دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش امنیت چرخه حیات توسعه AI/ML: راهنمای کاربردی مهندسی امن AI - آخرین آپدیت

دانلود Securing the AI/ML Development Lifecycle: A Practical Guide to Secure AI Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره به بررسی امنیت در سراسر چرخه حیات سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) می‌پردازد. مدرس دوره، Ed Moyle، رویکردهای آگاه از فرآیند برای «تثبیت امنیت در ساخت» از جمله AISecOps و MLSecOps را پوشش می‌دهد. علاوه بر این، مکانیسم‌هایی مانند لیست مواد تشکیل‌دهنده هوش مصنوعی (AI BOMs) و روش‌های تطبیق تلاش‌های سنتی امنیت نرم‌افزار و محصول با محصولات و نرم‌افزارهای مبتنی بر AI بررسی می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

1. امنیت AI و ML: مبانی 1. AI and ML Security: The Basics

2. فرآیندهای توسعه AI و ML 2. AI and ML Development Processes

3. تکنیک‌های امنیتی 3. Security Techniques

4. پیاده‌سازی عملی 4. Putting It All Into Action

نتیجه‌گیری Conclusion

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش امنیت چرخه حیات توسعه AI/ML: راهنمای کاربردی مهندسی امن AI

جزییات دوره

زمان دوره: 1h 19m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Linkedin (لینکدین)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 973

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: ندارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس:

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/8cd4f7

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

طراحی 2D

CAD