آموزش دوره کامل پردازش تصویر و ماشین بینایی LabVIEW

Complete LabVIEW Image Processing & Machine Vision Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساده ترین و ساده ترین پردازش تصویر LabVIEW و LabVIEW Machine Vision را گام به گام بیاموزید. تشخیص شی در تصویر تشخیص رنگ در اندازه‌گیری تصویر تشخیص متن (OCR) ردیابی شی در تصویر تشخیص بارکد 2020: مبتدی تا پیشرفته) نرم افزار LabVIEW NI Vision Acquisition Toolkit یک کامپیوتر یا لپ تاپ یک دوربین (تلفن همراه یا وب کم)

آیا می خواهید پردازش تصویر و بینایی ماشین را یاد بگیرید؟ آیا می خواهید آن را در یکی از ساده ترین و جالب ترین نرم افزارهای برنامه نویسی یاد بگیرید؟ پس بپیوندید.

پردازش تصویر فناوری است که توسط آن می توانید تغییراتی را روی یک تصویر انجام دهید تا در صنایع مختلف از جمله تولید، پزشکی، هواشناسی، نجوم، نظامی و امنیتی، اندازه گیری، کالیبراسیون، شناسایی، کنترل انجام شود.

>

بینایی ماشین نوعی فناوری است که بازرسی، شناسایی، اندازه‌گیری، کنترل و تجزیه و تحلیل خودکار را فراهم می‌کند. یکی از ویژگی‌های شگفت‌انگیز یادگیری ماشینی این است که می‌توان آن را با فناوری‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین ادغام کرد که ممکن است به کسب و کار و سازمان‌ها کمک زیادی کند.

در این دوره ما پردازش تصویر LabVIEW و یادگیری ماشینی را می آموزیم. این دوره پروژه ای است که در آن همه موضوعات با کاربرد دنیای واقعی خود آموزش داده می شوند. در این دوره از تکنیک های گیمیفیکیشن و روانشناسی برای به حداکثر رساندن کارایی یادگیری استفاده شده است. همچنین در این دوره به جای کار با کمک بینایی، تمام موضوعات را بلوک به بلوک یاد می گیریم که به شما کمک می کند روش واقعی و اصولی پردازش تصویر LabVIEW و ماشین ویژن را بیاموزید. بنابراین برخی از موضوعاتی که در این دوره یاد می گیریم به شرح زیر است:


پردازش تصویر LabVIEW:

• پردازش رنگ

• مورفولوژی

• روکش

• اپراتورها

• تشخیص ویژگی

• اندازه گیری

• تجزیه و تحلیل تصویر


LabVIEW Machine Vision:

• تشخیص ویژگی پیشرفته

• تطبیق الگو

• اندازه گیری و شمارش

• ردیابی

• خواندن ابزار

• تشخیص نویسه نوری


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • عکس های استفاده شده در دوره Photos used in the course

نحوه کار با تصویر How to Work with Image

  • 1. وارد کردن تصویر 1. Entering image

  • 2. آرایه تصویر 2. Array of image

  • 3. IMAQ آرایه به تصویر 3. IMAQ Array to image

  • 4. چگونه یک تصویر را ذخیره کنیم 4. How to Save an Image

  • 5. تصویر باینری 5. Binary Image

  • 6. شمارش 0 و 1 در تصویر باینری 6. Counting 0 and 1 in Binary Image

نحوه کار با دوربین How to Work with Camera

  • 7. چگونه دوربین را بخوانیم و عکس بگیریم 7. How to Read Camera and Take Photo

  • 8. ویدئو در مقیاس خاکستری 8. Grayscale Video

  • 9. تشخیص تاریکی با استفاده از دوربین 9. Dark Detection Using Camera

ابزارهای تشخیص رنگ و بازگشت سرمایه Color Detection & ROI tools

  • 10. نحوه خواندن رنگ 10. How to Read Color

  • 11. ابزارهای بازگشت سرمایه و رنگ خواندن 11. ROI Tools and Read Color

  • 12. ROI تصویر را استخراج و ذخیره کنید 12. ROI Extract Image and Save

  • 13. دوربین را بخوانید و تصویر را ذخیره کنید 13. Read Camera and Save Image

تجزیه و تحلیل تصویر Image Analysis

  • 14. هیستوگراف چیست 14. What is Histograph

  • 15. هیستوگرام چیست 15. What is Histogram

  • 16. LineProfile چیست 16. What is LineProfile

  • 17. پروژه LineProfile 17. LineProfile Project

اپراتورها Operators

  • 18. معرفی IMAQ Add 18. Introducing IMAQ Add

  • 19. معرفی IMAQ Subtract 19. Introducing IMAQ Subtract

  • 20. نحوه جمع و تفریق دو تصویر با اندازه های مختلف 20. How to Add and Subtract two Different Size Image

  • 21. IMAQ AND- IMAQ OR 21. IMAQ AND- IMAQ OR

در حال پردازش Processing

  • 22. IMAQ معکوس 22. IMAQ Inverse

  • 23. آستانه IMAQ 23. IMAQ Thresholding

بشمار و اندازه بگیر Count and Measure

  • 24. جستجو و شمارش اشیاء باینری 24. Search and Count Binary Objects

  • 25. جستجو و شمارش اشیاء در مقیاس خاکستری 25. Search and Count Grayscale Objects

