آموزش دوره جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین با لب‌ویو - آخرین آپدیت

دانلود Complete LabVIEW Image Processing & Machine Vision Course

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش گام به گام پردازش تصویر و بینایی ماشین در LabVIEW: ساده‌ترین روش

یادگیری پردازش تصویر و بینایی ماشین با LabVIEW را در ساده‌ترین و جذاب‌ترین روش تجربه کنید!

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • تشخیص اشیاء در تصویر
  • تشخیص رنگ در تصویر
  • اندازه گیری
  • تشخیص متن (OCR)
  • ردیابی اشیاء در تصویر
  • تشخیص بارکد

پیش نیازها:

  • دانش پایه LabVIEW (می‌توانید در دوره مقدماتی من در Udemy ثبت نام کنید: The Complete LabVIEW Programming 2020: Beginner to Advanced)
  • نرم افزار LabVIEW
  • NI Vision Acquisition Toolkit
  • کامپیوتر یا لپ تاپ
  • دوربین (تلفن همراه یا وب کم)

آیا قصد دارید پردازش تصویر و بینایی ماشین را یاد بگیرید؟ آیا می‌خواهید آن را در یکی از ساده‌ترین و جذاب‌ترین نرم افزارهای برنامه نویسی بیاموزید؟ پس به ما بپیوندید!

پردازش تصویر فناوری است که به شما امکان می‌دهد تغییراتی را بر روی یک تصویر انجام دهید تا اندازه‌گیری، کالیبراسیون، شناسایی و کنترل را در صنایع مختلف مانند تولید، پزشکی، هواشناسی، نجوم، نظامی و امنیتی انجام دهید.

بینایی ماشین نوعی فناوری است که بازرسی، شناسایی، اندازه‌گیری، کنترل و تجزیه و تحلیل خودکار را فراهم می‌کند. یکی از ویژگی‌های شگفت‌انگیز یادگیری ماشینی این است که می‌تواند با فناوری‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی ادغام شود که می‌تواند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها کمک زیادی کند.

در این دوره، ما پردازش تصویر و بینایی ماشین را با LabVIEW یاد می‌گیریم. این دوره بر اساس پروژه است که در آن تمام موضوعات با کاربردهای دنیای واقعی آموزش داده می‌شوند. از تکنیک‌های بازی‌سازی و روان‌شناختی برای به حداکثر رساندن راندمان یادگیری در این دوره استفاده شده است. همچنین در این دوره، به جای کار با vision assistance، تمام موضوعات را بلوک به بلوک یاد می‌گیریم که به شما کمک می‌کند روش واقعی و اصولی پردازش تصویر و بینایی ماشین در LabVIEW را بیاموزید. بنابراین، برخی از موضوعاتی که در این دوره یاد می‌گیریم به شرح زیر است:

پردازش تصویر LabVIEW:

  • پردازش رنگ
  • مورفولوژی
  • Overlay (همپوشانی)
  • عملگرها
  • تشخیص ویژگی
  • اندازه گیری
  • تجزیه و تحلیل تصویر

بینایی ماشین LabVIEW:

  • تشخیص ویژگی پیشرفته
  • Pattern Matching (الگویابی)
  • Measure and Count (اندازه‌گیری و شمارش)
  • ردیابی
  • Instrument Read (خواندن ابزار)
  • تشخیص کاراکتر نوری (OCR)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • عکس‌های استفاده شده در دوره Photos used in the course

نحوه کار با تصویر How to Work with Image

  • 1. ورود تصویر 1. Entering image

  • 2. آرایه تصویر 2. Array of image

  • 3. IMAQ Array to image 3. IMAQ Array to image

  • 4. نحوه ذخیره یک تصویر 4. How to Save an Image

  • 5. تصویر باینری 5. Binary Image

  • 6. شمارش 0 و 1 در تصویر باینری 6. Counting 0 and 1 in Binary Image

نحوه کار با دوربین How to Work with Camera

  • 7. نحوه خواندن دوربین و گرفتن عکس 7. How to Read Camera and Take Photo

  • 8. ویدئوی Grayscale 8. Grayscale Video

  • 9. تشخیص تاریکی با استفاده از دوربین 9. Dark Detection Using Camera

تشخیص رنگ و ابزارهای ROI Color Detection & ROI tools

  • 10. نحوه خواندن رنگ 10. How to Read Color

  • 11. ابزارهای ROI و خواندن رنگ 11. ROI Tools and Read Color

  • 12. استخراج تصویر ROI و ذخیره 12. ROI Extract Image and Save

  • 13. خواندن دوربین و ذخیره تصویر 13. Read Camera and Save Image

آنالیز تصویر Image Analysis

  • 14. هیستوگراف چیست؟ 14. What is Histograph

  • 15. هیستوگرام چیست؟ 15. What is Histogram

  • 16. LineProfile چیست؟ 16. What is LineProfile

  • 17. پروژه LineProfile 17. LineProfile Project

عملگرها Operators

  • 18. معرفی IMAQ Add 18. Introducing IMAQ Add

  • 19. معرفی IMAQ Subtract 19. Introducing IMAQ Subtract

  • 20. نحوه جمع و تفریق دو تصویر با اندازه متفاوت 20. How to Add and Subtract two Different Size Image

