آموزش راهنمای جامع مهندسی GTM برای B2B: یادگیری جامع Clay از صفر - آخرین آپدیت

دانلود The GTM Engineering B2B Playbook: Learn Clay from Scratch

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک استراتژی مدرن GTM برای کسب‌وکارهای B2B بسازید. این دوره راهنمایی جامع برای متخصصان فروش و RevOps است تا با هوش مصنوعی Clay، سیستم‌های Waterfall و سیگنال‌های Intent (قصد خرید) آشنا شوند. مبانی Clay، از جمله کاربرد آن به عنوان یک فضای کاری داده‌ها (Data Workspace) و نحوه استفاده از منابع مختلف داده را درک کنید. بر روی Claygent (هوش مصنوعی Clay) مسلط شوید؛ یاد بگیرید چگونه برای شخصی‌سازی، پرامپت‌نویسی کنید و از فرمول‌های هوش مصنوعی رایگان برای پاک‌سازی داده‌ها و منطق شرطی استفاده نمایید. سیستم‌های Waterfall Enrichment را برای یافتن بهینه هر نقطه داده، طراحی و اجرا کنید. سیگنال‌های Intent را ایجاد و ردیابی کنید تا محرک‌های خرید با ارزش بالا، مانند استخدام‌های جدید و راندهای تامین سرمایه را شناسایی کنید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در کار با Clay مورد نیاز نیست. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از نقطه صفر و با یک جدول خالی به سطح حرفه‌ای برساند.

درباره مدرس

سلام، من Gui Stetelle هستم؛ مهندس تحصیل‌کرده و فروشنده حرفه‌ای. من این دوره را برای به اشتراک گذاشتن اصول مهندسی GTM ساختم که هر روز برای کسب نتایج واقعی در شرکت‌های با رشد سریع از آن‌ها استفاده می‌کنم.

  • متخصص باسابقه فروش B2B: من بیش از ۵۰,۰۰۰ تماس سرد (Cold Call) داشته‌ام و برای شرکت‌هایی مانند Bringg (یک یونیکورن با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه)، Tractian (جذب ۱۲۰ میلیون دلار) و Versum (خرید شده توسط Booksy)، درآمدهای ۸ رقمی در خط لوله فروش ایجاد کرده‌ام.

  • مؤسس Decade Journey: آژانس تولید لید (Lead Generation) که موتورهای جذب مشتری برای شرکت‌های B2B می‌سازد.

این یک راهنمای جامع برای متخصصان فروش، RevOps و رشد (Growth) است که درباره قدرت Clay شنیده‌اند اما هنگام ورود به پنل، با دیدن بوم خالی احساس سردرگمی می‌کنند.

  • این دوره برای شماست اگر: می‌خواهید از سردرگمی به اعتماد به نفس برسید و یک استراتژی مدرن GTM برای B2B را از صفر بسازید.

  • چه چیزی یاد می‌گیریم: این یک نقشه راه (Playbook) ساختاریافته است، نه صرفاً معرفی ویژگی‌ها. ما با چارچوب بنیادی FETE (یافتن، غنی‌سازی، تغییر شکل و خروجی گرفتن) شروع می‌کنیم تا مدلی ذهنی برای حل هر چالشی در ساخت لیست‌های هدف داشته باشید.


مواردی که در این دوره بر آن‌ها مسلط می‌شوید:

  • مبانی Clay: یاد بگیرید داده‌ها را از هر جایی (CRMها، گوگل مپ، وب اسکرپینگ) استخراج کنید و از یک چارچوب ساختاریافته برای هدایت پروژه‌های خود استفاده کنید.

  • غنی‌سازی آبشاری (Waterfall Enrichment): عمیقاً وارد مقرون‌به‌صرفه‌ترین ویژگی Clay شوید. یاد می‌گیرید تامین‌کنندگان داده را به هم زنجیر کنید تا هر داده‌ای را بیابید و در عین حال در اعتبارها (Credits) و ساعت‌های کاری دستی صرفه‌جویی کنید.

  • عوامل هوش مصنوعی و فرمول‌ها: در مهندسی پرامپت مسلط شوید، مدل‌های AI مناسب را انتخاب کنید و از فرمول‌های هوش مصنوعی رایگان برای منطق شرطی قدرتمند و قالب‌بندی داده‌ها استفاده کنید.

  • سیگنال‌های قصد خرید (Intent Signals): یک موتور هوشمند پیش‌دستانه بسازید. یاد بگیرید لحظات با قصد خرید بالا (مانند استخدام‌های کلیدی یا جذب سرمایه) را ردیابی کنید تا زمان‌بندی ارسال پیام‌ها را بهینه و ارتباطات خود را شخصی‌سازی کنید.

  • APIها و یکپارچگی با CRM: با متصل کردن Clay به ابزارهای خود از جمله HubSpot، Salesforce و هر ابزار دیگری از طریق HTTP API، داده‌های خود را به جریان تبدیل کنید.

در پایان این دوره، شما فقط نخواهید دانست که هر دکمه چه کاری انجام می‌دهد، بلکه درک خواهید کرد که چگونه مانند یک مهندس GTM فکر کنید.

اگر آماده‌اید حدس زدن را کنار بگذارید و شروع به ساخت جریان‌های کاری (Workflows) پیچیده، خودکار و موثر برای جذب مشتری کنید، این دوره برای شماست.


سرفصل ها و درس ها

فصل اول — مبانی Clay و چارچوب FETE Chapter 1 — Clay Basics & the FETE Framework

  • Clay چیست؟ What is Clay?

  • چارچوب FETE FETE Framework

  • منابع داده در Clay Sources in Clay

  • لیست افراد در مقابل شرکت‌ها Lists of People vs. Companies

  • تمرین اول Exercise 1

  • مرور مبانی Clay و چارچوب FETE Clay Basics & the FETE Framework

فصل دوم — عوامل هوش مصنوعی و فرمول‌های AI Chapter 2 — AI Agents and AI Formulas

  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

  • انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب Choosing the Right AI Model

  • فرمول‌های هوش مصنوعی AI Formulas

  • تمرین دوم Exercise 2

  • عوامل هوش مصنوعی و فرمول‌های AI AI Agents & AI Formulas

فصل سوم — سیستم‌های آبشاری (Waterfalls) Chapter 3 — Waterfalls

  • زندگی بدون Clay: روش‌های قدیمی Life Without Clay: The Old Way

  • زندگی با Clay: سیستم‌های آبشاری Life With Clay: Waterfalls

  • سیستم‌های آبشاری سفارشی Custom Waterfalls

  • تمرین سوم Exercise 3

  • غنی‌سازی داده‌ها با Waterfalls Enriching Data with Waterfalls

فصل چهارم — وارد کردن و خروجی گرفتن از Clay (API/CRM) Chapter 4 — Importing and Exporting from Clay (API/CRM)

  • APIها: زبان جهانی وب APIs: The Global Language of the Web

  • خروجی گرفتن از داده‌ها Exporting Data

  • تمرین چهارم Exercise 4

فصل پنجم — سیگنال‌های قصد خرید (Intent Signals) Chapter 5 — Intent Signals

  • قدرت داده‌های قصد خرید (Intent Data) The Power of Intent Data

  • ثبت قصد خرید با استفاده از سیگنال‌ها Capturing Intent with Signals

  • تمرین پنجم Exercise 5

  • یافتن و ایجاد سیگنال‌های Intent Finding and Creating Intent Signals

  • پیام تشکر و جمع‌بندی Thank you note

نمایش نظرات

آموزش راهنمای جامع مهندسی GTM برای B2B: یادگیری جامع Clay از صفر
جزییات دوره
1 hour
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
119
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Guilherme Stetelle Martins Guilherme Stetelle Martins

متخصص GTM و تولید لید (Lead Generation)