لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
اولاما - تسلط بر هوش مصنوعی و فراتر از آن
Ollama - Mastering Generative AI and Beyond
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
قفل قدرت Gen AI را با Olama باز کنید: ایجاد Spring REST API، اجرای تماسهای تابع زنده و ادغام با OpenWebUI برای تعامل با مدلهای هوش مصنوعی Generative، یک Spring Boot REST API را با Olama بسازید و ادغام کنید. فراخوانی تابع بلادرنگ به مدلهای هوش مصنوعی را از طریق APIهای REST اجرا کنید و برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی پویا را فعال کنید. مدلهای هوش مصنوعی را با استفاده از OpenWebUI برای بهبود عملکرد و قابلیت استفاده مدل، یکپارچه و مدیریت کنید. مهارتهای آموختهشده برای استقرار و بهینهسازی برنامههای هوش مصنوعی را برای سناریوهای دنیای واقعی به کار بگیرید، و تجربیات کاربر را افزایش دهید. از Gradle برای کامپایل و ساخت اپلیکیشن Spring Boot Rest API برای تعامل با مدل های هوش مصنوعی استفاده کنید.
به "Ollama - Generative AI and Beyond" خوش آمدید، دوره آموزشی نهایی که برای تقویت مهارت های مورد نیاز برای استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. در این دوره، شما عمیقاً به دنیای نوآورانه Ollama شیرجه خواهید زد، یک پلتفرم قدرتمند که به شما امکان می دهد مدل های زبان بزرگ (LLM) را بدون نیاز به GPU بر روی دستگاه محلی خود اجرا کنید. چه یک توسعهدهنده، دانشمند داده یا علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را به دانش عملی و تجربه عملی مورد نیاز برای ایجاد و استقرار برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز میکند.
ویژگی های کلیدی دوره:
توسعه API Spring Boot REST: یاد بگیرید که چگونه یک Spring Boot REST API قوی ایجاد کنید که با استفاده از Ollama با مدلهای هوش مصنوعی تعامل یکپارچه داشته باشد. شما از طریق راهاندازی محیط خود، کدگذاری API و ادغام آن با قابلیتهای هوش مصنوعی قدرتمند اوللاما راهنمایی خواهید شد.
ادغام OpenWebUI: نحوه ادغام Olama را با OpenWebUI، یک رابط کاربر پسند که مدیریت و تعامل با مدل های هوش مصنوعی را ساده می کند، کشف کنید. این ویژگی توانایی شما را برای تجسم، آزمایش و بهینه سازی مدل های خود برای عملکرد بهتر افزایش می دهد.
تماسهای تابع زنده از طریق REST API: تجربه عملی در برقراری تماسهای عملکردی زنده با مدلهای AI از طریق REST API به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که تعاملات بلادرنگی را پیاده سازی کنید که برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی شما را زنده می کند.
کاربردهای عملی و واقعی: در پایان دوره، یک سیستم کاملاً کاربردی خواهید ساخت که از قابلیت های Ollama برای اجرای فراخوانی های تابع زنده استفاده می کند. شما مجهز به استقرار این مدلها در سناریوهای دنیای واقعی، ارائه اتوماسیون هوشمند، تجزیه و تحلیل دادهها و تجارب کاربر پیشرفته خواهید بود.
مسیر یادگیری جامع: این دوره به گونه ای طراحی شده است که شما را از اصول هوش مصنوعی و اوللاما به تکنیک های ادغام پیشرفته هدایت کند و اطمینان حاصل کند که درک کاملی از کل فرآیند کسب خواهید کرد.
آموزش به رهبری متخصص: از راهنمایی های متخصص در طول دوره، با توضیحات مفصل، مثال های عملی و تمرین های عملی که یادگیری شما را تقویت می کند، بهره مند شوید.
آنچه به دست خواهید آورد:
در پایان این دوره، شما این اطمینان را خواهید داشت که برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Ollama توسعه و استقرار دهید، APIهای REST مقیاسپذیر ایجاد کنید، و تماسهای تابع زنده را انجام دهید که تعامل کاربر را افزایش میدهد. چه قصد پیشرفت شغلی خود در هوش مصنوعی را داشته باشید یا به دنبال ارائه راه حل های خلاقانه هوش مصنوعی در پروژه های خود باشید، "Ollama - Generative AI and Beyond" ابزار و دانش لازم برای موفقیت را به شما ارائه می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و دستور کار
Introduction and Agenda
نکات سریع در مورد افزایش تجربه یادگیری
Quick tips on enhancing learning experience
مبانی هوش مصنوعی مولد
Generative AI Basics
موارد دستور کار این بخش
Agenda Items of this section
هوش مصنوعی مولد - درک و برخی موارد استفاده
Generative AI - Understanding and some use cases
درک مدل به زبان عامی
Understanding Model in layman terms
توکن ها و جاسازی ها در مدل های هوش مصنوعی چیست؟
What are Tokens and Embeddings in AI Models?
مهندسی سریع: استراتژی ها و مثال های عملی در DevOps و DevSecOps
Prompt Engineering: Strategies and Practical Examples in DevOps and DevSecOps
بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در ChatGPT درک کنیم
Let's understand the ML type, Algorithm and Model in ChatGPT
بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Dall-E درک کنیم
Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Dall-E
بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Github Copilot درک کنیم
Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Github Copilot
اصول اولیه و نصب اوللاما
Ollama Basics and Installation
اولاما چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم؟
What is Ollama and Why should we use it?
HandsOn- Ollama را روی ویندوز نصب کنید
HandsOn- Install Ollama on Windows
HandsOn - Olama را روی لینوکس نصب کنید
HandsOn - Install Ollama on Linux
برنامه Spring Boot Rest API را برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی با Olama ایجاد کنید
Create Spring Boot Rest API application to use AI Models with Ollama
HandsOn - یک برنامه Spring Boot Rest API برای استفاده از Olama Models - قسمت 1 ایجاد کنید
HandsOn - Create a Spring Boot Rest API app to use Ollama Models - Part 1
HandsOn - یک برنامه Spring Boot Rest API برای استفاده از Olama Models - قسمت 2 ایجاد کنید
HandsOn - Create a Spring Boot Rest API app to use Ollama Models - Part 2
مطالعه موردی - واکشی و دریافت دادههای زنده به مدلهای هوش مصنوعی - مرور GitHub Repo
Case Study - Fetch and Ingest Live data to AI Models - GitHub Repo Walkthrough
مطالعه موردی - واکشی و دریافت دادههای زنده به مدلهای هوش مصنوعی - مرور کد - قسمت 1
Case Study - Fetch and Ingest Live data to AI Models - Code Walkthrough - Part 1
مطالعه موردی - واکشی و دریافت دادههای زنده به مدلهای هوش مصنوعی - مرور کد - قسمت 2
Case Study - Fetch and Ingest Live data to AI Models - Code Walkthrough - Part 2
HandsOn - Docker Desktop را روی Windows Machine نصب کنید تا OpenWebUI را با Olama اجرا کنید
HandsOn - Install Docker Desktop on Windows Machine to run OpenWebUI with Ollama
HandsOn - یک رابط وب برای Olama در سیستم محلی فراهم کنید
HandsOn - Provide a Web interface to Ollama on Local System
نمایش نظرات