آموزش هوش مصنوعی مولد برای ابتکارات ارتقاء مهارت و یادگیری

Generative AI for Upskilling & Learning Initiatives

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر قدرت هوش مصنوعی مولد برای ارتقای مهارت های یادگیری شخصی درک اصول هوش مصنوعی مولد طراحی تجربیات یادگیری شخصی توسعه ارزیابی های مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده سازی هوش مصنوعی مولد به طور استراتژیک به نگرانی های اخلاقی رسیدگی کنید همه با یک پایه خوب شروع می کنند.

در محیط کار امروزی که به سرعت در حال تحول است، ضروری است که مهارت های نیروی کار خود را با خواسته های آینده هماهنگ نگه دارید. هوش مصنوعی مولد یک رویکرد دگرگون‌کننده برای ارتقای ابتکارات مهارت‌آموزی و یادگیری ارائه می‌کند و آموزش را کارآمدتر، جذاب‌تر و شخصی‌تر از همیشه می‌کند.

این دوره جامع، "هوش مصنوعی مولد برای ابتکارات یادگیری ارتقاء مهارت: تغییر مهارت با شخصی سازی فراتر" برای متخصصان منابع انسانی، رهبران تیم و متخصصان L D طراحی شده است که به دنبال استفاده از قدرت این فناوری پیشرفته هستند. شما دانش و مهارت های عملی را برای ادغام هوش مصنوعی مولد در چشم انداز یادگیری و توسعه سازمان خود به دست خواهید آورد.

کاوش کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند آموزش را متحول کند:

  • شخصی‌سازی تجربیات یادگیری: مسیرهای یادگیری متناسب را طراحی کنید، محتوای تطبیقی ​​تولید کنید، و توصیه‌های هوشمندانه‌ای را برای رفع نیازهای فردی و تقویت حفظ دانش ارائه دهید.

  • ارزیابی‌های تقویت‌کننده: ارزیابی‌های پویا را اجرا کنید که با سطوح مهارت یادگیرنده تطبیق می‌یابد، بازخورد را خودکار می‌کند و شایستگی‌های پیچیده را ارزیابی می‌کند.

  • ایجاد موفقیت در ارتقاء مهارت: استراتژی‌هایی را برای ادغام هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های ارتقاء مهارت فعلی خود و غلبه بر چالش‌های پیاده‌سازی کشف کنید.

  • اجرای هوش مصنوعی اخلاقی: نگرانی‌های مربوط به تعصب، شفافیت و حریم خصوصی داده‌ها را برطرف کنید تا از استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی مولد اطمینان حاصل کنید.

چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار باشید و چه درک اولیه داشته باشید، این دوره شما را به ابزارهایی مجهز می کند تا رویکرد سازمان خود را به توسعه کارکنان تغییر دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

  • اجزای هوش مصنوعی مولد Components of Generative AI

  • هوش مصنوعی سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد Traditional AI vs Generative AI

  • ملاحظات اخلاقی Ethical Considerations

هوش مصنوعی مولد برای یادگیری شخصی Generative AI for Personalized Learning

  • ایجاد محتوای تطبیقی ​​با هوش مصنوعی مولد Creating adaptive content with generative AI

  • توسعه مسیرهای یادگیری مناسب Developing tailored learning paths

  • توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی و آموزش هوشمند AI-powered recommendations and intelligent tutoring

  • مطالعات موردی شخصی سازی موفق با هوش مصنوعی مولد Case studies of successful personalization with generative AI

  • امتحان در بخش 1 و 2 Quiz on Sections-1&2

هوش مصنوعی مولد در ارزیابی Generative AI in Assessment

  • طراحی ارزیابی های پویا و تطبیقی Designing dynamic and adaptive assessments

  • بازخورد و درجه بندی خودکار Automated feedback and grading

  • ارزیابی مهارت های مرتبه بالاتر با هوش مصنوعی مولد Assessing higher-order skills with generative AI

  • بهترین شیوه ها برای استفاده از ارزیابی های هوش مصنوعی مولد Best practices for using generative AI assessments

پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در محیط کار Implementing Generative AI in the Workplace

