آموزش یادگیری عمیق با PyTorch برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• سخنرانی اجمالی دوره - لطفاً رد نشوید! COURSE OVERVIEW LECTURE - PLEASE DO NOT SKIP!

• برنامه درسی دوره Course Curriculum

معرفی Introduction

• سخنرانی اجمالی دوره - لطفاً رد نشوید! COURSE OVERVIEW LECTURE - PLEASE DO NOT SKIP!

• لینک دانلود فایل های دوره Link to Download the Course Files

• لینک دانلود فایل های دوره Link to Download the Course Files

• نصب و راه اندازی محیط Installation and Environment Setup

• نصب و راه اندازی محیط Installation and Environment Setup

• نصب بدون فایل yml Installation without yml file

• نصب بدون فایل yml Installation without yml file

• برنامه درسی دوره Course Curriculum

Crash Course: NumPy Crash Course: NumPy

• مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه های NumPy NumPy Arrays

• تمرین NumPy - راه حل NumPy Exercise - Solutions

Crash Course: NumPy Crash Course: NumPy

• مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه های NumPy NumPy Arrays

• آرایه های NumPy قسمت دوم NumPy Arrays Part Two

• آرایه های NumPy قسمت دوم NumPy Arrays Part Two

• انتخاب شاخص NumPy NumPy Index Selection

• انتخاب شاخص NumPy NumPy Index Selection

• عملیات NumPy NumPy Operations

• عملیات NumPy NumPy Operations

• تمرینات NumPy NumPy Exercises

• تمرینات NumPy NumPy Exercises

• تمرین NumPy - راه حل NumPy Exercise - Solutions

مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts Overview

• یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• خلاصه: مفاهیم یادگیری ماشین Recap: Machine Learning Concepts

مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts Overview

• یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• بیش از حد برازش Overfitting

• بیش از حد برازش Overfitting

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای طبقه بندی Evaluating Performance - Classification Error Metrics

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای طبقه بندی Evaluating Performance - Classification Error Metrics

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای رگرسیون Evaluating Performance - Regression Error Metrics

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای رگرسیون Evaluating Performance - Regression Error Metrics

• خلاصه: مفاهیم یادگیری ماشین Recap: Machine Learning Concepts

مبانی PyTorch PyTorch Basics

• مبانی تانسور-قسمت دوم Tensor Basics-Part Two

• عملیات تانسور - قسمت دوم Tensor Operations-Part Two

• مبانی PyTorch - راه حل های تمرین PyTorch Basics - Exercise Solutions

مبانی PyTorch PyTorch Basics

• مقدمه مبانی PyTorch PyTorch Basics Introduction

• مقدمه مبانی PyTorch PyTorch Basics Introduction

• مبانی تانسور Tensor Basics

• مبانی تانسور Tensor Basics

• مبانی تانسور-قسمت دوم Tensor Basics-Part Two

• عملیات تانسور Tensor Operations

• عملیات تانسور Tensor Operations

• عملیات تانسور - قسمت دوم Tensor Operations-Part Two

• مبانی PyTorch - ورزش PyTorch Basics - Exercise

• مبانی PyTorch - ورزش PyTorch Basics - Exercise

• مبانی PyTorch - راه حل های تمرین PyTorch Basics - Exercise Solutions

CNN - شبکه های عصبی کانولوشن CNN - Convolutional Neural Networks

• مقدمه ای بر CNN ها Introduction to CNNs

• آشنایی با مجموعه داده های MNIST Understanding the MNIST data set

• ANN با MNIST - قسمت دوم - ایجاد شبکه ANN with MNIST - Part Two - Creating the Network

• ANN با MNIST - قسمت سوم - آموزش ANN with MNIST - Part Three - Training

• ANN با MNIST - بخش چهارم - ارزیابی ANN with MNIST - Part Four - Evaluation

• فیلترها و هسته های تصویر Image Filters and Kernels

• داده های MNIST بازبینی شد MNIST Data Revisited

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت اول MNIST with CNN - Code Along - Part One

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت دوم MNIST with CNN - Code Along - Part Two

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت سوم MNIST with CNN - Code Along - Part Three

• چرا به GPU نیاز داریم؟ Why do we need GPUs?