  • 21. IMAQ AND- IMAQ OR 21. IMAQ AND- IMAQ OR

پردازش Processing

  • 22. IMAQ Inverse 22. IMAQ Inverse

  • 23. IMAQ Thresholding 23. IMAQ Thresholding

شمارش و اندازه‌گیری Count and Measure

  • 24. جستجو و شمارش اشیاء باینری 24. Search and Count Binary Objects

  • 25. جستجو و شمارش اشیاء Grayscale 25. Search and Count Grayscale Objects

مورفولوژی Morphology

  • 26. IMAQ Fillhole 26. IMAQ Fillhole

  • 27. IMAQ Reject Border 27. IMAQ Reject Border

  • 28. حذف ذره 28. Remove Particle

  • 29. IMAQ Morphology 29. IMAQ Morphology

فیلتر Filter

  • 30. IMAQ edge Detection 30. IMAQ edge Detection

جستجو و تطبیق Searching and Matching

  • 31. جستجو و تطبیق 31. Search and Matching

  • 32. جستجو و تطبیق الگوی چرخش شی 32. Searching and Matching Pattern Rotation Object

  • 33. جستجو و تطبیق الگوی وارد کردن چند تصویر 33. Search and Matching Pattern Import Multi Images

  • 34. جستجو و تطبیق و ردیابی شی در ویدئو 34. Search and Matching and Tracking Object in Video

IMAQ dx IMAQ dx

  • 35. خواندن دوربین با استفاده از IMAQ dx 35. Read Camera Using IMAQ dx

همپوشانی Overlay

  • 36. همپوشانی متن 36. Text Overlay

  • 37. همپوشانی مستطیل و بیضی 37. Rectangle and Oval Overlay

اندازه‌گیری فواصل Measure Distances

  • 38. اندازه‌گیری فاصله (IMAQ Horizontal) 38. Measure Distance (IMAQ Horizontal)

  • 39. اندازه‌گیری فاصله (IMAQ Vertical max و Horizontal min) 39. Measure Distance (IMAQ Vertical max and Horizontal min)

  • 40. نحوه نمایش دو بلوک اندازه‌گیری فاصله 40. How to Show two Measure Distance Blocks

تشخیص کاراکتر نوری Optical Character Recognition

  • 41. OCR چیست؟ 41. What is OCR

  • 42. پلاک OCR 42. OCR License Plate

بارکد Barcode

  • 43. نحوه خواندن بارکد 43. How to Read Barcode

  • 44. بارکد خوان از دوربین 44. Barcode Reader from Camera

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین با لب‌ویو
جزییات دوره
4.5 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
850
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Milad Ahmadi Milad Ahmadi

میلاد دارای لیسانس مهندسی نرم افزار و کارشناسی ارشد الکترونیک است و همچنین یک ابزار ملی مجاز (NI) است. صرف نظر از سوابق تحصیلی ، وی از سال 2004 شروع به برنامه نویسی و انجام پروژه های حرفه ای برای بسیاری از شرکت های مستقر در و خارج از ایالات متحده آمریکا در زمینه برنامه نویسی کرده است. وی از سال 2012 از پایه تا پیشرفته را آموزش داده است. در PLC ، Altium Designer (طراحی PCB) ، برنامه نویسی میکروکنترلر AVR و ARM ، طراحی آنالوگ و الکترونیک دیجیتال ، شبیه سازی و مدلسازی چندین سیستم در محیط Matlab Simulink. او که علاقه زیادی به دنیای گرافیک داشت ، از سال 2008 شروع به کار در زمینه طراحی گرافیک (فتوشاپ ، ایلوستریتور ، ادوبی لایت روم) کرد. امروز وی به صورت حرفه ای روی طراحی گرافیک کار می کند و همچنین دانشجویان زیادی دارد. میلاد امروز بسیاری از سمینارها ، وبینارها و ایجاد دوره های برنامه نویسی و طراحی گرافیک را برگزار می کند و هزاران دانش آموز دارد که او را به عنوان یک معلم عالی و با دانش و توضیحات روشن تحسین می کنند.

Mostafa Bigdeli Mostafa Bigdeli

برنامه نویس ، طراح گرافیک و مدرس آیلتس مصطفی بیگدلی (مرلین) یکی با استعداد! مصطفی بیگدلی معروف به مرلین یک برنامه نویس حرفه ای (پایتون ، جاوا اسکریپت ، C ++ ، C #) ، طراح گرافیک (فتوشاپ) و مربی باتجربه آیلتس با تقریبا 15 سال تجربه است. وی با وجود تجربه داخلی در زمینه برنامه نویسی و طراحی گرافیک ، دارای مدرک کارشناسی ادبیات انگلیسی از دانشگاه سن دیگو و کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار از دانشگاه لس آنجلس است. وی به عنوان یک برنامه نویس ، طراح گرافیک و مربی آیلتس با تجربه علمی و میدانی و به دلیل کمبود دوره های خوب آیلتس ، طراحی و برنامه نویسی ، تصمیم گرفته است دوره های کاربردی و به روز را با توضیحات روشن ایجاد کند. بنابراین ، دوره های وی نه تنها تکنیک ها و نکاتی را شامل می شود که سایر دوره های بازار شامل آنها نیست ، بلکه ترکیبی از سابقه دانشگاهی و 15 سال برنامه نویسی ، طراحی گرافیک و آیلتس است.