  • موارد استفاده در دنیای واقعی در برنامه های ارتقاء مهارت و مهارت مجدد Real-world use cases in upskilling and reskilling programs

  • ادغام هوش مصنوعی مولد با پلتفرم های L&D موجود Integrating generative AI with existing L&D platforms

  • استراتژی هایی برای پذیرش موفق و مدیریت تغییر Strategies for successful adoption and change management

  • غلبه بر موانع اجرا Overcoming barriers to implementation

  • امتحان در بخش 3 و 4 Quiz on Sections-3 & 4

هوش مصنوعی مولد برای ایجاد مواد آموزشی Generative AI for Creating Training Material

  • هوش مصنوعی مولد برای ایجاد یادداشت با استفاده از تولید متن Generative AI for Creating Notes using Text Generation

  • هوش مصنوعی مولد برای تولید تصویر Generative AI for Image Generation

  • هوش مصنوعی مولد برای ایجاد پادکست با استفاده از تولید صدا Generative AI for Creating Podcast Using Audio Generation

  • هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ویدیوهای سخنرانی با استفاده از تولید ویدیو Generative AI for Creating Lecture Videos Using Video Generation

راهنمای عملی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای برنامه های آموزشی Practical Guidance to Leverage Generative AI for Training Programs

  • ابزار مولد هوش مصنوعی برای ایجاد یادداشت های آموزشی Generative AI tool for Creating Training Notes

  • ابزار مولد هوش مصنوعی برای ایجاد ارائه های آموزشی Generative AI tool for Creating Training Presentations

  • ابزار مولد هوش مصنوعی برای ایجاد فیلم های آموزشی Generative AI tool for Creating Training Videos

اخلاق و بهترین شیوه ها Ethics and Best Practices

  • پرداختن به تعصب و انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی مولد Addressing bias and fairness in generative AI models

  • شفافیت و توضیح پذیری در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی Transparency and explainability in AI-powered systems

  • ملاحظات حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها Data privacy and security considerations

تکالیف Assignments

  • ادغام هوش مصنوعی مولد در یک طرح ارتقا مهارت Integrating Generative AI into an Upskilling Initiative

  • ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی مولد Evaluating the Impact of Generative AI

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای ابتکارات ارتقاء مهارت و یادگیری
جزییات دوره
2 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
112
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Surendra Varma Surendra Varma

بهترین مربی

نام مربی Surendra varma است.

او برنده جایزه بهترین معلم است.

او برنده جایزه Young Achiever است.

او دارای مدرک کارشناسی در رشته علوم کامپیوتر مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر است. او سخت‌ترین امتحان‌های علوم کامپیوتر مانند GATE UGC-NET را با رنگ‌های درخشان پشت سر گذاشت. همچنین، او در دوره کارشناسی ارشد یک دانشگاه برتر است.

او در حال حاضر در حال تحصیل در مقطع دکترا از معتبرترین دانشگاه جهان موسسه علوم هند (IISC)، بنگلور است.

او با شرکت های مختلف EdTech در هند از جمله Great Learning کار کرد. او همیشه بهترین بازخورد را از دانش آموزانش دریافت می کرد.

او 14+ سال تجربه در تدریس/تحقیق/صنعت دارد.

او در نقش‌های مختلفی مانند مهندس نرم‌افزار، دانشیار، محقق، مربی فنی، مربی فنی ارشد، رئیس فنی، رئیس آکادمیک کار کرد.

او بیش از 1,00,000 دانش آموز را در حرفه خود تربیت کرده است. شاگردان سابق او در حال حاضر در MNC مانند Amazon، Infosys، Wipro، TCS، CTS، Accenture و غیره مشغول به کار هستند.

او سخنرانی‌های مهمان در دانشگاه‌ها/کالج‌های برتر هند مانند IIIT s، دانشگاه SRM، VIT و غیره داشته است.

او به دانشجویان کشورهای مختلف مانند هند، ایالات متحده آمریکا، کانادا، امارات، استرالیا، بریتانیا، آلمان و غیره آموزش آنلاین داده است.

او در رتبه بندی 5% برتر در شکستن ارزیابی کدنویسی آمازون قرار گرفت.

شاگردان او در 150 کشورهای مختلف پراکنده هستند.