آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Generative AI in SDLC Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی جامع و مناسب برای مبتدیان، به بررسی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد در SDLC و تأثیرات آن بر توسعه نرم‌افزار می‌پردازد. در این دوره با مفاهیم کلیدی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و تعامل انسان و هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های مؤثر بنویسید و در بخش دموها، مدیریت بررسی‌های چندزبانه با ChatGPT را مشاهده خواهید کرد. همچنین، نحوه ساخت GPTهای سفارشی برای عیب‌یابی کدهای پایتون و طراحی UI را می‌آموزید، برترین ابزارهای GenAI در تمامی مراحل SDLC را بررسی کرده و یک اپلیکیشن سفارش غذا طراحی می‌کنید. این دوره همچنین یک مورد عملی (Use Case) واقعی از شرکت Accenture را تحلیل می‌کند. پیش‌نیاز این دوره، داشتن دانش پایه برنامه‌نویسی و آشنایی با مفاهیم توسعه نرم‌افزار است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم هوش مصنوعی مولد، LLMها و مهندسی پرامپت را درک کنید - پرامپت‌های بهینه طراحی کرده و از ChatGPT در جریان‌های کاری استفاده کنید - GPTهای سفارشی برای وظایف توسعه و طراحی بسازید و مستقر کنید - از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کل چرخه حیات نرم‌افزار استفاده کنید - GenAI را در سناریوهای واقعی توسعه نرم‌افزار به کار بگیرید این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و علاقه‌مندان به یادگیری هوش مصنوعی ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد و تعامل با آن Generative AI Fundamentals and Interaction

  • اهداف آموزشی Learning Objectives

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Generative AI and LLM

  • پرامپت چیست؟ What is a Prompt?

  • پرامپت‌ها چگونه کار می‌کنند؟ How Prompts Work?

  • اجزای مهم یک پرامپت: مثال Important Components of a Prompt: Example

  • دمو: ترجمه و مدیریت بررسی‌های چندزبانه با پرامپت‌ها در ChatGPT Demo: Translating and Managing Multillingual Reviews with Prompts in ChatGPT

هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار Generative AI in Software Development

  • مدل‌ها و دسته‌بندی‌های ChatGPT ChatGPT Models and Categories

  • GPTهای مربوط به نویسندگی، بهره‌وری و برنامه‌نویسی Writing, Productivity, and Programming GPTs

  • دمو: ساخت یک GPT سفارشی برای عیب‌یابی اپلیکیشن‌های تجارت الکترونیک پایتون Demo: Creating a Custom GPT for Troubleshooting Python E-Commerce Applications

  • دمو: طراحی وب‌سایت با استفاده از DesignerGPT Demo: Creating a Website Design Using DesignerGPT

  • هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) Generative AI in the Software Development Lifecycle (SDLC)

  • برترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار Top Generative AI Software Developement Tools

  • تأثیر هوش مصنوعی مولد بر توسعه نرم‌افزار Impact of Generative AI in Software Development

  • مورد عملی (Use Case) در شرکت Accenture Use Case on Accenture

  • دمو: ساخت اپلیکیشن سفارش غذا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد Demo: Creating a Food Ordering Application Using Generative AI Tools

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
جزییات دوره
4h 14m
17
(آخرین آپدیت)
5,697
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده