آموزش دوره جامع تحلیلگر داده: از صفر تا متخصص داده! - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید! Welcome!

• دوره کامل تحلیلگر داده: از صفر تا قهرمان داده! The Complete Data Analyst Course: From Zero to Data Hero!

• قبل از شروع مطالعه کنید Read Before Starting

مبانی تحلیل داده و مسیر شغلی Data Analysis Fundamentals and Career Path

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده Introduction to Data Analysis

• انواع داده و مراحل تحلیل داده Types of Data & The Data Analysis Stages

• آزمون: دسته‌بندی داده / انواع داده Quiz: Categorising Data / Types of Data

• تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده و مسیر شغلی Data Analyst vs. Data Scientist & Career Path

مبانی مایکروسافت اکسل Microsoft Excel Fundamentals

• مقدمه‌ای بر اکسل Introduction to Excel

• مبانی اکسل Excel Basics

• فرمول‌ها و توابع پایه Basic Formulas and Functions

کار با داده – ابزارهای داده Working With Data - Data Tools

• وارد کردن داده Importing Data

• مرتب‌سازی داده Sorting Data

• فیلتر کردن داده Filtering Data

• تحلیل سناریو (Goal Seek + Scenario Manager) What-if Analysis (Goal Seek + Scenario Manager)

• قالب‌بندی شرطی Conditional Formatting

• ابزارهای اضافی اکسل Additional Excel Tools

• بسته افزونه تحلیل داده Data Analysis Addon Pack

کار با داده – توابع ضروری Working with Data - Essential Functions

• آموزش جامع توابع LOOKUP (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP) Ultimate LOOKUP Tutorial (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)

• توابع شرطی (IF, IFERROR, توابع تو در تو و موارد دیگر!) Conditional Functions (IF, IFERROR, Nested Functions and More!)

• توابع متنی بخش ۱ (LEFT, MID, RIGHT) Text-based Functions Part 1 (LEFT, MID, RIGHT)

• توابع متنی بخش ۲ (TRIM, CONCAT, LEN) Text-based Functions Part 2 (TRIM, CONCAT, LEN )

• توابع تاریخ و زمان Date-time Functions

• توابع ریاضی بخش ۱ (COUNTIF, SUMIF, COUNTA) Mathematical Functions Part 1 (COUNTIF, SUMIF, COUNTA)

• توابع ریاضی بخش ۲ (SEQUENCE, LARGE/SMALL, RANK و موارد دیگر!) Mathematical Functions Part 2 (SEQUENCE, LARGE/SMALL, RANK and More!)

مصورسازی داده و نمودارها در مایکروسافت اکسل Microsoft Excel Data Visualisation & Graphs

• اهمیت مصورسازی داده و ایجاد اولین نمودار ما The Importance of Data Visualisation & Creating our First Chart

• قالب‌بندی نمودار + عناصر نمودار Chart Formatting + Chart Elements

• انواع نمودارهای اضافی / پیشرفته Additional / Advanced Chart Types

جدول محوری و نمودار محوری PivotTables & PivotCharts

• مقدمه‌ای بر جدول محوری Introduction to PivotTables

• قالب‌بندی جدول محوری PivotTable Formatting

• نمودارهای محوری PivotCharts

مایکروسافت اکسل برای تحلیل داده – یک مثال Microsoft Excel for Data Analysis - An Example

• پاکسازی داده با مایکروسافت اکسل Cleaning Data with Microsoft Excel

• تحلیل داده / EDA با مایکروسافت اکسل Data Analysis / EDA with Microsoft Excel

راه‌اندازی محیط و نمای کلی Environment Setup and Overview

• نصب پایتون / آناکاندا Python / Anaconda Installation

• بررسی اجمالی آناکاندا و Jupyter Notebook Anaconda & Jupyter Notebook Overview

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

• انواع داده، متغیرها و چاپ Data Types, Variables and Printing

• ساختارهای داده و عملگرها Data Structures and Operators

• دستورات If / Else-if / Else، حلقه‌ها و توابع If / Else-if / Else Statements, Loops and Functions

• عبارات Lambda، Map/Filter/Reduce و ماژول‌ها Lambda Expressions, Map/Filter/Reduce and Modues

• فعالیت‌های تمرینی پایتون Python Practice Activities

• راه‌حل‌های فعالیت‌های تمرینی پایتون Python Practice Activities Solutions

مبانی NumPy NumPy Basics

• مقدمه‌ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه‌های NumPy (ndarrays) NumPy Arrays (ndarrays)