مرفولوژی Morphology

  • 26. IMAQ Fillhole 26. IMAQ Fillhole

  • 27. IMAQ Reject Border 27. IMAQ Reject Border

  • 28. حذف ذرات 28. Remove Particle

  • 29. مورفولوژی IMAQ 29. IMAQ Morphology

فیلتر کنید Filter

  • 30. تشخیص لبه IMAQ 30. IMAQ edge Detection

جستجو و تطبیق Searching and Matching

  • 31. جستجو و تطبیق 31. Search and Matching

  • 32. جستجو و تطبیق شی چرخش الگو 32. Searching and Matching Pattern Rotation Object

  • 33. جستجو و مطابقت الگوی واردات چند تصویر 33. Search and Matching Pattern Import Multi Images

  • 34. جستجو و تطبیق و ردیابی شی در ویدئو 34. Search and Matching and Tracking Object in Video

IMAQ dx IMAQ dx

  • 35. دوربین را با استفاده از IMAQ dx بخوانید 35. Read Camera Using IMAQ dx

پوشش Overlay

  • 36. روکش متن 36. Text Overlay

  • 37. روکش مستطیلی و بیضی 37. Rectangle and Oval Overlay

اندازه گیری فاصله ها Measure Distances

  • 38. اندازه گیری فاصله (IMAQ افقی) 38. Measure Distance (IMAQ Horizontal)

  • 39. اندازه گیری فاصله (IMAQ عمودی حداکثر و افقی حداقل) 39. Measure Distance (IMAQ Vertical max and Horizontal min)

  • 40. نحوه نمایش دو بلوک فاصله اندازه گیری 40. How to Show two Measure Distance Blocks

تشخیص کاراکتر نوری Optical Character Recognition

  • 41. OCR چیست 41. What is OCR

  • 42. پلاک OCR 42. OCR License Plate

بارکد Barcode

  • 43. نحوه خواندن بارکد 43. How to Read Barcode

  • 44. بارکد خوان از دوربین 44. Barcode Reader from Camera

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش دوره کامل پردازش تصویر و ماشین بینایی LabVIEW
جزییات دوره
4.5 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
559
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mostafa Bigdeli Mostafa Bigdeli

برنامه نویس ، طراح گرافیک و مدرس آیلتس مصطفی بیگدلی (مرلین) یکی با استعداد! مصطفی بیگدلی معروف به مرلین یک برنامه نویس حرفه ای (پایتون ، جاوا اسکریپت ، C ++ ، C #) ، طراح گرافیک (فتوشاپ) و مربی باتجربه آیلتس با تقریبا 15 سال تجربه است. وی با وجود تجربه داخلی در زمینه برنامه نویسی و طراحی گرافیک ، دارای مدرک کارشناسی ادبیات انگلیسی از دانشگاه سن دیگو و کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار از دانشگاه لس آنجلس است. وی به عنوان یک برنامه نویس ، طراح گرافیک و مربی آیلتس با تجربه علمی و میدانی و به دلیل کمبود دوره های خوب آیلتس ، طراحی و برنامه نویسی ، تصمیم گرفته است دوره های کاربردی و به روز را با توضیحات روشن ایجاد کند. بنابراین ، دوره های وی نه تنها تکنیک ها و نکاتی را شامل می شود که سایر دوره های بازار شامل آنها نیست ، بلکه ترکیبی از سابقه دانشگاهی و 15 سال برنامه نویسی ، طراحی گرافیک و آیلتس است.

Milad Ahmadi Milad Ahmadi

میلاد دارای لیسانس مهندسی نرم افزار و کارشناسی ارشد الکترونیک است و همچنین یک ابزار ملی مجاز (NI) است. صرف نظر از سوابق تحصیلی ، وی از سال 2004 شروع به برنامه نویسی و انجام پروژه های حرفه ای برای بسیاری از شرکت های مستقر در و خارج از ایالات متحده آمریکا در زمینه برنامه نویسی کرده است. وی از سال 2012 از پایه تا پیشرفته را آموزش داده است. در PLC ، Altium Designer (طراحی PCB) ، برنامه نویسی میکروکنترلر AVR و ARM ، طراحی آنالوگ و الکترونیک دیجیتال ، شبیه سازی و مدلسازی چندین سیستم در محیط Matlab Simulink. او که علاقه زیادی به دنیای گرافیک داشت ، از سال 2008 شروع به کار در زمینه طراحی گرافیک (فتوشاپ ، ایلوستریتور ، ادوبی لایت روم) کرد. امروز وی به صورت حرفه ای روی طراحی گرافیک کار می کند و همچنین دانشجویان زیادی دارد. میلاد امروز بسیاری از سمینارها ، وبینارها و ایجاد دوره های برنامه نویسی و طراحی گرافیک را برگزار می کند و هزاران دانش آموز دارد که او را به عنوان یک معلم عالی و با دانش و توضیحات روشن تحسین می کنند.