ابزارهای MLOps: آموزش MLflow و Hugging Face - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر MLflow Introduction to MLflow

• آشنایی با مدرس دوره: Alfredo Deza Meet your Course Instructor: Alfredo Deza

• مروری کلی بر MLflow Overview of MLflow

• نصب و استفاده از MLflow Installing and Using MLflow

• آشنایی با رابط کاربری ردیابی (Tracking UI) Introduction to the Tracking UI

• پارامترها، نسخه‌ها، آرتیفکت‌ها و متریک‌ها Parameters, Version, Artifacts and Metrics

• کار با پروژه‌های MLflow Working with MLflow Projects

• ایجاد یک پروژه MLflow Create an MLflow Project

• اجرای پروژه از مخازن Git راه دور Run Project from Remote Git Repositories

• اتصال MLflow به Databricks Connecting MLflow to Databricks

• اجزای یک بسته MLflow Components of an MLflow Package

• استفاده از Registry برای مدل‌های MLflow Using a Registry with an MLflow Model

• ارجاع به آرتیفکت‌ها با استفاده از API Referencing Artifacts with the API

• ذخیره‌سازی و سرویس‌دهی مدل‌های MLflow Saving and Serving MLflow Models

مقدمه‌ای بر Hugging Face Introduction to Hugging Face

• Hugging Face چیست؟ What is Hugging Face?

• مروری بر Hugging Face Hub Overview of the Hugging Face Hub

• مقدمه‌ای بر Hugging Face Hub Introduction to the Hugging Face Hub

• استفاده از مخازن (Repositories) در Hugging Face Using Hugging Face Repositories

• استفاده از Hugging Face Spaces Using Hugging Face Spaces

• مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی Hugging Face Introduction to Applied Hugging Face

• استفاده از Codespaces مجهز به GPU Using GPU Enabled Codespaces

• استفاده از رابط خط فرمان (CLI) در Hugging Face Using the Hugging Face CLI

• استفاده از Model Hub Using the Model Hub

• دانلود مدل‌ها Downloading Models

• کار با مدل‌ها Working with Models

• افزودن مجموعه‌داده‌ها (Datasets) Adding Datasets

• استفاده از مجموعه‌داده‌ها Using Datasets

• کار با مجموعه‌داده‌ها Working with Datasets

استقرار Hugging Face Deploying Hugging Face

• Hugging Face و FastAPI Hugging Face and FastAPI

• کانتینری کردن Hugging Face Containerizing Hugging Face

• اجرای FastAPI با Hugging Face Running FastAPI with Hugging Face

• بسته‌بندی CI/CD با GitHub Actions CI/CD Packaging with GitHub Actions

• Hugging Face و Azure ML Studio Hugging Face and Azure ML Studio

• ثبت یک مجموعه‌داده Hugging Face در Azure Registering a Hugging Face Dataset on Azure

• ثبت یک مدل Hugging Face در Azure Registering a Hugging Face Model on Azure

• بررسی مجموعه‌داده Hugging Face در Azure Inspecting a Hugging Face Dataset on Azure

• استفاده از Azure ML Python SDK Azure ML Python SDK

• استفاده از GitHub Actions برای استقرار مدل‌ها Using GitHub Actions for Model Deployments

• استفاده از Azure Container Registry Using Azure Container Registry

• اتوماسیون بسته‌بندی با Azure Container Registry Automating Packaging with Azure Container Registry

• اتوماسیون بسته‌بندی با Docker Hub Automating Packaging with Docker Hub

کاربردهای عملی Hugging Face Applied Hugging Face

• ایجاد یک Azure Container Application Create an Azure Container Application

• پیکربندی Azure Container Application Configure an Azure Container Application

• استقرار Hugging Face در Azure Deploy Hugging Face to Azure

• عیب‌یابی استقرار کانتینر Troubleshooting Container Deployment

• مقدمه‌ای بر تئوری Fine Tuning Introduction to Fine-Tuning Theory

• انجام عملیات Fine Tuning Performing Fine-Tuning

• مقدمه‌ای بر ONNX و Hugging Face Introduction to ONNX and Hugging Face

• خروجی گرفتن از مدل‌های Hugging Face به فرمت ONNX Exporting Hugging Face Models to ONNX

• مقدمه‌ای بر Hugging Face Spaces Introduction to Hugging Face Spaces

• راهنمای گام‌به‌گام Hugging Face Spaces Hugging Face Spaces Walkthrough

• استقرار Hugging Face Spaces Deploying Hugging Face Spaces

• مفاهیم اشتراک در سود Profit Sharing Concepts

• تراژدی منابع مشترک در GenAI Tragedy of the GenAI commons

• نظریه بازی‌ها در GenAI Game Theory of GenAI

• رقابت کامل Perfect Competition

• پیامدهای خارجی منفی Negative Externalities

• کارآفرینی رگولاتوری Regulatory Entrepreneurship