کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش بیوانفورماتیک از مبتدی تا حرفه‌ای با پروژه - آخرین آپدیت

دانلود Learn Bioinformatics - Beginner to Master Through Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری بیوانفورماتیک از مبتدی تا حرفه‌ای با پروژه‌محور

یادگیری بیوانفورماتیک - از مبتدی تا استاد از طریق پروژه‌ها، یک دوره جامع و عملی است که برای هر کسی که به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز بیوانفورماتیک است، طراحی شده است. این دوره، دانش و مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت در این حوزه را به شما ارائه می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت:

۱. مبانی بیوانفورماتیک

  • درک نقش حیاتی بیوانفورماتیک در زیست‌شناسی مدرن.
  • آشنایی با زیرشاخه‌های بیوانفورماتیک مانند ژنومیک، پروتئومیکس، ترانسکریپتومیکس، متابولومیکس، بیوانفورماتیک ساختاری، فارماکوژنتیک و زیست‌شناسی محاسباتی.
  • یادگیری آخرین روندها و مهارت‌های مورد نیاز در زیست‌شناسی محاسباتی.

۲. بازیابی داده از پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک

  • تسلط بر استفاده از پایگاه‌های داده کلیدی بیوانفورماتیک شامل NCBI، PDB، Uniprot و GEO.
  • یادگیری نحوه بازیابی، تفسیر و تحلیل موثر داده‌های بیولوژیکی.

۳. ابزارها و برنامه‌نویسی بیوانفورماتیک

  • کاوش در ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری در بیوانفورماتیک مانند Python، R و دستورات لینوکس.
  • درک نحوه کاربرد این ابزارها در حل مسائل واقعی زیست‌شناسی.

۴. تحلیل توالی

  • تسلط بر تکنیک‌های هم‌ترازی توالی، شامل هم‌ترازی دوتایی و چندتایی.
  • انجام جستجوهای همولوژی با BLAST و تفسیر نتایج.

۵. ژنومیک کاربردی و پروتئومیکس

  • پیش‌بینی ژن، حاشیه‌نویسی ژنوم و تحلیل غنای عملکردی.
  • تحلیل موتیف‌های پروتئین، دمین‌ها و شبکه‌های برهمکنش پروتئین-پروتئین (PPI).

۶. بیوانفورماتیک تکاملی

  • ساخت و تفسیر درخت‌های فیلوژنتیک برای بررسی روابط تکاملی با استفاده از ابزارهایی مانند IQ-TREE و iTOL.

۷. بیوانفورماتیک خط فرمان

  • توسعه مهارت‌های قوی لینوکس برای پیمایش سیستم فایل، نصب ابزارها و نوشتن اسکریپت‌های bash.
  • خودکارسازی گردش کار بیوانفورماتیک برای تحلیل داده کارآمد.

۸. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس و RNA-Seq

  • تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس، از جمله مجموعه داده‌های میکروآرایه.
  • انجام بازیابی، پیش‌پردازش، هم‌ترازی و کمّی‌سازی داده‌های RNA-Seq با استفاده از لینوکس.

ساختار دوره چگونه است؟

این دوره در ۸ بخش تقسیم‌بندی شده است که هر کدام بر یک حوزه خاص بیوانفورماتیک تمرکز دارند. هر بخش شامل:

  • درس‌های جذاب: توضیحات شفاف و مختصر مفاهیم همراه با مثال‌های واقعی.
  • دموهای عملی: آموزش‌های عملی برای کمک به شما در به‌کارگیری آموخته‌ها.
  • پروژه‌ها: پروژه‌های پایان بخش که یادگیری شما را تقویت کرده و تجربه عملی ارائه می‌دهند.

با اتمام این دوره، شما ۸ پروژه واقعی را تکمیل خواهید کرد، از جمله:

  • کاوش در زیرشاخه‌های بیوانفورماتیک.
  • بازیابی و تحلیل داده‌های بیولوژیکی از پایگاه‌های داده اصلی.
  • انجام هم‌ترازی توالی و تحلیل فیلوژنتیک.
  • حاشیه‌نویسی ژنوم، پیش‌بینی ژن و غنای عملکردی.
  • تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیکس و RNA-Seq.

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

  • مبتدیان و زبان‌آموزان متوسط در بیوانفورماتیک.
  • دانشجویان و پژوهشگران در رشته‌های زیست‌شناسی، بیوتکنولوژی یا حوزه‌های مرتبط.
  • متخصصانی که به دنبال تغییر شغل به بیوانفورماتیک هستند.
  • برنامه‌نویسان و تحلیلگران داده علاقه‌مند به کاربرد مهارت‌های خود در داده‌های بیولوژیکی.
  • هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری بیوانفورماتیک از طریق پروژه‌های عملی است.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  1. رویکرد عملی: بیوانفورماتیک را از طریق ۸ پروژه واقعی و دموی عملی بیاموزید.
  2. محتوای جامع: در جنبه‌های مختلف بیوانفورماتیک، از جمله ژنومیک، پروتئومیکس، ترانسکریپتومیکس و موارد دیگر، تخصص کسب کنید.
  3. مبتدی‌پسند: پیش‌نیازهای حداقلی و راهنمایی گام به گام، این دوره را برای همه در دسترس می‌سازد.
  4. هدفمند شغلی: مهارت‌هایی را کسب کنید که در صنعت بیوانفورماتیک بسیار مورد تقاضا هستند.

