نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی به درستی شامل چندین مرحله مهم مانند تجزیه و تحلیل توصیفی ، مدل های اندازه گیری ساختمان و اعتبار سنجی نتایج نظرسنجی است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های نظرسنجی را با استفاده از تحقیق تجزیه و تحلیل کنید و تجسم کنید. تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی اغلب پیچیده تر از آنچه پیش بینی می کنیم ، می شود. بهترین روش ها برای جمع بندی و تجسم داده های نظرسنجی چیست؟ چگونه تعیین کنیم که نظرسنجی ما چه سازه هایی را اندازه گیری می کند؟ چگونه می توانیم نتایج نظرسنجی خود را تأیید کنیم؟ در این دوره ، با تجزیه و تحلیل داده های نظر سنجی با R ، شما می آموزید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از تحقیق انجام دهید. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه می توانید با استفاده از تحلیل عاملی ، تعداد سازه های اساسی داده های نظرسنجی را شناسایی کنید. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی را تأیید کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی لازم برای درک و تفسیر موثرتر نتایج نظر را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی
Analyzing Survey Data
-
مقدمه
Introduction
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
اصطلاحات کلیدی در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی
Key Terms in Survey Data Analysis
-
یک نقشه راه برای تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی
A Road Map for Survey Data Analysis
-
تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی با R
Survey Data Analysis with R
-
نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر R و RStudio
Demo: Introduction to R and RStudio
-
نسخه ی نمایشی: وارد کردن و بررسی داده ها
Demo: Importing and Reviewing Data
-
خلاصه
Summary
اجرای تحلیل توصیفی با R
Running Descriptive Analysis with R
-
مقدمه
Introduction
-
تهیه و اعتبار سنجی داده ها
Preparing and Validating Data
-
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها
Demo: Data Preparation
-
نسخه ی نمایشی: اعتبار سنجی داده ها
Demo: Data Validation
-
اخذ آمار توصیفی
Obtaining Descriptive Statistics
-
نسخه ی نمایشی: آمار توصیفی
Demo: Descriptive Statistics
-
انجام تجزیه و تحلیل مورد
Conducting Item Analysis
-
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل مورد - قسمت اول
Demo: Item Analysis - Part I
-
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل مورد - قسمت دوم
Demo: Item Analysis - Part II
-
تجسم داده های نظرسنجی
Visualizing Survey Data
-
نسخه ی نمایشی: تجسم داده ها
Demo: Data Visualization
-
خلاصه
Summary
انجام تجزیه و تحلیل عوامل اکتشافی
Conducting Exploratory Factor Analysis
-
مقدمه
Introduction
-
تحلیل فاکتور اکتشافی چیست؟
What Is Exploratory Factor Analysis?
-
مراحل انجام تجزیه و تحلیل عوامل اکتشافی
Steps for Conducting Exploratory Factor Analysis
-
نسخه ی نمایشی: قسمت اول
Demo: Part I
-
نسخه ی نمایشی: قسمت دوم
Demo: Part II
-
خلاصه
Summary
انجام تحلیل عاملی تأییدی
Conducting Confirmatory Factor Analysis
-
مقدمه
Introduction
-
تحلیل عاملی تأییدی چیست؟
What Is Confirmatory Factor Analysis?
-
مراحل انجام تحلیل عاملی تأییدی
Steps for Conducting Confirmatory Factor Analysis
-
نسخه ی نمایشی: قسمت اول
Demo: Part I
-
نسخه ی نمایشی: قسمت دوم
Demo: Part II
-
خلاصه
Summary
اعتبار سنجی نتایج نظرسنجی
Validating Survey Results
-
مقدمه
Introduction
-
انواع اعتبار
Types of Validity
-
عدم تغییر اندازه گیری
Measurement Invariance
-
نسخه ی نمایشی: اعتبار مربوط به معیار
Demo: Criterion-related Validity
-
نسخه ی نمایشی: عدم تغییر اندازه گیری
Demo: Measurement Invariance
-
خلاصه
Summary
خلاصه دوره
Course Recap
-
مقدمه
Introduction
-
خلاصه دوره
Course Summary
-
مراحل بعدی
Next Steps
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات