لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری تقویتشده تغییریافته (Modified RL)
- آخرین آپدیت
دانلود Modified Reinforcement Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری تقویتشده (RL) اغلب محیطهایی ایدهآل را فرض میکند، اما وظایف دنیای واقعی با محدودیتها و اهداف منحصربهفردی همراه هستند.
در این دوره آموزشی با عنوان «یادگیری تقویتشده تغییریافته»، شما یاد میگیرید که چگونه الگوریتمهای RL را برای مقابله با این چالشها بهینه و تطبیق دهید.
در ابتدا، تئوریهای پشت RL تغییریافته و نحوه هدایت رفتار عامل (Agent) از طریق شکلدهی پاداش (Reward Shaping)، یادگیری تقویتشده معکوس (Inverse RL) و اعمال محدودیتها را بررسی خواهید کرد.
سپس، استراتژیهای عملی برای تطبیق Q-learning و گرادیانهای خطمشی (Policy Gradients) با محدودیتهای دنیای واقعی، از جمله روشهای سلسلهمراتبی (Hierarchical) و یادگیری برنامه ریزی شده (Curriculum-based) را کشف میکنید.
در نهایت، یاد میگیرید که چگونه عاملهای RL تغییریافته خود را ارزیابی کنید، توازن بین هزینهها و مزایا را درک کنید و آنها را بهصورت ایمن در محیطهای شبیهسازی پیادهسازی نمایید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتهای لازم برای پیادهسازی و تحلیل راهکارهای RL تغییریافته در سناریوهای کاربردی را به دست خواهید آورد.
نمایش نظرات