لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Power BI: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Power BI: Integrating AI and Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Power BI یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده قدرتمند است که به کاربران تجاری اجازه می دهد داده ها را رصد کنند ، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و تصمیم گیری کنند. هر ماه ، مایکروسافت به روز رسانی Power BI را برای کاربران نهایی ارسال می کند و رشد Power BI بخش مهمی از استراتژی فعلی مایکروسافت است. این دوره قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجود را که به طور مستقیم در قابلیت های Power BI قابل دسترسی موجود است نشان می دهد. هلن وال ، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما یک مرور کلی مفید از Power BI می دهد ، سپس مراحل پیکربندی Power Query و مدل داده شما را بررسی می کند. هلن تجزیه و تحلیل متغیرهای واحد را انجام می دهد و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری روابط بین متغیرها را به شما نشان می دهد. او تصاویری را به شما نشان می دهد که می توانید از آنها برای طرح و پاسخ به سوالات در Power BI استفاده کنید ، تکنیک های مفیدی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی به شما توضیح می دهد و بهترین شیوه ها را برای به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
قدرت Power BI
The power of Power BI
آنچه باید بدانید
What you should know
مروری بر انواع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Overviewing AI and machine learning types
تعریف ابعاد
Defining dimensionality
استفاده از اکوسیستم قدرت BI و Azure
Utilizing the Power BI ecosystem and Azure
پیکربندی R در Power BI Desktop
Configuring R in Power BI Desktop
معرفی پروژه دوره
Introducing the course project
فصلنامه
Chapter Quiz
1. پیکربندی Power Query و مدل داده
1. Configuring Power Query and the Data Model
استفاده از هوش مصنوعی در چارچوب ETL
Utilizing AI in the ETL framework
پیکربندی پارامترها
Configuring parameters
تجزیه و تحلیل آمار و توزیع مجموعه داده
Analyzing dataset statistics and distributions
پیکربندی گزارش های خطای جداگانه برای مجموعه داده های موجود
Configuring separate error logs for existing datasets
اجرای الگوریتم های دید
Running Vision algorithms
استفاده از الگوریتم های تجزیه و تحلیل متن
Utilizing Text Analytics algorithms
استفاده از هوش مصنوعی و طرح ستاره
Leveraging AI and the star schema
تنظیم فیلدهای DateTime برای تأخیرها
Adjusting DateTime fields for lags
فصل مسابقه
Chapter Quiz
2. تجزیه و تحلیل یک متغیر واحد
2. Analyzing a Single Variable
پیکربندی تجمعات و ابعاد
Configurating aggregations and dimensionality
گزینه های فیلتر کردن
Filtering options
محاسبه اقدامات DAX
Calculating DAX measures
چالش: تک متغیر
Challenge: Single variable
محاسبه میانگین های نورد
Calculating rolling averages
استفاده از binning برای ایجاد هیستوگرام
Utilizing binning to create histograms
جمع بندی آمار
Summarizing statistics
تقسیم بندی یک دسته با مضرب های کوچک
Splitting a category with small multiples
استفاده از قطعات ویولن
Leveraging violin plots
راه حل: تک متغیر
Solution: Single variable
فصل مسابقه
Chapter Quiz
3. اندازه گیری روابط بین متغیرها
3. Measuring Relationships between Variables
تجسم روابط با نمودارهای پراکنده
Visualizing relationships with scatter plots
دسترسی به قسمت Analytics
Accessing the Analytics pane
محاسبه همبستگی ها
Calculating correlations
تجسم همبستگی ها
Visualizing correlations
افزودن خوشه به تصاویر موجود
Adding clustering to existing visuals
محاسبه بهترین خط مناسب
Calculating best fit line
استفاده از بصری تشخیص دورتر
Utilizing the outlier detection visual
محاسبه هزینه های دور
Calculating outliers
زمینه سازی خارج کننده ها
Contextualizing outliers
چالش: چند متغیر
Challenge: Multiple variables
راه حل: چند متغیر
Solution: Multiple variables
فصل مسابقه
Chapter Quiz
4. استفاده از تصاویر هوش مصنوعی برای پرسیدن سوالات چه و اگر
4. Utilizing AI Visuals to Ask What-If Questions
تعیین محرک های کلیدی با تجزیه بصری درخت
Determining key drivers with decomposition tree visual
استفاده از پرسش و پاسخ بصری
Leveraging the Q&A visual
کشف بینش های کلیدی با بصری Key Influencer
Discovering key insights with the Key Influencer visual
استفاده از پارامترها برای مدل سازی سناریوهای چه-اگر
Utilizing parameters to model what-if scenarios
چالش: تصاویر بصری هوش مصنوعی
Challenge: AI visuals
راه حل: تصاویر هوش مصنوعی
Solution: AI visuals
فصل مسابقه
Chapter Quiz
5. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی
5. Analyzing Time Series Data
سازماندهی تجزیه و تحلیل سری های زمانی
Organizing time series analysis
افزودن پیش بینی از قسمت Analytics
Adding forecasting from the Analytics pane
استفاده از تشخیص ناهنجاری
Leveraging anomaly detection
استفاده از پیش بینی ARIMA
Utilizing ARIMA forecasting
ترکیب فصلی از طریق پیش بینی TBATS
Incorporating seasonality through TBATS forecasting
تجزیه و تحلیل پیش بینی ها در مقابل واقعیات
Analyzing predictions vs. actuals
چالش: تجزیه و تحلیل سری های زمانی
Challenge: Time series analysis
راه حل: تجزیه و تحلیل سری های زمانی
Solution: Time series analysis
فصل مسابقه
Chapter Quiz
6. ایجاد و به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل
6. Creating and Sharing Analysis
طراحی نمای تلفیقی برای اشتراک گذاری
Designing a consolidated view for sharing
بارگذاری و اشتراک گذاری در سرویس Power BI
Uploading and sharing in the Power BI service
پیکربندی بینش سریع
Configuring quick insights
چالش: نمای مشترک
Challenge: Shared view
راه حل: نمای مشترک
Solution: Shared view
فصل مسابقه
Chapter Quiz
نتیجه
Conclusion
نحوه یادگیری ML و AI در Power BI
How to learn ML and AI in Power BI
کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار
هلن وال یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار است.
هلن در تجزیه و تحلیل داده ها - پرسش، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها مهارت دارد. برای به دست آوردن بینش - و ایجاد تجسم هایی که معیارها را نشان می دهد، تا به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. او در نقش خود به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، در حال حاضر گزارش ها را بهبود می بخشد، فرآیندها را ساده می کند و پیش بینی ها را نظارت می کند و به گروه پیش بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau، Microsoft Excel، Microsoft Power Query، Microsoft Power BI مهارت دارد.
نمایش نظرات