آموزش دوره کامل هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی 2022

سرفصل ها و درس ها

مقدمه (مطالب جدید) Introduction (New Content)

• ساختار دوره Course Structure

• چگونه از این دوره بهترین استفاده را ببریم How To Make The Most Out Of This Course

• هوش مصنوعی در بهداشت و درمان AI in Healthcare

• نورون چیست؟ What is Neuron

• یادگیری عمیق چیست What is Deep Learning

• ANN چیست؟ What is ANN

• کراس چیست What is keras

• مقدمه ای بر پانداها قسمت 1 Introduction to Pandas Part 1

• مقدمه ای بر پانداها قسمت 2 Introduction to Pandas Part 2

• تجسم داده ها با پانداها Data Visualization with Pandas

• پیش پردازش داده ها توسط پانداها Data Preprocessing by Pandas

• نحوه نصب آناکوندا How to install Anaconda

• اصطلاحات مهم در شبکه عصبی Important terms in Neural Network

عملکرد فعال سازی (محتوای جدید) Activation function (New Content)

• تابع فعال سازی چیست What is activation function

• تابع سیگموئید چیست؟ What is sigmoid function

• تابع tanh چیست؟ What is tanh function

• تابع واحد خطی اصلاح شده چیست؟ What is Rectified Linear Unit function

• عملکرد Leaky ReLU چیست؟ What is Leaky ReLU function

• تابع واحد خطی نمایی چیست؟ What is The Exponential Linear Unit Function

• تابع Swish چیست؟ What is The Swish function

• تابع softmax چیست؟ What is The softmax function

• زمان کدگذاری تمام عملکردهای فعال سازی است Time to code all the activation functions

پروژه طبقه بندی DNA (محتوای جدید) DNA Classification Project (New Content)

• مقدمه ای بر طبقه بندی کننده DNA Introduction to DNA Classifier

• وارد کردن کتابخانه و داده ها Importing library and data

• نمایش داده ها Showing data

• تولید توالی DNA Generating a DNA sequence

• تقسیم مجموعه داده به تست آموزشی و مجموعه تست Splitting the dataset into training test and test set

• روش امتیازدهی و نتایج Scoring method and results

• خلاصه پروژه Summary of the project

پروژه طبقه بندی بیماری های قلبی (محتوای جدید) Heart Disease Classification Project (New Content)

• معرفی پروژه Introduction to the project

• پارامترهای مهم Important Parameters

• هدف این پروژه Objective of this project

• وارد کردن کتابخانه و داده ها Importing library and data

• تحلیل اکتشافی Exploratory analysis

• مدیریت داده های از دست رفته در پایتون Handling missing data in Python

• مقیاس بندی داده ها Data scaling

• تجسم داده ها Data visualization

• تقسیم مجموعه آموزشی به مجموعه تست و ارزیابی مدل Splitting training set into test set and Evaluating the model

• خلاصه پروژه Summary of the project

پروژه تشخیص بیماری عروق کرونر (محتوای جدید) Diagnosing Coronary Artery Disease Project (New Content)

• معرفی Introduction

• وارد کردن داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها Importing data and Analysing data

• رفع داده های از دست رفته Fixing missing data

• تقسیم مجموعه داده به تست آموزشی و مجموعه تست Splitting the dataset into training test and test set

• آموزش شبکه عصبی Training Neural Network

• مقایسه مسئله مقوله ای و باینری A comparison of categorical and binary problem

• خلاصه پروژه Summary of the project

پروژه تشخیص سرطان سینه (محتوای جدید) Breast Cancer Detection Project (New Content)

• معرفی پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه و داده ها و پیش پردازش داده ها Importing library and data and Preprocessing data

• تجسم داده ها Data visualization

• درک الگوریتم یادگیری ماشین Understanding Machine Learning Algorithm

• مدل آموزشی Training model

• پیش بینی کنید Make a Prediction

• خلاصه پروژه Summary of the project

پروژه پیش بینی دیابت با پرسپترون چندلایه (محتوای جدید) Predicting Diabetes with Multilayer Perceptrons Project (New content)

• معرفی Introduction

• وارد کردن داده ها و کتابخانه ها Importing datas and libraries

• تجسم داده ها Visualizing data

• مدیریت مقادیر از دست رفته Handling missing values

• استاندارد سازی داده ها Data standardization

• تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، آزمایشی و اعتبار سنجی Splitting the data into training, testing, and validation sets

• ساختمان نمونه Model building

• تدوین مدل Model compilation

• آموزش مدل Model training

• دقت تست Testing accuracy

• ماتریس سردرگمی Confusion matrix

• منحنی ROC ROC curve

• بهبود بیشتر Further improvement

• خلاصه پروژه Summary of the project

پروژه درمان پزشکی (محتوای جدید) Medical Treatment Project (New Content)

• معرفی پروژه Introduction to the project

• تجزیه و تحلیل مشکل Problem Analysis

• وارد کردن کتابخانه و داده ها Importing library and data

• تجزیه و تحلیل داده ها Analysing Data

• پیش پردازش داده ها Preprocessing data

• حذف داده های از دست رفته Removing missing data

• ایجاد داده های آموزشی، آزمایشی و اعتبار سنجی Creating training, test and validation data

• تجسم داده ها Visualizing data

• ساخت یک مدل تصادفی Building a random model

• سردرگمی، دقت و ماتریس یادآوری Confusion, Precision and Recall Matrix

• رمزگذاری تک داغ One-hot Encoding

• رمزگذاری پاسخ - نظریه Response Encoding- Theory

• رمزگذاری پاسخ - اجرای بخش 1 Response Encoding- Implementation Part 1

• رمزگذاری پاسخ - اجرای بخش 2 Response Encoding- Implementation Part 2

• رمزگذاری پاسخ - پیاده سازی قسمت 3 Response Encoding- Implementation Part 3

• ارزیابی ستون تغییرات قسمت 1 Evaluating variation column Part 1

• ارزیابی ستون تغییرات قسمت 2 Evaluating variation column Part 2

• ارزیابی ستون متن قسمت 1 Evaluating text column Part 1

• ارزیابی ستون متن قسمت 2 Evaluating text column Part 2

• آماده سازی داده ها برای مدل یادگیری ماشینی Data Preparation for machine learning model

• هر 3 ویژگی را با هم ترکیب کنید Combine all 3 feature together

• Naive Bayes- پیاده سازی قسمت 1 Naive Bayes- Implementation Part 1

• Naive Bayes- پیاده سازی قسمت 2 Naive Bayes- Implementation Part 2

• K پیاده سازی طبقه بندی نزدیکترین همسایه K Nearest Neighbour Classification Implementation

• پیاده سازی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Implementation

• اجرای رگرسیون لجستیک بدون متعادل کردن داده ها قسمت 1 Logistic Regression Implementation without balancing data Part 1

• اجرای رگرسیون لجستیک بدون متعادل کردن داده ها قسمت 2 Logistic Regression Implementation without balancing data Part 2

• ماشین های بردار پشتیبان خطی Linear Support Vector Machines

• رفع اشتباهات (لطفا تماشا کنید) Fixing mistakes (Please watch)

• RF با اجرای کدگذاری پاسخ بخش 1 RF with Response Coding Implementation Part 1

• RF با اجرای کدگذاری پاسخ بخش 2 RF with Response Coding Implementation Part 2

• پیاده سازی طبقه بندی کننده تصادفی جنگل Random Forest Classifier Implementation

• پیاده سازی مدل انباشته Stacking model Implementation

• حداکثر رای طبقه بندی کننده Maximum voting Classifier

متشکرم Thank you

• لینک اضافی Extra Link

• متشکرم Thank you

پاداش- پروژه های اضافی خارج از حوزه مراقبت های بهداشتی (محتوای جدید) Bonus- Extra projects outside the healthcare scope (New Content)

• معرفی پروژه Introduction to the project

• مجموعه داده پروژه پاداش Bonus project dataset

• شبکه های پیشخور عمیق Deep feedforward networks

• وارد کردن کتابخانه و داده ها Importing library and data

• تجسم داده های موقعیت جغرافیایی Visualizing geolocation data

• تجزیه و تحلیل داده ها Analysing Data

• مدیریت داده های از دست رفته و ناهنجاری ها در پایتون Handling missing data and anomalies in Python

• ویژگی های زمانی Temporal features

• ویژگی های موقعیت جغرافیایی Geolocation features

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

• ساختمان نمونه Model building

• تجزیه و تحلیل نتایج Analysing Results

• خلاصه پروژه Summary of the project