آموزش ملزومات امنیت هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• ملزومات امنیت هوش مصنوعی: ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی AI Security Essentials: Securing Artificial Intelligence Systems

• آزمون عملی مفاهیم و اصول Concepts and Principles Practical Test

ماژول 1: مقدمه ای بر امنیت هوش مصنوعی Module 1: Introduction to AI Security

• مقدمه ای بر امنیت هوش مصنوعی: Introduction to AI Security:

• تکامل هوش مصنوعی The Evolution of AI

ماژول 2: ایمن سازی مدل ها و مجموعه داده های هوش مصنوعی Module 2: Securing AI Models and Datasets

• تست عملی آسیب پذیری های امنیتی هوش مصنوعی AI Security Vulnerabilities Practical Test

• ایمن سازی مدل ها و مجموعه داده های هوش مصنوعی Securing AI models and Datasets

ماژول 3: امنیت زیرساخت هوش مصنوعی Module 3: AI Infrastructure Security

• واکنش حوادث و بازیابی بلایا برای سیستم‌های هوش مصنوعی (خود ارزیابی) Incident Response and Disaster Recovery for AI Systems (Self Assesment)

• امنیت زیرساخت هوش مصنوعی AI Infrastructure Security

ماژول 4: تشخیص ناهنجاری و هوش تهدید برای هوش مصنوعی Module 4: Anomaly Detection and Threat Intelligence for AI

• تشخیص ناهنجاری و هوش تهدید برای هوش مصنوعی Anomaly Detection and Threat Intelligence for AI

ماژول 5: پرداختن به ملاحظات اخلاقی در امنیت هوش مصنوعی Module 5: Addressing Ethical Considerations in AI Security

• پرداختن به ملاحظات اخلاقی در امنیت هوش مصنوعی Addressing Ethical Considerations in AI Security

تکلیف نهایی Final Assignment

• طرح مدل‌سازی و کاهش تهدید (خودارزیابی) Threat Modeling and Mitigation Plan (Self Assesment)

• سخنرانی جایزه: چگونه یک GPT ایجاد کنیم Bonus Lecture: How To Create a GPT