لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش MLOps با Vertex AI: مدیریت ویژگیها (Manage Features)
- آخرین آپدیت
دانلود MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، با اصول و بهترین روشهای MLOps برای استقرار، آزمایش، نظارت و استفاده از سیستمهای یادگیری ماشین (ML) در محیطهای عملیاتی روی Google Cloud آشنا میشوید. MLOps مجموعهای از روشهاست که بر استقرار، تست، مدیریت و اتوماسیون سیستمهای ML در مقیاس صنعتی تمرکز دارد.
شرکتکنندگان در این دوره، مهارتهای لازم برای استفاده از SDK جهت مدیریت و استخراج ویژگیها در Vertex AI Feature Store را کسب خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
دوره عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: مدیریت ویژگیها
「Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features」へようこそ
معرفی و کلیات دوره
コースの概要
مفهوم Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store の概要
تمرین: Vertex AI چگونه به عنوان یک گردش کار MLOps عمل میکند
復習: Vertex AI は MLOps ワークフローにどのように役立つのか。
درک مفاهیم Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store の概要
توضیحات تکمیلی در مورد Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store の概要 - デモ
بررسی دقیق مدیریت ویژگیها در Vertex AI
「Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features」の詳細
قابلیتهای اصلی Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store の主な機能
مدل دادههای Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store のデータモデル
تحلیل ساختار Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store の概要
مفهوم آزمایشگاه: Feature Store و SDK برای ورود دادههای استریم
ラボの概要: Feature Store: Streaming Ingestion SDK
نمایش نظرات