آموزش مهندسی پرامپت برای متخصصان داده - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Data Professionals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: متخصصان داده با عدم بهره‌برداری موثر از ابزارهای هوش مصنوعی در گردش‌کارهای تحلیلی خود، فرصت‌های رشد حرفه‌ای و افزایش چشمگیر بهره‌وری را از دست می‌دهند. در این دوره، «مهندسی پرامپت برای متخصصان داده»، شما یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌ها را به‌صورت سیستماتیک ساختاردهی کنید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را برای وظایف تحلیل داده‌ها آزاد کرده و توانمندی‌های حرفه‌ای خود را سرعت ببخشید. ابتدا، چارچوب Role-Task-Context-Format (نقش-وظیفه-زمینه-قالب) و قالب‌های ضروری برای پاک‌سازی داده‌ها، تحلیل‌های آماری و تولید کدهای SQL را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه هدایت ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید کدهای بصری‌سازی و اتوماسیون موثر گزارشات را کشف می‌کنید. در نهایت، تکنیک‌های پرامپت‌نویسی مبتنی بر پرسونا را برای انتقال یافته‌های پیچیده داده‌ها به مخاطبان و ذینفعان مختلف می‌آموزید و روش‌های کنترل کیفیت برای دستیابی به نتایج ثابت و دقیق را پیاده‌سازی می‌کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی سیستماتیک پرامپت را خواهید داشت تا گردش‌کار تحلیل داده‌های خود را متحول کرده و خود را در خط مقدم متخصصانی قرار دهید که از هوش مصنوعی در حرفه خود بهره می‌برند.

سرفصل ها و درس ها

مهندسی پرامپت برای متخصصان داده Prompt Engineering for Data Professionals

  • ساختاردهی پرامپت‌ها با چارچوب RTCF Structuring Prompts with the RTCF Framework

  • ساخت قالب‌های آماده برای وظایف تحلیل داده Building Templates for Data Analysis Tasks

  • تولید کوئری‌های SQL و کدهای بصری‌سازی Generating SQL Queries and Visualization Code

  • تطبیق ارتباطات بین مدل‌های زبانی و مخاطبان Adapting Communication across LLMs and Audiences

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای متخصصان داده
جزییات دوره
21m
4
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
15
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Tofan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Tofan Dan Tofan

دن دهه ها پیش برنامه نویسی را بر روی Clone Spectrum آغاز كرد و فعالیت حرفه ای برنامه نویسی خود را از سال 2003 آغاز كرد. دن با اشتیاق به یادگیری برای تحصیل در دانشگاه گرونینگن به هلند مهاجرت كرد. اکنون ، دان به پایان نامه دکترای خود در زمینه تصمیم گیری و کسب دانش در معماری نرم افزار و حدود دوازده نشریه با صدها استناد افتخار می کند. دن سالها از فناوریهای مایکروسافت استفاده می کرد ، اما به تدریج به پایتون ، لینوکس و AWS مهاجرت کرد تا اطلاعات بیشتری در مورد دنیای رایانه کسب کند. در حال حاضر ، دان یک برنامه نویس تمام وقت پایتون در دفتر رومانی یک شرکت جهانی در حوزه تحقیق است.