• نمایه‌گذاری و برش‌زنی Indexing and Slicing

• توابع جهانی و سایر دستکاری‌های آرایه Universal Functions and Other Array Manipulations

• مرور کلی فعالیت‌های تمرینی NumPy NumPy Practice Activities Overview

• راه‌حل‌های فعالیت‌های تمرینی NumPy NumPy Practice Activities Solutions

مبانی Pandas Pandas Fundamentals

• مقدمه‌ای بر Pandas Introduction to Pandas

• ساختارهای داده – Series Data Structures - Series

• ساختارهای داده – DataFrames (بخش ۱) Data Structures - DataFrames (Part 1)

• ساختارهای داده – DataFrames (بخش ۲) Data Structures - DataFrames (Part 2)

• گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده Grouping and Sorting Data

• داده‌های گمشده Missing Data

• ترکیب مجموعه‌های داده Combining Datasets

• عملیات مجموعه‌داده Dataset Operations

فعالیت‌های تمرینی Pandas Pandas Practice Activities

• مرور کلی فعالیت‌های تمرینی Pandas Pandas Practice Activities Overview

• راه‌حل‌های فعالیت‌های تمرینی Pandas Pandas Practice Activities Solutions

مبانی Matplotlib Matplotlib Fundamentals

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• مبانی Matplotlib Matplotlib Fundamentals

• کاوش انواع مختلف نمودارها Exploring Different Plot Types

• سفارشی‌سازی و استایل‌دهی نمودار Plot Customisation and Styling

• اشکال و زیرنمودارها Figures and Subplots

• مرور کلی فعالیت‌های تمرینی Matplotlib Matplotlib Practice Activities Overview

• راه‌حل‌های فعالیت‌های تمرینی Matplotlib Matplotlib Practice Activities Solutions

مبانی Seaborn Seaborn Fundamentals

• مقدمه‌ای بر Seaborn Introduction to Seaborn

• مبانی Seaborn Seaborn Fundamentals

• نمودارهای دسته‌بندی Categorical Plots

• نمودارهای ماتریسی Matrix Plots

• نمودارهای شبکه‌ای Grid Plots

• استایل‌دهی و رنگ Styling and Colour

• مرور کلی فعالیت‌های تمرینی Seaborn Seaborn Practice Activities Overview

• راه‌حل‌های فعالیت‌های تمرینی Seaborn Seaborn Practice Activities Solutions

مثال تحلیل داده با پایتون – بارگذاری و پاکسازی داده Python Data Analysis Example – Data Loading & Cleaning

• معرفی پروژه و بارگذاری داده‌های ما Project Introduction and Loading our Data

• پاکسازی داده‌های ما با پایتون Cleaning our Data with Python

مثال تحلیل داده با پایتون – تحلیل اکتشافی داده Python Data Analysis Example – Exploratory Data Analysis

• تحلیل اکتشافی داده با پایتون (بخش ۱) Exploratory Data Analysis with Python (Part 1)

• تحلیل اکتشافی داده با پایتون (بخش ۲) Exploratory Data Analysis with Python (Part 2)

پروژه پورتفولیو پایتون Python Portfolio Project

• مرور کلی پروژه پورتفولیو پایتون Python Portfolio Project Overview

• راه‌حل‌های پروژه پورتفولیو پایتون Python Portfolio Project Solutions

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (scikit-learn) Introduction to Machine Learning (scikit-learn)

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• آماده‌سازی داده‌های ما Preparing our Data

• ایجاد مدل یادگیری ماشین ما (رگرسیون لجستیک) Creating our Machine Learning Model (Logistic Regression)

ملزومات SQL برای تحلیل داده SQL Essentials for Data Analysis

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL Introduction to Databases and SQL

• نصب SQL Server + وارد کردن داده‌های ما Installing SQL Server + Importing our Data

• پرس‌وجوی داده با SQL: FROM, SELECT و WHERE Querying Data with SQL: FROM, SELECT and WHERE

• SQL مؤثر: Joins، گروه‌بندی و توابع تجمعی Effective SQL: Joins, Grouping, and Aggregate Functions

• خروجی گرفتن داده از SQL Exporting Data from SQL

پایان! The End!

• تبریک و گام‌های بعدی Congratulations & Next Steps

• دسترسی و دانلود گواهینامه شما Accessing & Downloading your Certificate