Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
عوامل هوش مصنوعی (AI) را با استفاده از Deep Reinforcement Learning و PyTorch بسازید: A2C، REINFORCE، DQN، و غیره. الگوی یادگیری تقویتی و وظایفی را که برای حل آنها مناسب است را درک کنید. درک فرآیند حل یک تکلیف شناختی با استفاده از یادگیری تقویتی درک رویکردهای مختلف برای حل یک کار با استفاده از یادگیری تقویتی و انتخاب مناسب ترین الگوریتم های یادگیری تقویتی را به طور کامل از ابتدا درک کنید. پیاده سازی الگوریتم های جدید از مقالات تحقیقاتی پیش نیازها: برنامه نویسی راحت در پایتون را بدانید جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال (ماتریس ها، بردارها، تعیین کننده ها، مشتقات و غیره) را بدانید.
این کاملترین دوره آموزشی تقویتی در Udemy است. در آن شما اصول یادگیری تقویتی، یکی از سه پارادایم هوش مصنوعی مدرن را خواهید آموخت. شما از ابتدا الگوریتم های تطبیقی را پیاده سازی خواهید کرد که وظایف کنترلی را بر اساس تجربه حل می کنند. همچنین خواهید آموخت که این الگوریتمها را با تکنیکهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی ترکیب کنید و شاخهای به نام یادگیری تقویتی عمیق را ایجاد کنید.
این دوره پایه و اساس لازم را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید الگوریتم های جدید را در زمان ظهور درک کنید. همچنین شما را برای دورههای بعدی این مجموعه آماده میکند، که در آن به شاخههای مختلف یادگیری تقویتی عمیقتر خواهیم رفت و به برخی از الگوریتمهای پیشرفتهتر موجود نگاه خواهیم کرد.
این دوره بر توسعه مهارت های عملی متمرکز است. بنابراین، پس از یادگیری مهمترین مفاهیم هر خانواده از روشها، یک یا چند الگوریتم آنها را از ابتدا در نوتبوکهای jupyter پیادهسازی میکنیم.
این دوره به سه بخش تقسیم می شود و موضوعات زیر را پوشش می دهد:
نمایش نظرات