لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ElasticSearch 101: راهنمای مبتدیان برای پشته الاستیک
ElasticSearch 101 : A Beginners guide to elastic stack
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سلام
به دوره من ELASTICSEARCH 101 خوش آمدید، راهنمای مبتدیان برای استک الاستیک، این دوره آموزشی با تمرکز بر استقرار و مدیریت پشته الاستیک است.
این دوره رویکردی عملی نسبت به یادگیری دارد و بر روی
تمرکز دارد
متخصصان DevOps که مسئول استقرار و مدیریت کلاسترهای elasticsearch هستند
مهندسین IT که مسئول پشتیبانی از استقرار پشته های الاستیک هستند
پشتیبانی می کند
و اگر به درک درستی از نحوه استقرار و مدیریت خوشههای Elasticsearch نیاز داشته باشند، ممکن است برای توسعهدهندگان نرمافزار مفید باشد
در این دوره، ما با برخی از اصول اولیه مانند انواع مختلف دادههایی که در یک محیط سازمانی با آن مواجه میشوید شروع میکنیم و سپس به تفاوت بین پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای قبل از حرکت به سراغ خواهیم رفت. درک درستی از JSON و Rest API.
بعد از اینکه دانش پیشنیازی را داشتید که ضروری است اگر میخواهید روی جستجوی الاستیک کار کنید، جستجوی الاستیک و پشته الاستیک را از دید پرندگان بررسی میکنیم و سپس زمان آن است که دستان خود را کثیف کنید، ابتدا ما این کار را انجام خواهیم داد. محیط آزمایشگاه خود را راه اندازی کنید و سپس به نحوه ارائه یک خوشه جستجوی الاستیک به روش های مختلف نگاه خواهیم کرد، این را با افزودن برخی داده ها به خوشه خود از طریق ادغام kibana دنبال می کنیم و احساس کلی کیبانا را خواهیم داشت. اگر میخواهید دادههای خود را تغییر دهید و با استفاده از خطوط لوله Logstash، مقداری از دادههای csv را وارد کنید، در مرحله بعد، ما به Logstash یک جزء ضروری از پشته الاستیک نگاه خواهیم کرد.
در بخش آخر به آنچه در elasticsearch نسخه 8 تغییر کرده است نگاه خواهیم کرد و سپس کلاستر v8 را در یک گره منفرد مستقر خواهیم کرد.
در نهایت، ما elastic agent را نصب میکنیم که یک عامل واحد است که برای ارسال هر نوع گزارش از سرورهای برنامههای شما به Elasticsearch لازم است.
برای پروژه کلاس، برنامههای کاربردی زیر را در موتور نمونه محاسبات ابری google مستقر خواهیم کرد
1. Elasticsearch
2. Logstash
3. کیبانا
پس از آن، یک وب سرور مستقر می کنیم و ضربات زیر را برای ارسال و تجسم گزارش ها و داده های معیارها از سرور وب خود نصب می کنیم
1. ضربان متریک
2. ضربان فایل
3. ضربان قلب
4. ضربان حسابرسی
5. ضربان بسته
در نهایت، سرور تک نود elasticsearch نسخه 8.x را مستقر خواهیم کرد و سپس از عامل الاستیک برای ارسال گزارشها از سرور وب خود استفاده میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
درس ها
Lessons
دسته بندی داشبوردهای خود با استفاده از فضاهای کیبانا
Categorising your dashboards using Kibana spaces
Heartbeat را نصب و پیکربندی کنید
Install and configure Heartbeat
مروری بر داده ها
Overview of data
نحوه نصب elasticsearch در لینوکس دبیان
How to install elasticsearch on a Debian Linux
نصب elastic-agent و تجزیه و تحلیل لاگ های آپاچی
Installing elastic-agent and analysing apache logs
نصب وب سرور آپاچی
Installing Apache webserver
با استفاده از Kibana دادهها را به خوشه گوزن اضافه میکنیم
Adding data to our elk cluster using Kibana
نمای کلی Rest API
Overview of Rest API
مقدمه ای بر elasticsearch
Introduction to elasticsearch
نصب Whats new و elasticsearch v8.x
Whats new and elasticsearch v8.x installation
نحوه نصب ELK بر روی سرور ویندوز
How to Install ELK on Windows server
Metricbeat را نصب و پیکربندی کنید
Install and configure Metricbeat
بلع و تبدیل داده های CSV با استفاده از logstash
Ingesting and transforming CSV data using logstash
گفتن داستان با استفاده از داشبوردهای کیبانا
Telling a story using Kibana Dashboards
مروری بر قلمروهای احراز هویت elasticsearch
Overview of elasticsearch authentication realms
مقدمه ای بر elasticsearch 101
Introduction to elasticsearch 101
مروری بر گره های elasticsearch
Overview of elasticsearch nodes
Packetbeat را نصب و پیکربندی کنید
Install and configure Packetbeat
ایمن سازی خوشه خود با استفاده از امنیت X-pack
Securing your cluster using X-pack security
تفاوت بین پایگاه داده های رابطه ای و غیر رابطه ای
Difference between relational and non-relational databases
نمایش نظرات