آموزش مبانی هوش مصنوعی و بررسی صنعت مخابرات (Telecommunication) - آخرین آپدیت

پودمان ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مخابرات Module 1: Introduction to AI in Telecommunications

• ویدیو راهنمای پیمایش Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• ۱.۱ هوش مصنوعی چیست؟ 1.1 What is AI? 

• ۱.۲ بررسی صنعت مخابرات: نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال 1.2 Telecom Industry Overview: The Role of AI in Transformation

• ۱.۳ تأثیر هوش مصنوعی بر خدمات مخابراتی 1.3 Impact of AI on Telecom Services

• ۱.۴ یادگیری ماشین چیست؟ 1.4 What is Machine Learning?

• ۱.۵ یادگیری ماشین در صنعت مخابرات 1.5 Machine Learning in Telecom Industry

• ۱.۶ پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین 1.6 Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision

• ۱.۷ روندهای نوظهور هوش مصنوعی در مخابرات 1.7 Emerging trends in AI for Telecommunications

• ۱.۸ مطالعه موردی: اتوماسیون پشتیبانی مشتری با استفاده از NLP 1.8 Case Study: Automating Customer Support Using NLP

پودمان ۲: مهندسی داده برای هوش مصنوعی مخابرات Module 2: Data Engineering for Telecom AI

• ۲.۱ مهندسی داده و داده‌های مخابراتی 2.1 Data Engineering and Telecom Data

• ۲.۲ پردازش داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های بدون ساختار 2.2 Processing structured vs. unstructured data

• ۲.۳ طراحی و مدیریت خط لوله داده‌های مخابراتی 2.3 Designing and Managing the Telecom Data Pipeline

• ۲.۴ ابزارها و فناوری‌های مهندسی داده 2.4 Data Engineering tools and Technology

• ۲.۵ مطالعه موردی: تحلیل 빅‌دیتای SK Telecom با Metatron Discovery 2.5 Case Study: SK Telecom’s Big Data Analytics with Metatron Discovery