آموزش آمار مبتدی برای تجزیه و تحلیل داده ها - راه آسان را بیاموزید!

Beginner Statistics for Data Analytics - Learn the Easy Way!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: اصول آمار و تجزیه و تحلیل رگرسیون را به روشی آسان و سرگرم کننده بیاموزید! بدون پیش زمینه در آمار لازم است اصول آمار را بدون به خاطر سپردن فرمول های پیچیده درک کنید. انحراف معیار و سایر اقدامات پیش نیازها: نیازی به پیشینه آماری نیست! ما با اصول اولیه شروع می کنیم و از آنجا می سازیم. هر نسخه ای از اکسل کار می کند اما ترجیحاً اکسل 2016+

این یکی دیگر از دوره های آمار خسته کننده نیست. ما ابزارهای آماری اساسی برای موفقیت در تجزیه و تحلیل را به شما آموزش خواهیم داد... بدون اینکه شما را با فرمول ها و نظریه های پیچیده خسته کنید.

تحلیل آماری تقریباً برای هر کسی در هر صنعتی مفید است. ما در دنیایی زندگی می کنیم که پر از داده هاست. داشتن ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل و ترکیب آن داده ها به شما کمک می کند در تیم خود برجسته شوید.

در چند ساعت کوتاه، مهارت‌های اساسی را خواهید داشت که به شما کمک می‌کند فوراً شروع به استفاده از تحلیل‌های آماری پیچیده در داده‌های خود کنید.


دوره ما این است:    

  • درک بسیار آسان - فرمول‌های پیچیده را به خاطر سپردن (ما اکسل داریم که این کار را برای ما انجام می‌دهد) یا یادگیری تئوری‌های انتزاعی وجود ندارد. فقط دانش واقعی و کاربردی.

  • سرگرمی - ما دوره را با مثال های سرگرم کننده ساده نگه می داریم

  • تا اینجا - ما تمام کرک ها را حذف کردیم تا شما فقط با ضروری ترین دانش باقی بمانید


کارهایی که می‌توانید تا پایان دوره انجام دهید   

  1. تجسم هایی مانند هیستوگرام و نمودارهای پراکنده ایجاد کنید تا داده های خود را به صورت بصری نشان دهید  

  2. آمار توصیفی اولیه را در داده‌های گذشته خود اعمال کنید تا بینش بیشتری کسب کنید

  3. آمار توصیفی و استنباطی را برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی داده‌های خود ترکیب کنید

  4. از تجزیه و تحلیل رگرسیون برای شناسایی روندها در داده های خود و ایجاد یک مدل پیش بینی قوی استفاده کنید


بیایید شروع به یادگیری کنیم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

  • معرفی دوره Course inroduction

مبانی آمار The Fundamentals of Statistics

  • آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی Descriptive vs. Inferential Statistics

  • جمعیت در مقابل نمونه Population vs. Sample

  • داده های مقوله ای در مقابل داده های عددی Categorical vs. Numerical Data

  • راه هایی برای نمایش بصری داده های شما Ways to Visually Show your Data

  • هدف نهایی آمار The Ultimate Goal of Statistics

  • میانگین (متوسط) Mean (Average)

  • میانه Median

  • حالت Mode

  • استفاده از میانگین، میانه و حالت Applying Mean, Median, and Mode

  • آزمون 1 Quiz 1

فرو رفتن عمیق تر در آمار توصیفی A Deeper Dive into Descriptive Statistics

  • درک و ایجاد هیستوگرام pt. من Understanding and Creating Histograms pt. I

  • درک و ایجاد هیستوگرام pt. II Understanding and Creating Histograms pt. II

  • چولگی در هیستوگرام ما Skewness in our Histogram

  • مقدمه ای بر واریانس Intro to Variance

  • مقدمه ای بر انحراف معیار Intro to Standard Deviation

  • اعمال انحراف استاندارد Applying Standard Deviation

  • ضریب تغییر Coefficient of Variation

  • آزمون 2 Quiz 2

آمار و تخمین استنباطی Inferential Statistics & Estimates

  • توزیع احتمال Probability Distribution

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • توضیح ساده قضیه حد مرکزی Simple Explanation of the Central Limit Theorem

  • اثبات قضیه حد مرکزی Proving out the Central Limit Theorem

  • مقدمه ای بر برآوردها Intro to Estimates

  • محاسبه تخمین فاصله اطمینان Calculating a Confidence Interval Estimate

  • بکارگیری برآوردهای بازه اطمینان Applying Confidence Interval Estimates

  • امتحان 3 Quiz 3

مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون Intro to Regression Analysis

  • تحلیل رگرسیون چیست؟ What is a Regression Analysis

  • درک و ایجاد نمودارهای پراکندگی Understanding and Creating Scatter Plots

  • همبستگی و علیت Correlation and Causation

  • استفاده از همبستگی Applying Correlation

  • درک عدد همبستگی Understanding the Correlation Number

  • ایجاد خطی از بهترین تناسب (Trendline) Creating a Line of Best Fit (Trendline)

  • معادله خط The Equation of the Line

  • آزمون 4 Quiz 4

ایجاد و درک یک رگرسیون Creating and Understanding a Regression

  • راه اندازی اکسل برای رگرسیون Setting up Excel for Regression

  • ایجاد اولین رگرسیون ما Creating our First Regression

  • درک آمار رگرسیون Understanding the Regression Statistics

  • درک میدان R Understanding R Square

  • درک مقادیر P Understanding P-values

  • درک خروجی های رگرسیون نهایی Understanding the Final Regression Outputs

  • گره زدن همه به هم Tying it All Together

  • ایجاد یک تخمین فاصله اطمینان Creating a Confidence Interval Estimate

  • آزمون 5 Quiz 5

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

  • افکار نهایی Final Thoughts

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار مبتدی برای تجزیه و تحلیل داده ها - راه آسان را بیاموزید!
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
42
Udemy (یودمی) udemy-small
29 اسفند 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,944
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joseph   Wisdify Joseph Wisdify

CFO، کارشناس امور مالی شرکت، مدرس، مربی

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.