• استفاده از GPU برای PyTorch Using GPUs for PyTorch

CNN - شبکه های عصبی کانولوشن CNN - Convolutional Neural Networks

• مقدمه ای بر CNN ها Introduction to CNNs

• آشنایی با مجموعه داده های MNIST Understanding the MNIST data set

• ANN با MNIST - بخش اول - داده ANN with MNIST - Part One - Data

• ANN با MNIST - بخش اول - داده ANN with MNIST - Part One - Data

• ANN با MNIST - قسمت دوم - ایجاد شبکه ANN with MNIST - Part Two - Creating the Network

• مهم: تفاوت کتابخانه بین ویدیو و نوت بوک IMPORTANT: Library Difference between video and notebook

• مهم: تفاوت کتابخانه بین ویدیو و نوت بوک IMPORTANT: Library Difference between video and notebook

• ANN با MNIST - قسمت سوم - آموزش ANN with MNIST - Part Three - Training

• ANN با MNIST - بخش چهارم - ارزیابی ANN with MNIST - Part Four - Evaluation

• فیلترها و هسته های تصویر Image Filters and Kernels

• لایه های کانولوشنال Convolutional Layers

• لایه های کانولوشنال Convolutional Layers

• لایه های ترکیبی Pooling Layers

• لایه های ترکیبی Pooling Layers

• داده های MNIST بازبینی شد MNIST Data Revisited

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت اول MNIST with CNN - Code Along - Part One

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت دوم MNIST with CNN - Code Along - Part Two

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت سوم MNIST with CNN - Code Along - Part Three

• چرا به GPU نیاز داریم؟ Why do we need GPUs?

• استفاده از GPU برای PyTorch Using GPUs for PyTorch

تصویربرداری پزشکی - مقدمه ای کوتاه Medical Imaging - A short Introduction

• معرفی Introduction

• نمای کلی: CT Overview: CT

• نمای کلی: PET Overview: PET

تصویربرداری پزشکی - مقدمه ای کوتاه Medical Imaging - A short Introduction

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• نمای کلی: X-RAY Overview: X-RAY

• نمای کلی: X-RAY Overview: X-RAY

• نمای کلی: CT Overview: CT

• بررسی اجمالی: MRI Overview: MRI

• بررسی اجمالی: MRI Overview: MRI

• نمای کلی: PET Overview: PET

• خلاصه: تصویربرداری پزشکی Recap: Medical Imaging

• خلاصه: تصویربرداری پزشکی Recap: Medical Imaging

فرمت های داده در تصویربرداری پزشکی Data Formats in Medical Imaging

• معرفی Introduction

• DICOM DICOM

• خلاصه: DICOM Recap: DICOM

• NIfTI-in-Python NIfTI-in-Python

• خلاصه:NIfTI Recap:NIfTI

• پیش پردازش Preprocessing

• خلاصه: پیش پردازش Recap: Preprocessing

فرمت های داده در تصویربرداری پزشکی Data Formats in Medical Imaging

• معرفی Introduction

• DICOM DICOM

• DICOM-in-Python DICOM-in-Python

• DICOM-in-Python DICOM-in-Python

• خلاصه: DICOM Recap: DICOM

• NIfTI NIfTI

• NIfTI NIfTI

• NIfTI-in-Python NIfTI-in-Python

• خلاصه:NIfTI Recap:NIfTI

• پیش پردازش Preprocessing

• Preprocessing-in-Python-Part-1 Preprocessing-in-Python-Part-1

• Preprocessing-in-Python-Part-1 Preprocessing-in-Python-Part-1

• Preprocessing-in-Python-Part-2 Preprocessing-in-Python-Part-2

• Preprocessing-in-Python-Part-2 Preprocessing-in-Python-Part-2

• خلاصه: پیش پردازش Recap: Preprocessing

پنومونی-طبقه بندی Pneumonia-Classification

• معرفی Introduction

• Train-01-Data-Loading Train-01-Data-Loading

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-04-ارزیابی Train-04-Evaluation

