آموزش مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مبانی پایتون و یادگیری ماشین Python and Machine Learning Fundamentals

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• معرفی دوره Course Introduction

• پایتون: ستون فقرات یادگیری ماشین Python: Backbone of Machine Learning

• تمرین عملی: راه‌اندازی VS Code Hands-On: Setting Up VS Code

• تمرین عملی: مبانی پایتون برای یادگیری ماشین Hands-On: Python Fundamentals for Machine Learning

• آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین Preparing Data for Machine Learning

• تمرین عملی: آرایه‌های NumPy و عملیات برداری Hands On: NumPy Arrays and Vectorized Operations

• تمرین عملی: Pandas برای مدیریت داده‌های یادگیری ماشین Hands-On: Pandas for ML Data Handling

• تمرین عملی: بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn Hands-On: Data Visualization with Matplotlib and Seaborn

• رمزگشایی یادگیری ماشین: مفاهیم کلیدی و بینش‌ها Decoding Machine Learning: Core Concepts and Insights

• تمرین عملی: ساخت اولین مدل یادگیری ماشین Hands-On: Building Your First Machine Learning Model

• تمرین عملی: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین Hands-On Evaluation of Machine Learning Models

شبکه‌های عصبی و اصول یادگیری انتقالی Neural Networks and Transfer Learning Principles

• شبکه‌های عصبی چگونه یاد می‌گیرند How Neural Networks Learn

• خط لوله‌های آموزش شبکه عصبی Neural Network Training Pipelines

• تمرین عملی: ساخت یک شبکه عصبی با استفاده از NumPy Hands-On: Building a Neural Network using NumPy

• مبانی معماری شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks Architecture Basics

• تمرین عملی: آزمایشگاه بصری‌سازی ویژگی‌های CNN Hands-On: CNN Feature Visualization Lab

• یادگیری انتقالی: زیربنای هوش مصنوعی مدرن Transfer Learning: The Foundation of Modern AI

• تمرین عملی: مقایسه یادگیری انتقالی در مقابل آموزش از صفر Hands-On: Transfer vs Training from Scratch

• انتخاب استراتژی مناسب برای یادگیری انتقالی Choosing the Right Transfer Strategy

مبانی و معماری ترنسفورمر Transformer Fundamentals and Architecture

• توضیح خود-توجهی و توجه چندسره Self-Attention and Multi-Head Attention Explained

• تمرین عملی: پیاده‌سازی خود-توجهی از صفر Hands-On: Self-Attention from Scratch

• معماری رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) Encoder and Decoder Architecture

• جمع‌بندی دوره Course Summary