آموزش تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی با R

Analyzing Survey Data with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی به درستی شامل چندین مرحله مهم مانند تجزیه و تحلیل توصیفی ، مدل های اندازه گیری ساختمان و اعتبار سنجی نتایج نظرسنجی است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های نظرسنجی را با استفاده از تحقیق تجزیه و تحلیل کنید و تجسم کنید. تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی اغلب پیچیده تر از آنچه پیش بینی می کنیم ، می شود. بهترین روش ها برای جمع بندی و تجسم داده های نظرسنجی چیست؟ چگونه تعیین کنیم که نظرسنجی ما چه سازه هایی را اندازه گیری می کند؟ چگونه می توانیم نتایج نظرسنجی خود را تأیید کنیم؟ در این دوره ، با تجزیه و تحلیل داده های نظر سنجی با R ، شما می آموزید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از تحقیق انجام دهید. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه می توانید با استفاده از تحلیل عاملی ، تعداد سازه های اساسی داده های نظرسنجی را شناسایی کنید. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی را تأیید کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی لازم برای درک و تفسیر موثرتر نتایج نظر را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی Analyzing Survey Data

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • اصطلاحات کلیدی در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی Key Terms in Survey Data Analysis

  • یک نقشه راه برای تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی A Road Map for Survey Data Analysis

  • تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی با R Survey Data Analysis with R

  • نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر R و RStudio Demo: Introduction to R and RStudio

  • نسخه ی نمایشی: وارد کردن و بررسی داده ها Demo: Importing and Reviewing Data

  • خلاصه Summary

اجرای تحلیل توصیفی با R Running Descriptive Analysis with R

  • مقدمه Introduction

  • تهیه و اعتبار سنجی داده ها Preparing and Validating Data

  • نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها Demo: Data Preparation

  • نسخه ی نمایشی: اعتبار سنجی داده ها Demo: Data Validation

  • اخذ آمار توصیفی Obtaining Descriptive Statistics

  • نسخه ی نمایشی: آمار توصیفی Demo: Descriptive Statistics

  • انجام تجزیه و تحلیل مورد Conducting Item Analysis

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل مورد - قسمت اول Demo: Item Analysis - Part I

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل مورد - قسمت دوم Demo: Item Analysis - Part II

  • تجسم داده های نظرسنجی Visualizing Survey Data

  • نسخه ی نمایشی: تجسم داده ها Demo: Data Visualization

  • خلاصه Summary

انجام تجزیه و تحلیل عوامل اکتشافی Conducting Exploratory Factor Analysis

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل فاکتور اکتشافی چیست؟ What Is Exploratory Factor Analysis?

  • مراحل انجام تجزیه و تحلیل عوامل اکتشافی Steps for Conducting Exploratory Factor Analysis

  • نسخه ی نمایشی: قسمت اول Demo: Part I

  • نسخه ی نمایشی: قسمت دوم Demo: Part II

  • خلاصه Summary

انجام تحلیل عاملی تأییدی Conducting Confirmatory Factor Analysis

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل عاملی تأییدی چیست؟ What Is Confirmatory Factor Analysis?

  • مراحل انجام تحلیل عاملی تأییدی Steps for Conducting Confirmatory Factor Analysis

  • نسخه ی نمایشی: قسمت اول Demo: Part I

  • نسخه ی نمایشی: قسمت دوم Demo: Part II

  • خلاصه Summary

اعتبار سنجی نتایج نظرسنجی Validating Survey Results

  • مقدمه Introduction

  • انواع اعتبار Types of Validity

  • عدم تغییر اندازه گیری Measurement Invariance

  • نسخه ی نمایشی: اعتبار مربوط به معیار Demo: Criterion-related Validity

  • نسخه ی نمایشی: عدم تغییر اندازه گیری Demo: Measurement Invariance

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره Course Recap

  • مقدمه Introduction

  • خلاصه دوره Course Summary

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی با R
جزییات دوره
3h 21m
42
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Okan Bulut
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Okan Bulut Okan Bulut

اوکان بولوت دانشیار سنجش آموزشی ، روان سنجی و علوم داده و عضو فعال مرکز تحقیقات اندازه گیری کاربردی و ارزیابی در دانشگاه آلبرتا است. وی در دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد دوره های روان سنجی ، آمار ، داده کاوی و برنامه نویسی را تدریس می کند. علایق تحقیقاتی فعلی اوکان شامل برنامه نویسی آماری ، تجسم داده های تعاملی ، آزمایش مبتنی بر رایانه و ارزیابی های پیشرفته فناوری است. اوکان یک کاربر پرشور R است که هم در پروژه های تحقیقاتی خود و هم در دوره هایی که تدریس می کند دائماً از R سود می برد. علاوه بر این ، اوکان سه بسته پروفایل R ، کنف و ایرم را تألیف کرده است. در اوقات فراغت ، اوکان از بازدید از کوه ها ، مسیرهای پیاده روی و عکاسی از طبیعت لذت می برد.