آموزش مدل‌های رگرسیون - آخرین آپدیت

هفته اول: کمترین مربعات و رگرسیون خطی Week 1: Least Squares and Linear Regression

• مقدمه‌ای بر رگرسیون Introduction to Regression

• مقدمه: مفاهیم پایه کمترین مربعات Introduction: Basic Least Squares

• جزئیات فنی (در صورت تمایل قابل چشم‌پوشی) Technical Details (Skip if you'd like)

• مثال داده‌های مقدماتی Introductory Data Example

• نمادگذاری و پیش‌زمینه Notation and Background

• کمترین مربعات خطی Linear Least Squares

• مثال کدنویسی کمترین مربعات خطی Linear Least Squares Coding Example

• جزئیات فنی (در صورت تمایل قابل چشم‌پوشی) Technical Details (Skip if you'd like)

• رگرسیون به سمت میانگین Regression to the Mean

هفته دوم: رگرسیون خطی و رگرسیون چند متغیره Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

• مدل‌های آماری رگرسیون خطی Statistical Linear Regression Models

• تفسیر ضرایب Interpreting Coefficients

• رگرسیون خطی برای پیش‌بینی Linear Regression for Prediction

• باقی‌مانده‌ها Residuals

• باقی‌مانده‌ها: مثال کدنویسی Residuals, Coding Example

• واریانس باقی‌مانده‌ها Residual Variance

• استنباط در رگرسیون Inference in Regression

• مثال کدنویسی Coding Example

• پیش‌بینی Prediction

• معرفی بسیار سریع knitr Really, really quick intro to knitr

هفته سوم: رگرسیون چند متغیره، باقی‌مانده‌ها و تشخیص‌ها Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

• رگرسیون چند متغیره بخش اول Multivariable Regression part I

• رگرسیون چند متغیره بخش دوم Multivariable Regression part II

• ادامه رگرسیون چند متغیره Multivariable Regression Continued

• مثال‌های رگرسیون چند متغیره بخش اول Multivariable Regression Examples part I

• مثال‌های رگرسیون چند متغیره بخش دوم Multivariable Regression Examples part II

• مثال‌های رگرسیون چند متغیره بخش سوم Multivariable Regression Examples part III

• مثال‌های رگرسیون چند متغیره بخش چهارم Multivariable Regression Examples part IV

• مثال‌های تعدیل (Adjustment) Adjustment Examples

• باقی‌مانده‌ها و تشخیص‌ها بخش اول Residuals and Diagnostics part I

• باقی‌مانده‌ها و تشخیص‌ها بخش دوم Residuals and Diagnostics part II

• باقی‌مانده‌ها و تشخیص‌ها بخش سوم Residuals and Diagnostics part III

• انتخاب مدل بخش اول Model Selection part I

• انتخاب مدل بخش دوم Model Selection part II

• انتخاب مدل بخش سوم Model Selection part III

هفته چهارم: رگرسیون لجستیک و رگرسیون پواسون Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

• مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) GLMs

• رگرسیون لجستیک بخش اول Logistic Regression part I

• رگرسیون لجستیک بخش دوم Logistic Regression part II

• رگرسیون لجستیک بخش سوم Logistic Regression part III

• رگرسیون پواسون بخش اول Poisson Regression part I

• رگرسیون پواسون بخش دوم Poisson Regression part II

• جمع‌بندی و موارد متفرقه Hodgepodge