: بلوک های ساختمان اصلی SQL Queries: The basic building blocks of SQL

• نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات How to use functions to perform calculations

• با استفاده از روابط جدول می پیوندد Joins using table relationships

2. پایتون 2. Python

• پایتون چیست؟ What is Python?

• متغیرهای پایتون و انواع داده ها Python variables and data types

• محاسبات در پایتون Calculations in Python

• با استفاده از توابع و روش ها تجزیه و تحلیل می کند Analyses using functions and methods

• تجزیه و تحلیل با استفاده از کتابخانه ها Analyses using libraries

• تجسم داده ها با استفاده از پایتون Visualizing data using Python

3. آر 3. R

• R چیست؟ What is R?

• اشیاء، متغیرها و انواع داده R R objects, variables, and data types

• محاسبات در R Calculations in R

• با استفاده از توابع و بسته ها تجزیه و تحلیل می کند Analyses using functions and packages

• تجسم داده ها در R Visualizing data in R

4. مقایسه SQL، Python و R 4. Comparing SQL, Python, and R

• SQL، Python و R در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل داده ها SQL, Python, and R in the data analysis toolkit

• انتخاب ابزار مناسب برای کار Picking the right tool for the job

• کاربردهای صنعتی Industry applications

• مطالعه موردی: گره زدن هر سه ابزار به یکدیگر در دنیای واقعی Case study: Tying all three tools together in the real world

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی: شاهد SQL، Python، و R در عمل Next steps: Witnessing SQL, Python, and R in action