• تفسیر پذیری Interpretability

پنومونی-طبقه بندی Pneumonia-Classification

• معرفی Introduction

• پیش پردازش Preprocessing

• پیش پردازش Preprocessing

• Train-01-Data-Loading Train-01-Data-Loading

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• Train-03-Trainer Train-03-Trainer

• Train-03-Trainer Train-03-Trainer

• قطار-04-ارزیابی Train-04-Evaluation

• تفسیر پذیری Interpretability

• خلاصه: پنومونی-طبقه بندی Recap: Pneumonia-Classification

• خلاصه: پنومونی-طبقه بندی Recap: Pneumonia-Classification

تشخیص قلب Cardiac-Detection

• 01-مقدمه 01-Introduction

• 02-پیش پردازش 02-Preprocessing

• 03-Dataset-Part-1 03-Dataset-Part-1

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

تشخیص قلب Cardiac-Detection

• 01-مقدمه 01-Introduction

• 02-پیش پردازش 02-Preprocessing

• 03-Dataset-Part-1 03-Dataset-Part-1

• 04-Dataset-Part-2 04-Dataset-Part-2

• 04-Dataset-Part-2 04-Dataset-Part-2

• Train-01-Data-Loading Train-01-Data-Loading

• Train-01-Data-Loading Train-01-Data-Loading

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

دهلیز-بخش بندی Atrium-Segmentation

• Preprocessing-01-Visualization Preprocessing-01-Visualization

• Dataset-01-Dataset-Creation Dataset-01-Dataset-Creation

• Dataset-02-Dataset-Validation Dataset-02-Dataset-Validation

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

دهلیز-بخش بندی Atrium-Segmentation

• 01-مقدمه 01-Introduction

• 01-مقدمه 01-Introduction

• Preprocessing-01-Visualization Preprocessing-01-Visualization

• Preprocessing-02-Processing Preprocessing-02-Processing

• Preprocessing-02-Processing Preprocessing-02-Processing

• Dataset-01-Dataset-Creation Dataset-01-Dataset-Creation

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• Dataset-02-Dataset-Validation Dataset-02-Dataset-Validation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

• UNet UNet

• UNet UNet

• Train-01-Data-Loading-and-Loss Train-01-Data-Loading-and-Loss

• Train-01-Data-Loading-and-Loss Train-01-Data-Loading-and-Loss

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

Capstone-Project: Lung Tumor Segmentation Capstone-Project: Lung Tumor Segmentation

• معرفی Introduction

• نکته - خطای زمان اجرا: نوع اسکالر مورد انتظار Double but found Float Hint - RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

• بحث Discussion

Capstone-Project: Lung Tumor Segmentation Capstone-Project: Lung Tumor Segmentation

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• بررسی اجمالی Overview

• نمونه برداری بیش از حد Oversampling

• نمونه برداری بیش از حد Oversampling

• نکته - خطای زمان اجرا: نوع اسکالر مورد انتظار Double but found Float Hint - RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

• بحث Discussion

تقسیم بندی 3 بعدی کبد و تومور کبد 3D Liver and Liver Tumor Segmentation

• معرفی Introduction

• تجسم داده ها Data-Visualization

• مدل Model

• Train-01-TorchIO-Dataset Train-01-TorchIO-Dataset

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

تقسیم بندی 3 بعدی کبد و تومور کبد 3D Liver and Liver Tumor Segmentation

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• تجسم داده ها Data-Visualization

• مدل Model

• Train-01-TorchIO-Dataset Train-01-TorchIO-Dataset

• Train-02-Model-Creation Train-02-Model-Creation

• قطار-03-ارزیابی Train-03-Evaluation

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE