آموزش پردازش داده ها در AWS

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

پردازش داده ها با Lambda و Glue Processing Data with Lambda and Glue

• بررسی اجمالی Overview

• شروع کار با لامبدا Getting Started with Lambda

• ادغام های لامبدا Lambda Integrations

• موارد استفاده از لامبدا Lambda Use Cases

• چسب چگونه مسائل معمول ETL را حل می کند How Glue Solves Typical ETL Issues

• اجزای اصلی چسب Main Glue Components

• موارد استفاده از چسب Glue Use Cases

• خلاصه Summary

درک اکوسیستم Hadoop Understanding the Hadoop Ecosystem

• بررسی اجمالی Overview

• Hadoop چیست؟ What Is Hadoop?

• چارچوب های یادگیری ماشین برای Hadoop Machine Learning Frameworks for Hadoop

• تعامل با خوشه Hadoop Interacting with a Hadoop Cluster

• ابزار Hadoop Hadoop Tools

• ابزار Hadoop بیشتر More Hadoop Tools

• خلاصه Summary

پردازش داده ها با EMR Processing Data with EMR

• بررسی اجمالی Overview

• EMR چیست؟ What Is EMR?

• خوشه های گذرا و طولانی مدت Transient vs Long-running Clusters

• بهینه سازی انواع نمونه Optimizing Instance Types

• پیکربندی EMR Configuring EMR

• پردازش دسته ای با EMR Batch Processing with EMR

• پردازش جریان با EMR Stream Processing with EMR

• خلاصه Summary

خودکار پردازش داده ها Automating Data Processing

• بررسی اجمالی Overview

• شروع با Data Pipeline Getting Started with Data Pipeline

• م Pلفه های خط لوله داده Data Pipeline Components

• موارد استفاده از خط لوله داده Data Pipeline Use Cases

• گزینه های دیگری برای Data Pipeline Alternatives to Data Pipeline

• خلاصه Summary