آموزش پیاده‌سازی هوش مصنوعی، ایمنی و آینده سلامت روان - آخرین آپدیت

دانلود AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای دانشجویان و متخصصان روانشناسی، پزشکی و سایر رشته‌های بالینی طراحی شده است که می‌خواهند از درک مفاهیم هوش مصنوعی به سمت پیاده‌سازی مسئولانه آن در عمل‌های سلامت روان حرکت کنند. با تکیه بر مبانی و کاربردهای بالینی که در دوره‌های قبلی پوشش داده شده است، در این دوره بررسی خواهید کرد که پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی واقعی چگونه است. شما نحوه ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری بالینی را با در نظر گرفتن کاربرد مورد نظر، نیازهای ذینفعان، اصول اخلاقی و چارچوب‌های قانونی بررسی می‌کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که ذینفعان مختلف - از جمله بیماران، پزشکان، توسعه‌دهندگان و سازمان‌های بهداشتی - هوش مصنوعی در سلامت روان را چگونه درک و تجربه می‌کنند و این موضوع چه معنایی برای نحوه طراحی، استقرار و نظارت بر آن دارد. در پایان این دوره، شما مجهز خواهید شد تا به طور انتقادی درباره نقشی که هوش مصنوعی باید در مراقبت‌های سلامت روان ایفا کند فکر کنید و به طور فعال در نحوه هدایت این چشم‌انداز در حال تکامل توسط حرفه خود مشارکت نمایید.

سرفصل ها و درس ها

پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی در عمل بالینی Responsible Implementation of AI in Clinical Practice

  • بالینگر سلامت روان و هوش مصنوعی The Mental Health Clinician and AI

  • خوش‌آمدگویی به این بخش Welcome to this Module

  • کاربرد مورد نظر و ذینفعان: نگاهی فراتر از دقت Intended Use and Stakeholders: Looking Beyond Accuracy

  • چشم‌انداز در حال تغییر دستورالعمل‌ها و استانداردهای اخلاقی هوش مصنوعی The Evolving Landscape of Ethical AI Guidelines and Standards

  • هوش مصنوعی مسئولانه در طول چرخه حیات AI Responsible AI throughout the AI Lifecycle

  • نیاز به انطباق قانونی و مقرراتی در استفاده بالینی The Need for Legal and Regulatory Compliance in Clinical Use

  • تغییر نقش بالینگر در عصر هوش مصنوعی The Clinician’s Changing Role in the Age of AI

دیدگاه‌های ذینفعان درباره هوش مصنوعی در سلامت روان Stakeholder Perspectives on AI in Mental Health

  • فریدا ایلاهی: ارزش روانشناسان در توسعه هوش مصنوعی Frida Ilahi - The Value of Psychologists in AI Development

  • استفان جووینگه: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مراقبت‌ها: دیدگاه سازمانی Stefan Jovinge - Implementing AI in Care: An Organizational Perspective

  • اندرو شوارتز: کلمات چه می‌گویند: دیدگاه یک پژوهشگر هوش مصنوعی Andrew Schwartz – What Words Reveal: An AI Researcher's View

  • اینگمار اودنبراند: حفظ حضور انسان در چرخه: دیدگاه بیمار درباره هوش مصنوعی Ingemar Odenbrand - Keeping the Human in the Loop: A Patient's View on AI

  • دِوِن شاه: سوگیری در هوش مصنوعی: از پژوهش تا استقرار در دنیای واقعی Deven Shah – Bias in AI: From Research to Real-World Deployment

  • الیزابت استید: ابزارهای هوش مصنوعی برای حمایت از درمان مبتنی بر شواهد PTSD Elizabeth Stade - AI Tools to Support Evidence-Based Treatment of PTSD

  • ریکارد براکن: هوش مصنوعی در بخش داوطلبانه: حمایت از افراد در شرایط بحرانی Rickard Bracken - AI in the Voluntary Sector: Supporting People in Crisis

  • گابریل بونین: تلاقی روان‌درمانی و هوش مصنوعی Gabriel Bonnin - The Intersection of Psychotherapy and AI

  • ویدیوی جدید New Video

  • سلیم سالمی: ابزارهای هوش مصنوعی برای حمایت از خطوط کمک پیشگیری از خودکشی Salim Salmi - AI Tools to Support Suicide Prevention Helplines

  • سپاسگزاری و تبریک پایان دوره Thank you — and well done

نمایش نظرات

آموزش پیاده‌سازی هوش مصنوعی، ایمنی و آینده سلامت روان
جزییات دوره
7h 15m
18
(آخرین آپدیت)
92
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده