آموزش بینایی ماشین و رباتیک برای تولیدات هوشمند - آخرین آپدیت

دانلود AI Vision and Robotics for Intelligent Manufacturing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «بینایی ماشین و اتوماسیون رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولیدات هوشمند»، بررسی جامع و عمیقی در مورد نحوه تحول محیط‌های صنعتی مدرن توسط هوش مصنوعی (AI)، بینایی ماشین و سیستم‌های رباتیک ارائه می‌دهد. در چارچوب صنعت ۴.۰، سیستم‌های تولید به سرعت به سمت عملیات هوشمند، خودگردان و داده‌محور در حال تکامل هستند. این دوره بر ادغام سیستم‌های بینایی مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های اتوماسیون رباتیک تمرکز دارد تا بهره‌وری را افزایش، کیفیت را بهبود بخشیده و تصمیم‌گیری در لحظه (Real-time) را در فرآیندهای تولید پیشرفته ممکن سازد. دوره با معرفی دقیق سیستم‌های رباتیک و کاربردهای آن‌ها در عملیات تولید آغاز می‌شود. فراگیران سیستم‌های برداشت و جایگذاری رباتیک (Pick-and-Place)، ناوبری هوشمند در محیط‌های انبار و خطوط مونتاژ رباتیک هدایت‌شده توسط بینایی را بررسی خواهند کرد. این سیستم‌ها نشان می‌دهند که چگونه رباتیک با اجرای وظایف با دقت، ثبات و سرعت بالا، کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد. کاربردهای پیشرفته‌ای مانند ردیابی درز رباتیک در جوشکاری مورد بحث قرار می‌گیرد تا مشخص شود چگونه سیستم‌های بینایی دقت را تضمین کرده و عیوب را در فرآیندهای با دقت بالا کاهش می‌دهند. در ادامه، کاربردهای رباتیک مانند ردیابی بصری در سیستم‌های نوار نقاله، رنگ‌آمیزی رباتیک و پرداخت سطوح بررسی می‌شود که در آن‌ها اتوماسیون، کیفیت یکنواخت را تضمین کرده و اتلاف مواد را کاهش می‌دهد. همکاری انسان و ربات به عنوان یک مفهوم کلیدی معرفی می‌شود و بر تعامل ایمن بین انسان‌ها و ربات‌های هوشمند در محیط‌های کاری مشترک تأکید می‌گردد. این بخش نشان می‌دهد که چگونه ربات‌های همکار (Cobots) ضمن حفظ ایمنی محیط کار و انعطاف‌پذیری در سیستم‌های تولید، بهره‌وری را افزایش می‌دهند. فناوری‌های پهپاد (Drone) بخش مهمی از اتوماسیون صنعتی مدرن را تشکیل می‌دهند و در این دوره به طور گسترده پوشش داده شده‌اند. فراگیران کاربردهای مدیریت موجودی مبتنی بر پهپاد، تشخیص عیوب و نظارت بر سایت را بررسی می‌کنند. این سیستم‌ها دید لحظه‌ای از محیط‌های صنعتی در مقیاس بزرگ فراهم کرده و نیاز به بازرسی دستی را کاهش می‌دهند. همچنین نظارت بر ایمنی و بازرسی ماشین‌آلات به کمک پهپاد مورد بحث قرار می‌گیرد تا نشان دهد فناوری‌های بینایی هوایی چگونه از نگهداری پیش‌بینانه، ارزیابی ریسک و بهینه‌سازی عملیاتی پشتیبانی می‌کنند. بخش دوم دوره بر ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های بینایی ماشین تمرکز دارد. فراگیران نقش بینایی ماشین در مترولوژی (اندازه‌گیری)، بازرسی نوری خودکار (AOI) و فرآیندهای بازرسی درون‌خطی را درک خواهند کرد. این سیستم‌ها اندازه‌گیری دقیق، تشخیص عیوب و کنترل کیفیت را ممکن ساخته و استانداردهای بالا را در عملیات تولید تضمین می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با فعال کردن تشخیص الگو، شناسایی ناهنجاری‌ها و تحلیل‌های پیش‌بینانه، این سیستم‌ها را بیش از پیش تقویت می‌کنند. کاربردهای پیشرفته‌ای مانند تشخیص استهلاک ابزار، شناسایی خودکار عیوب جوش و ارزیابی تست‌های غیرمخرب (NDT) با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور مفصل پوشش داده شده است. این تکنیک‌ها به صنایع کمک می‌کنند تا زمان توقف تولید را به حداقل برسانند، قابلیت اطمینان محصول را بهبود بخشند و به سطوح بالاتری از کارایی عملیاتی دست یابند. همچنین، انتخاب و بهینه‌سازی مواد مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌شود تا نشان دهد سیستم‌های هوشمند چگونه از تصمیمات طراحی، به‌ویژه در کاربردهایی مانند ساخت مخازن تحت فشار پشتیبانی می‌کنند. این دوره بر اهمیت ادغام هوش مصنوعی، سیستم‌های بینایی و رباتیک برای ایجاد محیط‌های تولید هوشمند و تطبیقی تأکید می‌کند. فراگیران بینشی به دست خواهند آورد که چگونه این فناوری‌ها نظارت لحظه‌ای، اتوماسیون و تصمیم‌گیری داده‌محور را ممکن ساخته و تولید سنتی را به اکوسیستم‌های هوشمند و متصل تبدیل می‌کنند. از طریق مثال‌های کاربردی و مطالعات موردی، فراگیران درکی قوی و کاربردی از این فناوری‌های پیشرفته کسب خواهند کرد. در پایان دوره، فراگیران با دانش و مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های بینایی و اتوماسیون رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌شوند تا نوآوری و کارایی را در صنایع تولیدی مدرن به ارمغان آورند.

سرفصل ها و درس ها

ربات‌ها و پهپادها برای عملیات تولید پیشرفته Robots and Drones for Advanced Manufacturing Operations

  • درباره این تخصص About the Specialization

  • درباره این دوره About the Course

  • برداشت و جایگذاری رباتیک و ناوبری در انبارها Robotic Pick-and-Place and Navigation in Warehouses

  • خط مونتاژ رباتیک هدایت‌شده با بینایی ماشین Vision Guided Robotic Assembly Line

  • ردیابی درز رباتیک در جوشکاری: مبانی، نحوه عملکرد و کاربردها Robotic Seam Tracking in Welding: Fundamentals, Working, and Applications

  • چالش‌ها و روندهای آینده در ردیابی درز رباتیک برای جوشکاری Challenges and Future Trends in Robotic Seam Tracking for Welding

  • رنگ‌آمیزی رباتیک و پرداخت سطوح Robotic Painting and Surface Finishing

  • همکاری انسان و ربات در محیط تولید Human-Robot Collaboration in a Manufacturing Environment

  • نظارت بر سایت و گزارش پیشرفت توسط پهپاد Drone-Monitored Site Surveillance and Progress Reporting

  • نظارت بر ایمنی تاسیسات به کمک پهپاد Drone-Aided Facility Safety Monitoring

ادغام هوش مصنوعی و سیستم‌های بینایی در تولید Integration of AI and Vision Systems in Manufacturing

  • نقش بینایی ماشین در مترولوژی (اندازه‌گیری) Role of Machine Vision in Metrology

  • بازرسی نوری خودکار (AOI) Automated Optical Inspection (AOI)

  • انواع سیستم‌های AOI و جمع‌بندی Types of AOI Systems and Summary

  • تحلیل بصری برای تشخیص استهلاک ابزار Visual Analysis for Tool Wear Detection

  • ویژگی‌های همکار بینایی ماشین برای صنعت ۴.۰ Machine Vision Collaborative Features for Industry 4.0

  • بازرسی خودکار مبتنی بر بینایی ماشین Machine vision based Automatic Inspection

  • تشخیص خودکار عیوب جوش با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی ماشین Automated Weld Defect Detection Using AI and Machine Vision

نمایش نظرات

آموزش بینایی ماشین و رباتیک برای تولیدات هوشمند
جزییات دوره
5h 16m
17
(آخرین آپدیت)
13
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده