آموزش نکات و ترفندهای تجزیه و تحلیل Alteryx

Alteryx Analytics Tips and Tricks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

فهمیدن اینکه چرا Alteryx به یک راه حل تجاری محبوب و پرمخاطب تبدیل شده است دشوار نیست. پلت فرم تجزیه و تحلیل با استفاده آسان و مبتنی بر هوش مصنوعی به شما امکان می دهد آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها را ساده و خودکار کنید تا نتایج تصمیم گیری را در سراسر شرکت خود تقویت کنید. اگر یک دانشمند داده، یک تحلیلگر داده، یا یک رهبر تجاری هستید که حجم زیادی از داده ها را مدیریت می کند، به ویژه مفید است.

به مربی Kate Strachnyi در این دوره بپیوندید زیرا او نکات و ترفندهای تجزیه و تحلیل را نشان می دهد تا به شما کمک کند از تجربه Alteryx حداکثر استفاده را ببرید. یاد بگیرید چگونه از ابزارها و توابع اولیه Alteryx برای آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها مانند یک حرفه ای، جمع آوری بینش برای وارد کردن و چسباندن داده ها، اظهار نظر در مورد فرمول ها، افزودن تصاویر، استفاده از نوار کیفیت داده، استفاده از ابزار Auto Field، فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها استفاده کنید. عیب یابی و موارد دیگر در پایان این دوره، شما به مجموعه جدیدی از تکنیک های تحلیلی برای بهینه سازی کارایی و عملکرد تجاری مجهز خواهید شد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • این همه سر و صدا در مورد Alteryx چیست؟ What's all the buzz about Alteryx?

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who's this course for?

  • پیمایش در رابط Alteryx Designer Navigating the Alteryx Designer interface

1. نکات Alteryx برای افزایش کارایی و بهره وری 1. Alteryx Tips for Boosting Efficiency and Productivity

  • نکته 1: وارد کردن داده ها را به صورت آنلاین شروع کنید Tip #1: Start data import online

  • نکته شماره 2: چسباندن داده ها به طور مستقیم در Alteryx Tip #2: Pasting data directly into Alteryx

  • نکته شماره 3: فرمول های نظر دادن Tip #3: Commenting formulas

  • نکته شماره 4: افزودن تصاویر به گردش کار از طریق نظر Tip #4: Adding images to workflow via comment

  • نکته 5: از نوار کیفیت داده ها استفاده کنید Tip #5: Leverage the data quality bar

  • نکته شماره 6: ابزار و عملکرد Auto Field Tip #6: Auto Field tool and performance

  • نکته 7: نتایج پنجره را فیلتر و مرتب کنید Tip #7: Results window filter and sort

  • نکته 8: فایل ها را از پوشه فایل به Canvas بکشید و ابزارهای ورودی را به صورت خودکار ایجاد کنید Tip #8: Drag files from a file folder to Canvas and auto-create input tools

  • نکته 9: ابزارها را بکشید و انتخاب کنید و آنها را روی کانتینرها بکشید Tip #9: Drag and select tools and drag them onto containers

  • نکته 10: ابزارها و عملکرد را مرور کنید Tip #10: Browse tools and performance

  • نکته شماره 11: کادر چک نمایه که در آن کندترین بخش گردش کار وجود دارد Tip #11: Profile checkbox where the slowest part of the workflow exists

  • نکته 12: پیشرفت اتصال در Canvas Tip #12: Connection progress on Canvas

  • نکته امتیاز: میانبرهای صفحه کلید Bonus tip: Keyboard shortcuts

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش نکات و ترفندهای تجزیه و تحلیل Alteryx
جزییات دوره
26m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kate Strachnyi Kate Strachnyi

مشاور بازاریابی، استراتژیست محتوا، میزبان پادکست

Kate Strachnyi یک مشاور بازاریابی، استراتژیست محتوا، مدیر انجمن و میزبان پادکست است.

کیت بنیانگذار DATAcated است، یک شرکت تقویت کننده نام تجاری که بر کمک به شرکت ها برای رسیدن به مخاطبانشان متمرکز است. او همچنین مدیر انجمن DATAcated Circle است، جامعه‌ای از متخصصان داده و مرکزی برای دوره‌های بهترین شیوه‌های تجسم داده، داستان‌گویی داده و داشبورد. کیت همچنین میزبان DATAcated On Air است، پادکستی که بر ارائه محتوای مورد علاقه جامعه داده متمرکز است. کیت در سال‌های 2018 و 2019 به عنوان یکی از صداهای برتر LinkedIn: Data Science Analytics انتخاب شد.