برای شروع به چه چیزی نیاز دارید؟

تنها چیزی که نیاز دارید، یک کامپیوتر، علاقه به زیست‌شناسی و تمایل به یادگیری است. هیچ تجربه قبلی در بیوانفورماتیک یا برنامه‌نویسی لازم نیست؛ ما در هر مرحله شما را راهنمایی خواهیم کرد.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی با استفاده از کامپیوتر، نصب نرم‌افزار و پیمایش اینترنت.
  • دانش پایه‌ای از مفاهیم زیست‌شناسی یا علوم زیستی (مانند DNA، RNA، پروتئین‌ها) مفید است اما الزامی نیست.
  • تمایل به یادگیری بیوانفورماتیک از طریق پروژه‌های عملی و رویکردهای داده‌محور.
  • یک لپ‌تاپ یا کامپیوتر رومیزی (ویندوز، مک یا لینوکس).
  • اتصال اینترنت پایدار برای دسترسی به پایگاه‌های داده، ابزارها و مطالب دوره.
  • آشنایی با رابط‌های خط فرمان یا برنامه‌نویسی پایه یک مزیت است اما الزامی نیست – همه چیز از ابتدا آموزش داده خواهد شد.

همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص بیوانفورماتیک آغاز کنید. قدرت داده‌های بیولوژیکی را آزاد کنید و با اطمینان چالش‌های دنیای واقعی را حل کنید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر بیوانفورماتیک و زیرمجموعه‌های آن Introduction to Bioinformatics and Subfields

  • مقدمه ای بر بیوانفورماتیک Introduction to Bioinformatics

  • ژنومیک Genomics

  • پروتئومیکس Proteomics

  • ترانسکریپتومیکس Transcriptomics

  • متابولومیکس Metabolomics

  • بیوانفورماتیک ساختاری Structural Bioinformatics

  • فارماکوژنومیکس Pharmacogenomics

  • زیست‌شناسی محاسباتی Computational Biology

  • سایر زیرمجموعه‌های بیوانفورماتیک Other Subfields of Bioinformatics

  • روندها در زیست‌شناسی محاسباتی Trends In Computational Biology

  • مهارت‌های مورد نیاز برای حوزه بیوانفورماتیک Skills Needed For Bioinformatics Field

  • آزمون ۱: مقدمه ای بر بیوانفورماتیک و زیرمجموعه‌های آن Quiz 1: Introduction to Bioinformatics and Subfields

  • پروژه ۱: حوزه‌های بیوانفورماتیک Project 1: Bioinformatics Fields

پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک و بازیابی اطلاعات Bioinformatics Databases and Data Retrieval

  • مقدمه ای بر پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک Introduction To Bioinformatics Databases

  • مقدمه پایگاه‌های داده اولیه و عملی NCBI Primary Databases Introduction And NCBI Practical

  • عملیات پایگاه داده EMBL و DDBJ EMBL and DDBJ Database Practical

  • مقدمه ای بر پایگاه‌های داده ثانویه Introduction to secondary databases

  • پایگاه داده PDB PDB database

  • پایگاه داده UniProt Uniprot Database

  • پایگاه داده GEO GEO Database

  • پایگاه‌های داده مشتق شده و عملی Derived Databases and Practical

  • نتیجه‌گیری و بینش‌های پروژه Conclusion and Project Insights

  • آزمون ۲: پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک و بازیابی اطلاعات Quiz 2: Bioinformatics Databases and Data Retrieval

  • پروژه ۲: بازیابی اطلاعات بیوانفورماتیک با استفاده از پایگاه‌های داده Project 2: Bioinformatics Data Retrieval Using Databases

ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی بیوانفورماتیک Bioinformatics Tools and Programming languages

  • ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی بیوانفورماتیک Bioinformatics Tools and Programming languages

  • آزمون ۳: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی بیوانفورماتیک Quiz 3: Bioinformatics Tools and Programming Languages

  • پروژه ۳: ابزارها و زبان‌های بیوانفورماتیک Project 3: Bioinformatics Tools and Languages

تحلیل توالی Sequence Analysis

  • هم‌ترازی توالی و هم‌ترازی توالی دوتایی Sequence alignment and Pairwise sequence alignment

  • هم‌ترازی توالی دوتایی عملی Practical Pairwise sequence alignment

  • هم‌ترازی توالی چندتایی Multiple sequence alignment

  • هم‌ترازی توالی‌های چندتایی عملی Practical Multiple sequences alignment

  • جستجوی هم‌ریختگی و BLAST Homology searching and blast

  • عملیات BLAST و جستجوی هم‌ریختگی Practical Blast and homology searching

  • پروژه ۴: تحلیل توالی با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک Project 4: Sequence Analysis using Bioinformatics Tools

  • آزمون ۴: تحلیل توالی Quiz 4: Sequence Analysis

ژنومیک کاربردی Functional Genomics

  • مقدمه ای بر ژنومیک Introduction to Genomics

  • تحلیل پیش‌بینی ژن Gene prediction analysis

  • پیش‌بینی ساختار ژن Gene structure prediction

  • حاشیه‌نویسی و بصری‌سازی ژنوم Genome annotation and visualization

  • مکان‌یابی ژن بر روی کروموزوم Gene location on chromosome

  • تحلیل غنی‌سازی عملکردی ژن Gene functional enrichment analysis

  • آزمون ۵: ژنومیک کاربردی Quiz 5: Functional Genomics

  • پروژه ۵: تحلیل ژنومیک با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک Project 5: Genomics Analysis using Bioinformatics Tools

پروتئومیکس Proteomics

  • مقدمه ای بر پروتئومیکس Introduction to Proteomics

  • تحلیل موتیف‌ها Motifs analysis

  • تحلیل دامنه‌ها Domains Analysis

  • شبکه‌های PPI PPI Networks

  • پارامترهای فیزیکی پروتئین Protein physical parameters

  • آزمون ۶: پروتئومیکس Quiz 6: Proteomics

  • پروژه ۶: تحلیل پروتئومیکس با استفاده از ابزارها Project 6: Proteomics Analysis Using Tools

بیوانفورماتیک تکاملی Evolutionary Bioinformatics

  • مقدمه ای بر بیوانفورماتیک تکاملی Introduction to evolutionary Bioinformatics

  • عملیات ساخت درختان فیلوژنتیک Practical building Phylogenetic trees

  • آزمون ۷: بیوانفورماتیک تکاملی Quiz 7: Evolutionary Bioinformatics

  • پروژه ۷: تحلیل فیلوژنتیک با استفاده از Iqtree و Itol Project 7: Phylogenic Analysis using Iqtree and Itol

بیوانفورماتیک خط فرمان Command Line Bioinformatics

  • مقدمه ای بر لینوکس Introduction to Linux

  • تنظیم محیط در ویندوز Environment setup on Windows

  • پیمایش سیستم فایل لینوکس Navigating the Linux file system

  • دستورات اساسی لینوکس برای بیوانفورماتیک Basic Linux commands for bioinformatics

  • نصب ابزارهای بیوانفورماتیک Installing bioinformatics tools

  • اسکریپت‌نویسی Bash برای بیوانفورماتیک Bash scripting for bioinformatics

  • آزمون ۸: بیوانفورماتیک خط فرمان Quiz 8: Command Line Bioinformatics

  • پروژه ۸: اسکریپت‌نویسی برای بیوانفورماتیک Project 8: Scripting for Bioinformatics

ترانسکریپتومیکس Transcriptomics

  • مقدمه ای بر ترانسکریپتومیکس Introduction to Transcriptomics

  • تحلیل داده‌های میکرواری Microarray Data analysis

  • آزمون ۹: ترانسکریپتومیکس Quiz 9: Transcriptomics

  • پروژه ۹: تحلیل میکرواری بر روی داده‌های ترانسکریپتومیکس Project 9: Microarray Analysis on Transcriptomics Data

تحلیل داده‌های RNA-Seq RNA-Seq Data Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل داده‌های RNA-Seq Introduction to RNA-Seq Data Analysis

  • بازیابی داده‌های RNA-Seq Retrieving RNA-Seq Data

  • پیش‌پردازش داده‌های RNA-Seq Preprocessing of RNA-Seq Data

  • ایندکس‌گذاری و هم‌ترازی با ژنوم مرجع Indexing And Alignment To Reference Genome

  • کمی‌سازی فایل‌های BAM Quantifications Of BAM Files

  • آزمون ۱۰: تحلیل داده‌های RNA-Seq Quiz 10: RNA-Seq Data Analysis

  • پروژه نهایی ۱۰: تحلیل داده‌های RNA-Seq با استفاده از لینوکس Final Project 10: RNA-Seq Data Analysis using Linux

آموزش مدیر مایکروسافت لاجورد: دسترسی ایمن به شبکه های مجازی

آموزش مدیر مایکروسافت لاجورد: دسترسی ایمن به شبکه های مجازی

دانلود Microsoft Azure Administrator: Secure Access to Virtual Networks

آموزش HTML و CSS برای مبتدیان - ساخت وب سایت و راه اندازی آنلاین

آموزش HTML و CSS برای مبتدیان - ساخت وب سایت و راه اندازی آنلاین

HTML and CSS for Beginners - Build a Website & Launch ONLINE

آموزش استفاده از متن زنده با افتر افکت و Premiere Pro

آموزش استفاده از متن زنده با افتر افکت و Premiere Pro

Using Live Text with After Effects and Premiere Pro

نمایش نظرات

آموزش بیوانفورماتیک از مبتدی تا حرفه‌ای با پروژه
جزییات دوره
8 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
529
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/4b65fd

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rafiq Ur Rehman Rafiq Ur Rehman

بیوانفورماتیسین | تحلیلگر داده | زیست‌شناس محاسباتی