آموزش داکر برای توسعه نرم‌افزار: برنامه‌های پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پایتون و داکر Getting Started with Python and Docker

• مقدمه‌ای بر اجرای برنامه پایتون در کانتینر داکر Introduction to Running a Python App in a Docker Container

• ساخت برنامه نمونه Building the Sample Application

• اجرا و تست برنامه نمونه Running and Testing the Sample Application

• آشنایی با Dockerfileها Introduction to Dockerfiles

• نحوه داکری کردن یک برنامه پایتون How to Dockerize a Python Application

• ایجاد Dockerfile و اجرای کانتینر داکر Creating a Dockerfile and Running a Docker Container

• محیط‌های مجازی در کانتینرهای داکر Virtual Environments in Docker Containers

تست برنامه پایتون در کانتینر داکر Testing a Python Application Inside a Docker Container

• مقدمه‌ای بر SQL Alchemy Introduction to SQL Alchemy

• افزودن پشتیبانی SQL Alchemy به سرویس Coffee Adding SQL Alchemy Support to the Coffee Service

• اجرای MySQL در کانتینر داکر Running MySQL in a Docker Container

• آشنایی با Pytest Introduction to Pytest

• ساخت موارد تست (Test Cases) Building Test Cases

• تست برنامه Flask در کانتینر داکر Testing a Flask Application Inside a Docker Container

• ساخت Dockerfile چندمرحله‌ای (Multi-stage) Building a Multi-stage Dockerfile

بررسی کد (Linting) برنامه‌های پایتون در کانتینر داکر Linting Python Applications Inside a Docker Container

• مقدمه‌ای بر Linting در پایتون Introduction to Linting in Python

• آشنایی با Pylint Introduction to Pylint

• افزودن Pylint به Dockerfile Adding Pylint to Our Dockerfile

• استفاده از پلاگین‌های Pylint Using Pylint Plugins

انتشار برنامه پایتون کانتینری Publishing a Containerized Python Application

• انتشار برنامه پایتون کانتینری Publishing a Containerized Python Application

• مقدمه‌ای بر Logging در پایتون Introduction to Python Logging

• افزودن کدهای لاگ به برنامه Adding Logging Code to the Application

• خارج کردن تنظیمات (Externalizing Configuration) Externalizing Configuration

• مدیریت اطلاعات حساس در محیط خارجی Externalizing Sensitive Information